邱丽金

　　

　　摘 要：个性化服务是公共图书馆发展中的一个先进的服务理念，能够满足读者的个性化服务需求。本文阐述了公共图书馆中的大数据，对大数据思维驱动下公共图书馆个性化服务模式的构建以及创新策略进行了介绍，以期能为公共图书馆个性化服务模式创新提供借鉴。

　　关键词：公共图书馆；服务模式；创新策略

　　中图分类号：G252 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2017）11-0273-02

　　随着互联网技术及信息技术的快速发展及推广应用，社会迎来的大数据时代，并对传统行业造成了巨大的冲击。而公共图书馆作为公众获取知识的重要场所，具有传播知识信息等重要职能，面对大数据的冲击，公共图书馆如何有效利用大数据技术，创新其服务模式，提高自身的服务水平成为了当前社会关注的重点问题。

　　一、公共图书馆的大数据思维概述

　　当前，公共图书馆大数据环境呈现数量大、多样性、增速及价值的特点。其数量大在于通过网络而产生大量的用户信息；多样性在于集成的各种数据库结构化数据资源及用户产生非结构化数据类型；增速在于随着数据库种类的增加，公共图书馆的文献数量涨幅较高。图书馆馆藏资源与电子文献资源较多，若能借助现代大数据库系统通过用户行为产生大量信息，长期下来就会形成巨大的数据集，使现代读者的信息需求更趋向于个性化。因此，图书馆服务应当审时度势，试图利用大数据思维创新公共图书馆个性化服务模式。

　　二、大数据思维驱动下公共图书馆个性化服务模式的构建

　　大数据技术主要注重将大量的数据信息进行收集、分类以及挖掘有价值的信息。公共图书馆服务在继承前人的研究成果的同时，还应当利用现代大数据思维从无序的用户行为数据中快速挖掘有价值的用户群体个性化服务需求，构建用户群体需求、结构性数据分类及图书资源个性化服务推送等三大明细模型，构建大数据思维驱动下公共图书馆个性化服务体系，且各自具备不同的个性化服务特征及功能。

　　（一）用户群体需求模型

　　对读者而言，他们主要通过利用公共图书馆，获取所需的纸质与电子图书资源，公共图书馆则是为用户群体提供图书服务，在开展公共图书馆个性化服务之前，应当准确地定位目标群体，制定全方位个性化服务战略，以满足用户群体个性化需求。为此，立足大数据思维驱动下构建公共图书馆个性化服务的用户群体需求模型，如图1所示。

　　在大数据思维驱动下，公共图书馆用户群体需求模型为最基本且重要的模块，整个个性化服务体系都围绕着满足用户群体真实需求而存在。那么，大数据思维驱动下构建的公共图书馆用户群体需求模型中，为读者提供纸质与电子图书资源获取渠道，用户群体可结合自身的需求进行选择，图书馆可对用户群体选择的纸质图书借阅记录与电子图书访问记录的信息数据进行交互分析，最终获取用户群体对图书的信息需求，整合信息资源，重构用户群体知识库，为用户推送精确的图书资源或服务。

　　（二）结构性数据分类模型

　　由于公共图书馆的图书较多，无论是纸质馆藏图书还是电子期刊读物都应将其分类。在大数据思维驱动下，可将公共图书馆结构性数据分类为通识类、专业类、考试类及多媒体类等四大类别。其中，通识类主要是指用户群体应具备的日常知识，为了提高用户群体对日常知识的掌握程度；专业类主要是为各专业人士而设置，既包括了各类专业企业在岗人员，也包括科研与教育单位的从业人员，还有高校各专业在读学生；考试类别中，包括小学至博士等教辅书籍，为用户群体应试备考所用，通过数据集成化处理归类分析；多媒体类主要是将图书知识刻录在光盘或磁带中，根据用户群体的真实需求可选择性订阅或订购。由此看来，大数据思维驱动下公共图书馆个性化服务的结构性数据分类模型主要是利用大数据集成化原理，将海量图书资源精细化分类处理，更易记录与分析读者阅读行为。

　　（三）图书资源个性化服务推送模型

　　大数据思维驱动下公共图书馆图书资源个性化服务推送模型主要分为3大模块，分别为周期性、新书匹配及复合型推送。所谓周期性，是指公共图书馆通过数据集成化分析读者阅读需求后以一个周期为单位，为特定的用户群体展开个性化服务，当然针对不同的用户群体，周期有长短之分。其中的新书匹配也就是在公共图书馆在新书上架时，根据不同用户群体选择书籍的历史偏好及习惯，推送新的相关书籍。最后为复合型推送，这属于综合运用类别，其子分类为历史信息、个性化定制及图书事件等三大明细模块，是建立在用户群体历史使用书籍数据之上，利用大数据思维对其实施个性化定制推送，并附加近期的图书事件，包含的内容相对丰富且全面，便于用户群体选择性阅读。

　　三、大数据思维驱动下公共图书馆个性化服务的创新策略

　　（一）用户群体对数字图书服务使用不熟练——个性化培训，提升熟练度

　　公共图书馆个性化服务的创新离不开读者的需求与使用，而公共图书馆的用户群体较多，对现代数字图书的使用熟练程度呈现差异化，不少用户群体对新兴的数字图书服务使用不熟练，进而导致数字图书信息资源的利用能力较弱。对此，公共图书馆应当展开个性化培训，如培养用户群体对数字图书馆的检索、参考咨询、文献信息筛选、借阅流程、收藏、下载、订阅或订购、社区答题及网络通讯工具等多方面的使用技能，并开展相关读者活动，尤其是针对弱势群体而言，如老年人电脑培训，多鼓励用户群体积极参与，提升熟练度，才能充分发挥大数据思维驱动下公共图书馆个性化服务功效。

　　（二）信息资源整合力度不够——自建个性化特色数据库，提升信息资源利用率

　　大数据思维驱动下公共图书馆主要分为纸质与电子类馆藏信息资源，虽然在前文构建的模型中划分了多媒体类信息资源，但在实际工作中，多媒体信息资源比较少，进而导致公共图书馆信息资源整合力度不够，这不仅影响到读者的个性化需求还不利于馆际间合作交流，甚至影响到国际图书馆信息资源合作，其质量也备受考验。所以，公共图书馆可通过自建个性化特色数据库，利用大数据思维对其进行数字集成化处理，根据数据分析结果，整合信息资源，明确个性化特色数据库重点内容所在，形成个性化特色信息资源体系，为开拓馆际合作交流提供技术保障，有利于实现信息资源共享，以提升信息资源利用率。

　　（三）馆员业务素质参差不齐——“多元化+个性化”专业培训，提升馆员综合素养

　　在现代公共图书馆个性化服务体系中，馆员扮演着重要的角色，而在实际工作中，馆员业务素质参差不齐，部分馆员自身的业务素质未能达到设定的标准，将影响到公共图书馆个性化服务体系的完善。所以，为了缓解当前公共图书馆业务素质参差不齐的问题，可展开“多元化+个性化”专业培训，秉承传统与现代个性化服务相融合的服务理念，鼓励馆员积极参与学习计算机信息技术、数字图书馆读者服务技能、信息资源建设等多方面的现代专业服务技能，跟上现代个性化服务的节奏，无论对达到业务素质标准还是未达到业务素质标准的馆员，都起到业务素质高层次提升作用，以提升馆员综合素养。

　　四、结语

　　综上所述，大数据时代的到来为公共图书馆带来了巨大的机遇和挑战。公共图书馆要抓住机遇，合理利用大数据技术，创新公共图书馆个性化服务模式，主动开展以满足用户个性化需求为目的的个性化服务，并充分利用各种资源优势，对资源进行收集、整理和分类，利用大数据分析优化图书馆个性化服务，从而促進公共图书馆的创新发展。

　　参考文献：

　　[1]晁明娣.大数据背景下图书馆服务模式创新研究[J].情报探索，2016（02）.

　　[2]马晓芸.基于个性化服务的公共图书馆社会职能拓展与创新[J].黑龙江史志，2014（13）.