万心月

　　（四川省社会科学院，四川成都 610072）

　　在全国经济增长总体平稳、经济结构不断优化的宏观环境下，2017年四川省高新技术产业延续了平稳较好发展态势，全年实现总产值18198亿元，比上年增长10.2%。其中，规模以上工业领域高新技术企业实现工业总产值13756.9亿元，比上年同期增长9.6%，在规模以上工业中的占比突破30%；规模以上高技术服务业营业收入1996.6亿元，同期增长19.5%。规模以上工业领域高新技术产业总体发展好于上年。省规模以上工业高新技术企业较上年同期增加216家，从业人员突破100万人。不仅规模不断扩大，并且除主营业务收入外的主要经济指标同比增速均高于上年同期。总的来说，规模以上工业领域高新技术产业对工业经济增长支撑作用更加突显，区域集中度继续提高。

1 四川省高新技术产业集聚水平测度

本文选取了行业集中系数和区位熵两个测度指标对四川省高新技术产业集聚程度进行分析研究。数据来源于2007年-2016年中国统计年鉴、四川省统计年鉴以及中国高技术产业统计年鉴。

　　

　　表1 KMO和巴特利特检验

1.1 集中系数

产业集中系数是通过计算某一地区某一产业的产值或者人均产值与全国同一指标数值的比值来分析产业的集聚程度。集中系数越大说明这一地区该产业按人均产量或产值相对于全国人均产量或产值更高，集中程度也更明显。其公式如下：

　　其中C表示高新技术产业的集中系数，Q表示全国高新技术产业的总产值，P表示全国的人口数量，Q表示高新技术产业在四川省的总产值，P表示四川省人口数量。计算结果如图1所示：从图中可以看出四川省高新技术产业集聚程度在2013-2015年略有下降，但总体上呈上升趋势，高新技术产业相对较为集中。

　　

　　图1 四川省高技术产业集中系数

　　

　　图2 四川省高新技术产业区位熵

　　

　　表2 总方差解释

　　

　　表3 旋转后的成分矩阵

　　

　　表4 成分的分系数矩阵

　　

　　表5 EG检验

　　

　　表6 EG检验

1.2 区位熵

区位熵又称专门化率，是研究某一产业效益和效率的工具，主要用于测量某一产业在区域内的集聚程度。可以通过某一区域的某一产业的产值比重与全国这一比重的比值来衡量高新技术产业集聚的程度。区位熵越大，产业的集聚倾向越明显。其公式如下：

　　其中LQ表示市场上高新技术产业的区位熵，E表示全国高新技术产业总产值，E表示全国工业总产值，e表示四川省高新技术产业总产值，e表示四川省工业总产值。计算结果如图2所示：从图中可以看出四川省高新技术产业区位熵的变动特点，除2010和2015年有所减低外，其余年份都保持上升，高新技术产业集聚水平总的来说呈上升趋势，但仍然落后于全国水平。

2 高新技术产业集聚与经济增长的关系分析

2.1 模型设计

高新技术产业集聚对经济增长的作用源于各集聚因子的影响，在集聚因子和经济增长之间建立一个函数关系模型如下：

　　其中Y表示特定地区产出水平，x，x...x分别表示影响经济增长的集聚因子，b，b...b表示相关系数。

2.2 数据选取

在选取数据指标上，采用四川省生产总值与国内生产总值的比值来衡量四川省经济增长情况，用RGDP表示，该比值的大小代表四川省占全国经济的份额，比值越大说明占的份额越多，表明四川省经济增长越高。在选取集聚指标上，选取了六个指标来说明四川省高新技术产业集聚水平，分别是四川省与全国高新技术企业数、从业人数、产值、利润、R&D人员折合全时当量、产业集中度的比值，用x，x...x分别表示。数据来源于四川统计年鉴、中国统计年鉴以及中国高技术产业统计年鉴2000-2016年的相关数据。

2.3 因子分析

相关性检验。通过SPSS25软件对数据进行计算得出相关系数矩阵，并作因子分析适宜性的统计检验。从自变量的相关系数矩阵可以看出自变量之间存在着较强相关性。KMO检验和Bartlett球体检验结果如表1所示，其中KMO值为0.607大于0.5可以进行因子分析，Bartlett球体检验的p值为0，小于0.05，进一步说明原自变量之间存在较强相关性，比较适合作因子分析。

　　因子提取。提取因子采用主成分分析法，根据特征值大于1的原则提取两个公因子，由表2可知这两个因子累积方差贡献率为81.798%，涵盖了原变量大部分信息，因此这两个公因子对原始数据的解释能力较强，适合作因子分析。旋转后的因子载荷矩阵如表3表4所示，可以发现公因子1在产值比（X3）、利润比（X4）、R&D人员折合全时当量比（X5）、产业集中度比（X6）四个变量上有较大载荷，这四个变量主要是从效应方面刻画的集聚因子，所以以“效应因子”对这四个因子命名，公因子2在企业数比（X1）、从业人数比（X2）上的成份较重，这两个变量是从规模方面刻画的集聚因子，所以以“规模因子”对这两个因子命名。用f和f表示效应因子和规模因子。根据成分得分系数矩阵，计算因子得分表达式如下：

　　

2.4 回归分析

平稳性检验。本文采用ADF检验法对lnRGDP，f和f及其差分序列进行单位根检验。时间序列变量lnRGDP，f和f以及其一阶差分变量均为非平稳时间序列，二阶差分变量为平稳的时间序列。三个时间序列满足同阶协整，可以进行协整检验。协整检验。本文对序列的协整检验采用EG检验法，通过Eviews软件对lnRGDP，f和f做回归分析，结果如表5。回归方程为：

　　

　　

　　回归方程为：

　　

2.5 结论

由回归方程中两个公因子的系数均为正数可知，两个公因子（规模因子和效应因子）与经济增长呈正相关关系，表明四川省高新技术产业的集聚促进了四川省的经济增长。通过回归方程中效应因子f和规模因子f的系数可知，效应因子的影响程度较大，发挥主要作用。根据最终的回归结果可知，高新技术企业数、从业人数、产值、利润、R&D人员折合全时当量、产业集中度的提高会带动四川省占全国GDP权重的增加。

3 相关政策建议

政府方面。目前，四川省的高新技术产业集聚程度虽逐年上升，但相对于其他发展更好的城市来说仍有很大差距，落后于全国水平。这需要政府利用政策措施将同一高技术产业行业以及关联度强的上下游行业集聚在一起，通过聚集在一起产生的集聚效应带动经济发展。要完善产权制度，尤其是对知识产权的保护方面，防止侵权行为对高新技术企业以及相关人才造成经济利益上的损害，阻碍高新技术产业的发展进程。要营造尊重创新者知识成果的良好氛围，保障创新者的利益，营造有利于创新创业发展的环境，促进企业间的合作与分工发展。

　　园区方面。为实现高技术产业推动经济发展的目标，各省纷纷建设了产业园区，四川也在下辖地市布局了一些高新技术产业园区，随着园区的数量增加质量问题也就凸显出来。各高新技术产业园区在引进企业入住时要严查各企业的真实业务，避免将一些只希望享受税收优惠政策的非高新技术企业、空壳企业吸引进来，浪费有限资源。同时要提高园区入驻标准，设定合适门槛，以免园区内企业良莠不齐、鱼龙混杂。进一步完善园区内各项基础设施建设，打造良好的硬件和软件环境也尤其重要，好的设施条件和软硬件环境能吸引更加优秀的高新技术企业和人才入住，。

　　创新方面。创新是科技进步的原动力，高新技术产业的发展离不开创新的推动，在政策方面，相关部门可以出台一些激励企业科研创新的政策，鼓励各高新技术企业积极创新，营造良好的科研创新氛围。在创新过程中科研投入的多少十分重要，科学研究是高新技术产业持续发展的首要动力，可以通过降低高新技术产业贷款标准，给予税收优惠等政策让企业有更多空间进行科学研究，同时企业也要在利润中拿出一定比例的资金用于科研投入，提升自主创新能力。

　　人才方面。人才资源是知识经济时代决定高新技术产业发展前景至关重要的因素，人才的集聚能够帮助高新技术产业掌握发展的主动权，如何吸引到高端的技术人才是高新技术产业发展面临的重大难题。首先要注重人才的培养，加强各高等院校和科研机构与高新技术企业的合作，重点设立和扩大特定研究方向，定向培养产业发展急需的高端人才。其次要大力引进高技术人才，通过政策上的优惠、良好的薪资福利待遇以及适宜的生活工作环境来吸引高技术人才的加入。同时，企业也要注重对内部员工的培训，增强其科研能力，营造良好的科研氛围。