摘 要：大数据时代背景下，以大数据为核心，培养学生信息处理及应用能力，提高学生数据发现与挖掘能力，实现个性化、差异化智慧服务，推动高职教育教学的深入发展，已经成为时代发展的潮流。基于此，针对大数据时代对高职学生提出的全新要求，本文在简要介绍大数据及大数据技术相关概念及发展现状的基础上，重点探讨了大数据在高职教育领域的应用。
关键词：大数据;大数据技术;高职教育;应用
我们身处数据的汪洋大海，几乎所有事物都与数据有关，大量数据实时地影响着我们的工作、生活乃至社会的发展。大数据在高职教育中的应用既是政策要求，也符合技术进步的发展趋势。
一、大数据及大数据技术
大数据是一个较为抽象的概念，1997年Michael Cox和David Ellsworth提出了“大数据”概念：数据大到内存、本地磁盘甚至远程磁盘都不能处理，这类数据可视化的问题称为大数据[1]。之后维基百科、香山科学会议、麦肯锡等都对大数据进行了相关定义，这些定义虽然描述不一，大部分是从技术领域看问题。即大数据是难以处理的数据集，这个数据集具有数据体量巨大、数据种类繁多、流动速度快、价值低密度的特点。
大数据技术是一代全新的数据科学领域的技术架构或模式，对数据量大、类型复杂、需要即时处理和价值提纯的各类数据，综合运用新的数据感知、采集、存储、处理、分析和可视化等技术，提取数据价值，从数据中获得对自然界和人类社会规律深刻全面的知识和洞察力[2]。大数据技术包括大数据生产的技术和大数据实用技术，这里我们重点探讨大数据的应用技术。
二、大数据在高职教育中的应用
（一）大数据技术在高职教育中的应用现状概述
美国学者维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶提出有关大數据的四个核心观点：一是大数据考量总体，而非样本;二是使用非结构化数据，而非精确性的机构化数据;三是关注相关关系而非因果关系;四是数据化而非数字化。这些理念层面的变化，为高职教育应用大数据开展科学研究提供了新的理论范式[3]。
大数据在高职教育宏观管理理念中的应用，包括数据中心建设、数据管理、学习环境建设方面的应用[4]，涵盖培育治理理念、构筑治理基础、优化治理环境、创新治理模式、整合治理人才的“循数治理”的实现路径方面的应用[5]。
但是，大数据在高职教育应用中也存在着的问题[6]：一是大数据在高职课程开发领域的应用有进一步拓展的空间，通过对工作场所实际工作场景的大数据记录，结合专家访谈、教师提炼、课程试用反馈、再修订等环节，可以提升课程开发的质量。二是大数据在学生能力测评中的应用不够充分，对学生自身成长的过程性数据积累不足，对未来学生高职表现的预测能力也没有坚实的基础，对学生毕业后发展的跟踪评估纵向统计数据及毕业生对人才培养方案的反馈数据积累机制等尚未建立。三是以大数据为基础的技术、工具在实际应用中相对较少。例如虚拟现实、增强现实等新的数据工具在教材编制、教具设计、实训室建设中的应用还待进一步提升，现在的虚拟仿真实训室（实验室）更多的停留在视觉层面，但不同高职院校对高职活动中认知能力的要求可能不同，尤其在与人体直接接触的服务业中，要求的认知能力可能更为全面。这就要求有更大的数据积累，更强的情景模拟，以培养更全面的认知能力，提升高职能力。
（二）大数据在高职教育中的具体应用
就高职教育来说，利用大数据技术，我们可以突破思维上的桎梏，破解实践中的难题，建立适合于孕育高素质人才的高职教育新生态[7]。
1.大数据能促进高职院校的发展
目前，院校是高职人才培养的主阵地，大数据提供的预测研判分析，有助于高职院校洞察社会行业的生命周期，了解人才市场的供需平衡。使用大数据手段将人力资源市场中“看不见的手”显性化。高职院校可科学、系统地设置和调整专业与课程，深化校企合作、工学结合模式的探索，学生也可以依据预测研判，迅速灵活地调整学习的目标和方向。
2.大数据推动高职教育教学模式变革
高职教育跨越了企业与学校，跨越了工作与学习，跨越了高职与教育，打破了传统学校式教育的“围城”，是“跨界”创新的教育。这对高职院校的学习组织提出了的实践性和灵活性的要求，大数据能为此提供有效的数字化支撑。可以运用大数据技术建立基于高职教育需求的大数据仓库，在此基础上开发针对性的虚拟现实和增强现实技术，改进现有的教材。
3.大数据能促进教师能力的提升和职能的转变
国家对高职院校提出了“双师型”师资队伍建设的要求。要求职校教师具备教育教学能力和工作经验。大数据可为教师的专业发展建立个性化的“学习包”，定制个性化的进修和实训方案，使他们逐步成长为高职教育的复合型人才。通过大数据技术，教师对学生的关注将由“学习分数”向“学习要素”转变，实现对每一个学习个体的背景、基础、态度、努力程度等数据的多维度了解，将学生置身于教育场景中进行审视和评估。同时教师以新的角色融入到学生的学习中，成为学生自主学习的过程中的“学习扶手”，既能保证学生的学习方向不偏移，又能确保学生在学习过程中不“跌倒”。
4.大数据改进高职教育的教材、设施、设备
一是利用云平台，整合现有的教学资源库和信息化教学技能大赛的相关数据资源，作为教材的载体;二是运用多点触控、语音识别、手势识别、眼球识别和骨传导技术的智能交互技术进一步改进可穿戴设备，符合职教年轻学生“新人类”的体验需求。
5.大数据能支持学生个性化的自主学习
学生在学习中的核心地位得以确认，学习过程中的人格得到尊重，学习潜能得以挖掘。在高职教育的人才培养过程中，大数据可为学习者提供全方位的服务保障。随着学习资源和学习工具日益丰富、学习环境和方法更加灵活，大规模在线教育的适用，混合教学的普及，以及泛在学习、碎片化学习的蓬勃兴起，每个职校学生都有机会根据自身的意愿和特点，自由选择学习的方式，大数据提供的个性化评价分析使学生能够为自己量身定做个性化的学习策略，实现人才的多元化发展;新的高职教育生态将帮助学生突破传统教育的“厚茧”，以自适合、自组织的学习方式获得全面、协调、可持续的智慧发展。
三、大数据优化学生职业能力测评
学生的职业能力测评，是学生自我评估、学校和教师对学生评估的重要手段，同时也是社会对学校和教师进行评估的基础。其中最核心的环节就是职业能力测评标准的制定。目前的职业标准和职业能力测评方案，主要依靠实践专家会议、访谈等形式开展。大数据路径下的高职能力测评标准，则注重日常数据的累积，将实践专家的會议转化对数据的挖掘。这可以避免专家由于年代久远，可能对典型工作任务及情境回忆的模糊;避免实践专家有意或者无意忽视掉的一些对职业能力发展至关重要的因素;还将抽样测评推测整体能力状况变为实测整体数据。当然这个过程也同样需要课程开发中所使用的各种工具。
四、大数据能促进高职教育终生学习体系的建立和发展
在大数据环境下，国家教育部门可成立全国的高职教育数据中心，对高职院校的学生数据档案进行统一管理。这样在横向发展上，可推动全国高职院校的一体化进程，对学生资质和学分实行统一认证和管理，打破高职院校间的“围墙”，只要符合准入条件，学生不论年龄、不分地域，可以在全国的高职院校间选择自己喜欢的专业，进行专门的技能训练，以适应社会的不断发展对人才的层次提出的不同需求;在纵向发展上，可贯通高职教育和普通教育间的融合渠道，开展课程和学分互认，既有助于普通高校学生向高职教育的转向，又有利于满足高职院校学生在人文素养方面的学习诉求。在高职教育新生态中，通过终生学习体系，每一名学习者都有机会实现个人的价值追求，获得全面的发展。
教育大数据是一种无形的资产，是一座可无限开采的“金矿”，从某种意义上来说，未来的国际教育竞争将是教育大数据舞台上的对抗。因此，加强对大数据在高职院校领域应用的研究，对推动高职教育教学改革的深入具有重要的现实意义。
参考文献：
[1]Cox M，EllsworthD.Application-controlled demand paging for out-of-corevisualizetion.Proceedings of the 8th Conference on Visualization[M].Phoenix，AZ，USA，1997：235-244
[2]张锋军.大数据技术研究综述[J].通信技术，2014（11）：1240-1248.
[3]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代——生活、工作和思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2015.
[4]杨明.现代职业教育的大数据战略[J].职教论坛，2015（21）：26-28.
[5]梁勇，彭国艳.职业教育“循数治理”：现实困境和实现路径[J].继续教育研究，2016（9）：69-72.
[6]孙钰林.大数据在职业教育中的应用[J].中国高教研究，2017（4）：107-110.
[7]黄遒.应用大数据技术重塑职业教育生态[J].电脑知识与技术，2016，12（17）：106-107.
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