摘 要：随着智能化时代的来临，图书出版也因大数据和人工智能技术的不断发展而迎来了新的发展空间。但在行业体制、新技术尚未发展成熟等因素的限制下，图书出版行业在引入大数据和人工智能技术实现转型发展时，仍面临着诸多问题。出版业要想在智能化时代实现进一步发展，应积极进行图书出版流程再造。这就需要本行业在进行全面自我升级的同时，借助外部技术、市场环境力量来实现转型发展。
关键词：大数据 人工智能 图书出版 运营模式
随着大数据和人工智能等高新技术的不断发展，出版业也将迎来新的行业变革，原有的行业结构将被消解重构，智能化转型已成为必然趋势。
一、新技术推动出版流程再造
约翰·麦肯锡在1956年的会议上率先提出了人工智能的概念。之后，虽然这项技术的发展经历了较多波折，但依然实现了高速发展，并且发展形势较为平稳，吸引了不少学者进行了大量研究。徐彬与梁本彬（2021）[1]指出，作为一种新型出版活动，人工智能出版以人工智能技术为基础，在数字出版的基础上实现了进一步延伸发展，并对人工智能融合出版在内容生产等维度上的创新进行了总结，体现了人工智能应用的明显优势。王鹏涛与章紫桐（2021）[2]认为，人工智能技术的诞生与不断发展将颠覆选题策划、审稿等传统出版流程，并对这项技术在出版行业中的作用路径进行了全面介绍，结合这项技术在出版行业的应用特点对出版行业上下游关系、内容产品与用户服务等重构的可能性进行研究。何筱雪（2021）[3]对人工智能的融合应用对出版业的影响进行了研究，并对这项技术对出版行业流程再造的实现路径进行了深入阐述。
我国学者在对出版业的智能化转型进行相关研究时，普遍对研究主题建立了清晰的认知，结合具体公司、行业，立足于实践、对策等方面对智能化转型进行了实证分析。比如，何慧媛（2020）[4]不但对智能媒介对个体认知等能力的拓展作用进行了研究，并且还对智能网络对于社會的链接作用进行了研究。胡玉玺、王雨薇（2020）[5]对出版行业智能化转型对内容生产等流程的改善作用进行了分析，为新闻媒体提升内容生产质量、提升效率起到一定的促进作用。崔安然（2021）[6]指出知识服务的生产、营销模式等均随着人工智能技术的引入而得以改善，这项技术为行业的发展起到了良好的促进作用。除了对智能化技术对行业、公司的转型发展的推动作用进行研究以外，也有不少学者对行业智能化转型所需的条件进行了分析。比如，付心欣（2021）[7]对行业智能化转型过程中，大数据技术所起到的重要支撑作用进行了探究。
本文旨在结合当代社会环境对出版行业智能化转型的路径进行探究，对新技术在转型阶段起到的支撑作用进行探索，结合图书出版的转型实践、表现出的特点进行进一步研究，指出转型面临的问题，提出相应的解决方案。
迈克尔·哈默和詹姆斯·钱皮提出了“流程再造”的概念，旨在通过对公司程序的分析与设计、对公司改革进行监督管理，促进公司实现创新发展、运营绩效的改善，进而提升用户的满意度。流程再造尝试通过对质量等方面的重大改善来促进公司高效运营、改善运营绩效。王鹤远认为，出版流程智能化转型覆盖了出版的所有流程，能使稿件录入、稿件校对、内容产出、用户体验四个环节得到大幅改善。目前，出版行业在进行智能化转型时，应优先探索智能化改造的方案，一些缺乏技术含量、较为落后、机械式操作的环节极易被取代，应重点对这些环节进行改造。结合出版行业的发展现状、流程再造原理对这一行业的转型路径进行分析，会对出版业的发展带来重要影响。因此，为了建立科学的流程体系，本文将以流程再造理论为理论依据，对出版行业的流程再造方案进行分析。
在对某家企业或某家行业因遭受冲击而产生的市场变化或战略调整进行分析时，往往会用到SCP模型，对出版行业的转型路径进行分析，在新技术诞生或行业政策发生变化时，出版机构都会及时调整战略来适应市场变化，对市场进行重新定位、产出新内容、改变原有的生产加工方式等，这些措施不但能帮助出版机构改善运营绩效，并且也能使出版机构获得新的市场机遇。因此，本文尝试使用SCP模型对出版行业的转型动机加以分析，然后重点讨论其具体路径。
二、内容生产优化路径
（一） 整合数据，智能推荐选题
出版业的业务流程较为复杂，始于选题策划环节，因此这一环节是否成功会对图书内容产品的市场表现带来重要影响。在大数据和人工智能技术普及应用的形势下，无论在内容方面，还是在处理方式上，出版行业的选题策划流程都会呈现出智能化的发展趋势。在这项技术诞生以前，出版行业主要在编辑的主导下进行选题策划，由编辑结合个人经验、主观判断以及市场发展趋势来策划选题。这种策划方式易于过滤大量有价值的信息，并且存在效率不高的缺陷。而新技术的应用，无论在质量方面，还是在效率方面，都将使出版业的选题策划工作得到大幅改善。
大数据和人工智能技术在数据整合分析上具有明显的优势，能对图书信息等数据信息进行实时分析预测。在出版业中引入人工智能技术能对读者阅读偏好进行智能化标记，快速挖掘用户喜欢的话题等。在选题策划方面，这项技术能为编辑快速把握用户需求提供有力支持，并能借助于热点事件的梳理构建数据库，以免出现编辑选题不明确的情况，尽可能地按照读者的兴趣偏好产出内容，提升用户的满意度。由于使用这项技术分析的数据与用户需求和选择息息相关，因此在选题过程中，能将出版机构、图书内容产品与用户衔接起来，进而推动其他出版环节的顺利推进。
（二）人机协作，智能创作内容
在转型发展阶段，可利用大数据和人工智能技术对大量数据进行实时存储，编辑做出选题决策以后，智能机构便会按照编辑的指令和要求快速对内容生产逻辑进行深入分析，产出内容。在内容生产阶段，不但可通过使用这项技术进行自主创作，提高内容产出的效率，并且还能使用这项技术帮助作者生产出与用户主流审美等相符的内容，在快速产出内容的同时也能保证内容质量。
除了能高效地识别人类的语言文字以外，大数据和人工智能技术还能洞察人的思想情感并以特定表达方式呈现出来。在将大数据和人工智能技术应用于出版行业时，可使用这项技术对一些新闻时事、热点事件进行梳理、整合分析，进而产出与用户偏好相符的内容，而智能机器人也能基于对人类语言的理解，自主创作出含有思想情感的内容。例如，通过使用这项技术，百度实现了“编辑团队”的智能化发展，通过高新技术的使用，准确地感知用户的思想情感。[8]出版商应充分利用这项技术的优势，帮助编辑更加高效地产出与读者阅读偏好相符的内容。
另外，编辑在进行内容创作时，还可充分利用大数据和人工智能技术中的内容分析技术，获取创作所需的有效信息，使编辑能集中精力进行深入思考、进一步对市场用户的情感需求作深入分析。编辑在内容分析技术的加持下进行内容生产，不但能使作品具备独特的思想情感，使读者产生共鸣，并且还能为作品的科学性、思维缜密性提供保障。
三、编辑加工智能化优化路径
（一）机器智能审校与编辑独创性审核相结合
校对审稿是出版领域的一项基本工作。相较于人工校对审稿，机器智能审稿不但能降低出错率，并且更为规范，具有更强大的数据分析能力，大数据和人工智能能够采用更加科学的方法处理信息，在审核校对工作中，更容易实现“忠于原文、通顺、有文采”的效果。在审校阶段，人工智能系统可通过使用深入学习等技术对稿件中的敏感词、错误进行纠正，可以使编辑抽身于校对工作，将更多精力投入到其他工作中，大大提高工作效率。
在编辑创作过程中，人起到了重要作用。相较于智能机器，无论是在创新思维方面，还是在共情思考能力等方面，人都具有绝对性优势。因此，尽管人工智能可以完成对精准度有着严格要求的审校工作，但对于一项具有创造性、情感性的工作，依然无法胜任。所以，写作依然离不开编辑的创新思维。在出版机构尝试将人与机器结合起来进行审校时，拥有大量经验的编辑对机器的审校质量起到了把關控制的作用。对于出版业来说，坚持机器智能审校与编辑独创性审核相结合，能更好地提升写作者的创作效率，节省其不必要的校对工作时间。
（二）装帧设计智能连接读者喜好
书籍装帧设计包含从书籍文稿到成书出版的完整设计流程。这一过程是完成从书籍形式的平面化到立体化的过程，是包含艺术思维等在内的系统设计。[9]当读者看到一本图书时，会优先对书籍装帧设计样式留下第一印象，甚至对读者选购图书带来重要影响。在智能化转型之际，装帧设计同样是智能化改造不可忽略的内容。
大数据和人工智能技术通过分析读者喜好，了解读者喜欢的设计风格。在现今“以读者为中心”的理念驱动下，大数据和人工智能可以帮助编辑采用灵活的方法，引入智能技术进行装帧设计，使书籍的装帧设计、内容与读者的兴趣偏好相符，切实使观众从“受众本位”观念中受益。例如早在2017年， Adobe公司推出Adobe Sensei平台，通过图像识别等技术对用户群体进行具体分析，结合读者的个性化需求推送相应方案、图片。人工智能技术能够把握读者的情感偏好，并采用图文等要素有针对性地挑选读者喜爱的内容完成智能推荐，这与其强大的“情感计算”能力密不可分。有鉴于此，相关装帧设计的工作人员应将内容进行知识标引，对出版物发行传播轨迹进行智能化的数据分析，甄选读者的个人喜好相关数据，生产出兼具创造力、想象力的人性化设计和理性驱动读物，完成出版行业生产端与消费端的完美匹配。
四、内容传播的智能化优化路径
（一）数据驱动，制定精准营销策略
出版流程链条上的一项重要内容是出版内容的分发推广，这是出版物与读者共同触达的首要环节，也是对出版商结合观众需求进行分发推广的重要检验，高效、有针对性的营销策略可以吸引更多的消费者购买所宣传的读物。
当前“广撒网”式营销方案被出版主体广泛采用，但其缺陷也较为明显，例如传播有效性较低、出版内容与读者需求不符、读者忠诚度较低等。另外，这种方式存在较高的时间沉没成本。在智能化转型的背景下，出版商在制定营销方案时，迫切需要转变传统的思维理念。在组织营销方案、分析用户数据等方面，大数据和人工智能都具备明显的优势，可以有效解决出版主体制定精准营销策略的痛点。
目前，读者需求呈现出差异化、零散分布的特点，针对这一点，人工智能可以结合内容消费以及读者特点添加个性化标签，对读者群体进行准确定位。其次，图书出版可通过人工智能技术的使用对数据信息进行多维分析。出版机构可以根据收集到的读者消费心理、消费习惯、消费偏好等数据信息，结合读者消费属性对读者群体进行智能划分，使读者需求与出版产品得到最大化匹配，同时可以对读者需求进行量化，进而发挥精准营销策略辅助出版商制定合适的价格。在国内，为了丰富出版产品的使用场景，中国青年出版社通过人工智能产品“狮小青”的使用，将双线渠道结合起来，进行营销推广，这种营销推广方式非常值得我们借鉴。
（二）智能连接读者，优化双向传播机制
出版机构引入智能技术改善内容分发推广流程时，人工智能中的大数据等核心智能技术为出版机构对目标读者、市场精准定位提供了有力支持，将读者与出版机构有效连接起来。对于出版行业而言，在出版内容传播阶段，建立双向交流机制、科学的内容分发推广机制极为重要。
大数据采用智能化的方式将读者与出版主体链接起来，构建了科学、高效的双向传播机制。[10]例如，电子工业出版社通过使用自主研发的智能学习系统和APP建立知识服务智能平台“悦读”“悦学”“华信SPOC”等，使用多样化的路径来链接目标用户，倡导读者积极参与，畅通双线渠道，并通过云技术等高新技术的使用创建知识服务平台；通过大数据和人工智能技术的使用建立智能分发系统，提升了传播的有效性，也与目标用户进行有效交流、提供了有效的消费渠道。另外，出版机构可以在人工智能技术的帮助下快速感知读者情感动向，并通过提升读者的忠诚度与读者建立有效的交流体系，采用这种交互方式加强出版产品的推广效果。
五、图书内容交流反馈的智能化转型优化路径
（一）智能机器学习出版内容反哺图书出版
面对人工智能，出版业应充分发挥“知识+智能”的服务优势。人与机器的交流自人工智能介入出版工作以来成为可能。图书出版业可以借助人工智能进行运营，让人工智能促进工作信息的交流，随时监测出版质量，调整工作进度。出版机构应尝试使用智能技术对出版流程各环节进行优化。为了确保出版工作能顺利进行，出版人员应对实施效果进行实时监测。此外，人工智能可通过应用群体智能等技术对出版工作中的错误进行及时纠正，并将异常信息显示并反馈给工作人员。更为关键的是，在为出版工作提供有力指导的同时，人工智能也在完成学习任务。出版人员在使用人工智能技术开展工作时，本质上属于一种双向交流，智能机器在辅助出版人员高效进行审校的同时，也能学习新知识，完善知识结构，这种人工智能深度学习的能力，可以反哺图书出版业进行及时更新。[11]
（二）借力大数据和人工智能，完善信息反馈机制
随着数字出版时代的来临，出版人员更加认可“以读者为中心”的理念，并践行该准则。因此，出版商应通过对读者的阅读行为进行分析，结合用户画像做出营销决策。出版社应结合读者反馈做出逆向决策，这也能为出版流程闭环的建立、出版系统以及工作的不断改善起到一定的促进作用。
在人工智能的助力下，出版机构能够更好地建立中心化阅读系统，对读者需求进行跟进、挖掘，从而建立更加成熟的交流反馈平台。出版机构重新建立并改善信息交流机制，是改变出版运营管理方式、改善出版环境的必由之路。[12]尽管信息反馈机制的建立并非出版流程的末端环节，但它能反映整个出版流程的运行成果。该机制的构建与改善了读者了解出版物的渠道，也能为出版机构提供深入了解读者的机会。
六、结语
智能技术的引入是出版业转型发展的必然趋势。在智能化转型阶段，无论是在内容生产方式方面，还是在出版流程方面，图书出版业都发生了巨变，各出版环节的效率得到明显提升。尽管智能出版被视作数字出版的首次革命，但它的诞生并不会取代数字出版，二者相得益彰。随着出版业的智能化转型发展，将改变出版格局，改善行业的发展环境，这也是出版行业寻求转型发展的核心因素。自出版业进行智能化转型发展以后，积累了大量成功案例，为图书出版的兴盛发展起到良好的促进作用，也为其他出版领域的转轨发展起到一定的借鉴作用。值得一提的是，目前图书出版的智能化转型仍处于初级阶段，尚未建立成熟的模式，智能化转型路径也存在各种问题、缺陷，这些问题无法在短期内快速解决，这就要求多方主体通力合作，共同探索出一条科学的转型发展路径。实质上，图书出版的转型发展是指全面发挥内容优势，为公司提供知识传播方案，为目标用户制定差异化内容宣传方案，而非将出版机构转变为技术公司或者单一的文化公司。由此可见，在不久的将来，图书出版应结合自身特点，将内容资源优势与读者阅读偏好结合起来，走出符合自身出版领域发展特色的智能化转型升級之路。
（作者单位系电子工业出版社有限公司）
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