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　　摘要：自媒体时代，高校网络舆情危机事件时有发生，不仅给校园和谐稳定带来安全隐患，更会对学校的正常发展产生负面作用，为此，必须加强高校网络舆情监控，进一步剖析其演变规律，使高校能够及时、有效的发现大学网络舆情的变化，并采取相应的措施。因此，一套科学的高校网络舆情预警指标体系则显得尤为必要。本文尝试构建一种科学有效的高校网络舆情预警指标体系，为高校在大学生网络舆情预警工作方面提供借鉴之用。

　　关键词：自媒体；高校；网络舆情；预警指标

　　一、前言

　　随着信息技术、科学技术的快速发展，以及移动终端的广泛使用，当前已经进入了自媒体时代。自媒体时代，大学生是网络中最活跃的群体之一，在论坛、微信等各种网络媒体中参与信息的制造和传播。但是受大学生认知能力、思辨意识等主观因素以及校园焦点事件、国家政治事件、社突发事件等客观因素的双重影响，高校网络舆情危机事件时有发生，不仅给校园和谐稳定带来安全隐患，更会对学校的正常发展产生负面作用。为此，必须加强高校网络舆情监控，进一步剖析其演变规律，使高校能够及时、有效的发现大学网络舆情的变化，并采取相应的措施。因此，一套科学的高校网络舆情预警指标体系则显得尤为必要。本文在国内外学者关于高校网络舆情预警指标体系构建的研究基础之上，结合实际的样本调研结果，尝试构建一种科学有效的高校网络舆情预警指标体系，为高校在大学生网络舆情预警工作方面提供借鉴之用。

　　二、实证研究

　　（一）研究方法

　　层次分析法（AHP）是20世纪70年代初由美国著名运筹学家、匹兹堡大学T.L.Saaty教授提出的一种定性分析和定量分析相结合的系统分析方法。而Buckley 认为层次分析法在准则评价上，无法适当地呈现评估者的主观认知与判断，因而将模糊理论与层级分析法相合，提出模糊层级分析法，以反映真实环境下决策分析所遭遇的问题。

　　（二）调研对象

　　对盐城市5所高校的从事学生管理、安全保卫、宣传等工作的专家、工作人员发放了问卷进行调研，并根据这些人员对高校网络舆情预警指标的重要性做出判断与打分。其中，共发放问卷40份，回收问卷40份，有效问卷32份，问卷有效率80%。

　　（三）预警指标体系建立

　　在社会预警体系构建过程中，一般要考虑三方面因素，即警源、警兆、警情。高校网络舆情是社会生活的一部分，是社会现实在高校中的反映。因此，高校网络舆情预警的指标构建也应考虑警源、警兆、警情三方面的因素。结合高校网络舆情的实际特点，可以将预警指标体系构建为：

　　一级指标有三个要素，分别为网络舆情警源、网络舆情警兆、网络舆情警情。警源，是造成高校网络舆情危机的源头；警兆，是高校网络舆情危机在网络空间运行中呈现出的特征；警情，是高校网络舆情危机的外部形态表现。

　　二级指标是对一级指标三个要素的进一步解释和详细分化，根据研究，网络舆情警源指标可以建立为社会政治类、社会公共类、社会安全类、教育教学类、学校管理服务类、校园公共安全类、学生个人事件类等七个指标；网络舆情警兆指标可以包含为道听途说消息、牢骚发泄言论、极端言论、时事传播、时事争论与动员、群体权益侵犯等六个指标；网络舆情警情指标可以涵盖集会游行、上访请愿、阻碍正常教学管理活动、破坏公共财产、聚众斗殴等五个指标。一共十八个指标构成了高校网络舆情预警指标体系。

　　（四）预警指标权重确立

　　1.建立阶梯层次模型

　　2.从一级指标起，至二级指标，构建每一层次的两两比较的判断矩阵，根据调研问卷的数据进行比较，并根据1-9标度评判准则进行赋值（见表2）。2、4、6、8上述相邻判断的中间值

　　3.权重系数计算及一致性检验

　　对每一层次进行比较，得出判断矩阵后，一般采用方根法来计算指标的权重系数，具体为：

　　（1）对判断矩阵中的每一行元素，计算其几何平均值，=n∏nj=1aij，

　　并建立向量A*=（1，2，3……n）；

　　（2）根据Ai =i∑ni=1i 对向量A*进行归一化处理，计算出权重向量A=（A1，A2A3，……An）T；

　　（3）对判断矩阵每一列元素再求和，得到向量B=（B1，B2，B3，……Bn）

　　（4）计算判断矩阵最大特征值λmax=∑ni=1AiBi

　　其中n为判断矩阵的阶数，再得出指标的权重后，还要对它的一致性进行检验。一致性其中一项指标CI的计算方式为CI=λmax-n/n-1，同时，还要查询判断矩阵的随机性指标RI，它的值见表3，得出两个值后计算一致性比例CR，CR的计算方式为CR=CI/RI，当CR<0.1时，判断矩阵一致性合格，权重向量A是有效的，如若不是，要重新进行判断。

　　4.得出预警指标权重

　　通过比较矩阵，得出每个指标的权重，并进行一致性检验，最终计算出高校网络舆情预警指标体系的各指标权重，见表4：

　　三、结论

　　根据高校网络舆情预警指标权重能够发现，影响预警的主要指标是网络舆情警兆，其中时事争论与动员、牢骚发泄言论、极端言论等在高校网络舆情预警中都发挥着重要的作用，应该给予高度关注和实时监控的核心因素。另外网络舆情警情指标，也要根据指标权重的高低采取合适的方法加以引导和干涉。虽然，网络舆情警源指标较其他指标重要性较低，但是在实际网络舆情产生、发展过程中，也要给予关注，不容忽视。

　　当然，本文构建的高校网络舆情指标体系，具有以下几个特点：首先，指标的选择坚持了全面性原则，尽可能量化指标，使其主观影响降至最小，但全面详细并不意味着具有较强的操作性，而且高校网络舆情自身表现形式的多样化导致无法完全收集全部指标，也不能清晰的界定出各指标间的关系；其次，指标权重的灵活性应适时改变，在运用中应根据实际需求确定指标权重，同时，指标权重的制定受到多种因素的影响，如：决策者主观认识、客观实际情况等。为了解决这一问题，尽可能保障学术的严谨性，在今后的研究中将运用科学的方法对高校网络舆情指标体系进行评价，以完善高校网络舆情预警体系构建的研究。

　　[参考文献]

　　[1]王莲芬，许树柏.层次分析法[M].中国人民大学出版社，1990：3-4.

　　[2]曾润喜.网络舆情突发事件预警指标体系构建[J].情报理论与实践，2010（1）：77-80.

　　[3]刘毅.基于三角模糊数的网络舆情预警指标体系构建[J].统计与决策，2012（2）：12-15.

　　[4]时钟平，唐学庆.高校网络舆情突发事件预警指标体系研究[J].燕山大学学报（哲学社会科学版），2013（1）：124-127.

　　[5]聂峰英.自媒体时代下高校网络舆情预警指标体系与机制研究[J].江苏高教，2016（1）：38.

　　项目基金：盐城师范学院2015年思想政治教育与学生管理专题研究项目（15YCKF001）

　　（作者单位：盐城师范学院，江苏 盐城 224000）