摘 要：随着我国教育事业深入改革，教学技术不断创新，个性化教学模式愈发受到重视。为了研究大学生对自适应学习系统的了解和使用情况，我们采用问卷调查法进行调查研究，以杭州大学生为例，通过分析发现问题，得出结论并给予一定的建议。
关键词：自适应学习系统;网络教学;高等教育
引言
以信息技术为代表的新一轮科技和产业革命正在爆发，科学技术迅猛发展，学校等教育机构提供的教育已无法满足人们的学习需求。基于此，网络教育应运而生，学习者可通过网络随时随地自主获取知识。但当网络教育被越来越多的学习者采用后，随之而来的是部分学习者在网络学习下的学习自适应问题，如何以学习者为主体的教育问题越来越引起人们的重视。因此，合理构建网络教育的自适应学习系统便成为当前网络学习中的重要一环。近年来，国外的自适应学习系统研究已取得显著成效，而国内研究尚处于初期阶段，本研究希望能在理论基础层面为国内自适应学习系统发展提供一些建议，以此更好推动我国教育的发展，突破传统的教学模式，达到学习效率最大化。
一、国内外研究现状
美国是较早开展自适应学习研究的国家，匹兹堡大学的Peter Brusilovsky等人在1996年就在研究适应学习者与系统交互过程中的个性化学习需求的过程中，开发了用于网络环境下ELM-ART和Knowledge Sea等自适应学习系统。再将视线放至国内，我国起步较晚。在理论研究层面，余胜泉教授是较早开始研究自适应学习，并动态地组织学习过程中的三个关键环节——学习内容、学习诊断及学习策略，提出了适应性学习模式。在实践层面，乂学教育是当前国内较为领先的提供人工智能自适应学习方案和服务的机构，扇贝单词、英语流利说、猿题库等自适应学习系统也在逐步发展。
二、核心概念界定
网络高等教育就是通过网络进行高等教学（大学教育）活动，为社会培养高素质复合型人才。自适应学习系统是基于学习目标，利用大数据、人工智能等技术手段，对于学习者学习行为的数据信息，进行学情分析，依据学生的学习行为数据挖掘其中潜在的关联关系，准确地预测学生的学习路径及其发展趋势，并将最终结果以可视化的形式呈现出来，评估现有的学习效果，进行个性化干预，给学生定制特有的学习方法和学习策略，智能推荐学习内容及测试，根据测试结果不断反馈迭代学习过程，以实现每个学习者以最高效率达成学习目标的一种教育技术。本文研究的是在网络高等教育前提下的自适应学习系统的研究，即侧重大学生在自适应学习系统的受教育情况。
三、数据调查
1.研究方法
本研究主要通过问卷调查法，量化分析大学生对网络高等教育自适应学习系统的认识情况、使用情况以及建议反思。经专家访谈，问卷的各维度问题等均符合本研究的要求。
2.研究对象
我们将浙江大学、杭州师范大学、浙江理工大学等杭州市及其地级市全日制大学作为主要调查范围，以在校全日制大学生作为主要调查对象。
3.问卷设计
本问卷的开头部分设置问候语以及填表说明。问候语中主要体现以下几个方面：加强被调查者对本调查的重视;消除被调查者的隐私泄露顾虑。填表说明主要体现以下几个说明：本问卷的填写方式及注意事项;“自适应学习系统”概念的说明与界定。
本问卷分为基本信息、认知情况、使用情况、拓展问题四个模块。
4.问卷质量分析
本研究共发放问卷250份，其中电子问卷发放200份，纸质问卷50份。共收回问卷246份，回收率98.4%。其中有效问卷237份，问卷有效率96.3%。
针对本问卷中的第5、6、9、10、13等问题使用李克特量表（Likert scale）进行量化处理，每一个问题有“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五种回答，分别记为5、4、3、2、1。
再对量化数据采用克隆巴赫α系数法进行信度检验，其计算公式为：
其中，n为问卷题目数量，S2i为所有答卷者在第i题得分的方差、S2x为所有答卷者问卷总得分的方差。经过对237份有效问卷的李克特量化数据进行分析得α系数为0.875，表明该问卷数据信度较高，问卷内部一致性较好。
5.调查结果
（1）基本信息模块
通过问卷分析本研究的调查对象中各专业人数分布均匀、有效。由此可见本次调研所取样本在性别、年级、专业类别上都具有一定代表性、有效性。
（2）认知情况模块
针对对自适應学习系统的认知情况，仅有27.65%的学生表示听说过并了解自适应学习系统;56.12%的学生非常赞同或赞同网络自适应学习系统的教学比传统教学更有吸引力;35.86%学生不赞同或非常不赞同自适应学习系统对自身有帮助。
（3）使用情况模块
从自适应学习系统的使用情况看，35.02%的学生表示经常使用自适应学习系统，而47.68%的学生表示偶尔使用自适应学习系统;26.58%的学生表示每周花费3-6小时使用自适应学习系统;54.08%的学生认为自适应学习系统所匹配的学习内容与自身学习需求之间有一定联系但切合度不高。
（4）拓展问题模块
对于拓展问题，59.49%的学生表示愿意或非常愿意接触并通过自适应学习系统进行在线学习。超过半数的学生认为当下自适应学习系统所提供的学习环境存在以下问题：学习者不会主动学习、教学资源不够丰富。超过半数的学生认为自适应学习系统应该具有以下功能：提供师生间交流及反馈、提供学习状况及进度记录。50.63%的学生表示非常赞同基于网络的自适应学习系统的发展前景。
四、结论和建议
通过上述的数据显示，仅有不到三成的大学生听说并了解自适应学习系统，由此可见自适应学习系统的概念还未得到广泛普及。超过半数的同学认为自适应学习系统匹配的学习内容与自身学习需求符合性一般，表明国内大部分自适应学习系统的技术还不够先进。尽管我国的自适应学习系统发展存在一些问题，但大部分同学还是表示这种教学方式比传统教学方式更有吸引力，同时愿意接触自适应学习系统并相信其有发展前景。针对上述现象，我们提出以下几点建议：
1.加强自适应学习系统的概念普及，让学习者在理论层面理解自适应学习系统的含义，发现自适应学习系统较之于传统教学的优点，以此吸引更多学习者自主学习;2.国内自适应学习系统平台仍需大量投放教学资源，以此吸引更多不同的学习者;3.在学习者进行学习前利用大数据分析学习者的学习情况，针对学习者的学习情况有针对性地推荐学习资料，并给予及时反馈和进度追踪。
[参考文献]
[1]吴伟敏，陈佳艳.国内自适应学习系统的研究现状综述[J].江苏商论，2018（03）：120-124.
[2]闫怡.国内自适应学习的研究现状与问题分析[J].课程教育研究，2019（17）：14.
[3]李静.大数据时代藏族大学生网络自适应学习现状调查分析[J].软件导刊（教育技术），2019，18（12）：86-87.
（作者单位：杭州师范大学，浙江 杭州 311100）
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