车品觉

　　人工智能会把人从简单的体力劳动中解放出来，大数据是第一步。当数据量特别大的时候，万物的连接、主动的数据收集，这是上半场；而下半场则是如何准确地进行判断，把数据变成行动。

　　就像抛开人类数据、学会自我生成数据的AlphaGo Zero的诞生——我认为目前大数据已经来到“下半场”，一场由“大数据+人工智能驱动”的智能盛宴已经开启。

　　大数据是人工智能的原始驱动力

　　2012年，美国硅谷开始使用“深度学习”，这是数据驱动人工智能的起点。

　　人工智能是如何通过大数据实现自我学习的呢？我们可以这样看，把人工智能比作一个孩子，他的手里拿了一杯水，但是他并不知道这是什么。通过浏览大量的数据，这个孩子发现许多人叫它“水”，从而找到了答案。

　　许多人工智能机器人，都在很多方面应用了大数据。一个简单的问题便可以看出这一点。当你问人工智能机器人从上海到北京最晚的航班是哪一趟，它要想给出准确的回復必须做到三点：第一，理解你的问题；第二，在理解之后要能够找到答案；第三，能用语言将答案告诉你。而想要人工智能做到这三点，都离不开大数据。

　　现在有些机器人是有表情的，这是如何实现的呢？有两种方式：一种是人类直接告诉机器人，讲“我太开心了”时一定要笑一笑；另一种是通过技术让机器人自己观察，从不同的场景中学习，在大数据里了解到，表达自己的开心时，是要笑的。

　　这两种方式是有区别的，第一种方式是一个定式，机器人只会按部就班。通过第二种方式，机器人自己可能会有新发现。比如通过输入足够多的数据，它会发觉有些时候人类口中说着“我太开心了”，同时却在哭泣。这时，它也许就会知道人类有时是会说反话的。

　　当数据不足的时候，人工智能就只能通过“培训师”的指令做出判断。这就像是一个孩子不知道杯子里的物质是水，只能由老师直接告诉他这是水，而无法通过自学得知。

　　我们有梦而它们没有

　　人工智能与大数据的结合，不止体现在机器人身上。

　　我过去在阿里巴巴工作的时候，就曾利用这两种技术的结合来帮助他人寻找客户。一个商家要是能提供给我500个喜欢他的产品的用户，我就能帮助他找到5000个与之类似的消费者。具体来说，我会让人工智能去学习这500个用户的特点，然后找出相似的人。这种营销方式一般十分精准，效果会比其他的方式好很多。

　　另外，无人驾驶也体现了人工智能与大数据的结合。当车辆凭借摄像头获得周围的交通状况后，会对该如何行驶做出判断，而这种判断就是基于大数据形成的。

　　科学技术在飞速发展，我们不得不承认，机器很早之前就胜过人类了。比如汽车跑得比人快，飞机可以飞翔等。而现在，机器会通过深度学习变得更强大。但是目前来看，人工智能的强大都体现在某一个特定的领域。如果他们团结成一体，是否一定会比人类更厉害呢？

　　不一定。人类是有梦想的，是有野心的，是有爱的。梦想、野心和爱，都会推动人类前进，但是人工智能并不具备这些。

　　我们跟人工智能最大的区别是什么？就是感觉和感情。举个例子，有时我们心情不好可能会不想吃饭，人工智能目前是不能够体会的。它也许会笑，但是它并不知道开心的感觉是什么。再比如，人工智能可能会辨别香味，但是它目前并不知道闻到香味的感觉是什么。

　　人工智能最需要的场景驱动在中国

　　目前，中国的人工智能和大数据的发展环境很好，这是为什么呢？与制造业等许多行业相比，人工智能所需的投资并不是很多，但是它需要场景驱动，中国恰好有大量的场景。大数据更是早已渗入中国人的生活中。就拿阿里巴巴来说，2016年阿里巴巴的员工有四五万人，其中淘宝有3000名员工的工作与数据相关。淘宝系统随处都在应用大数据：如何让商品浮现出来，广告如何出现，人工智能如何为客户带来更优质的服务，等等。这背后都有大数据作支撑。

　　曾经有一位投资人问我大数据对淘宝有多重要，我回答说：“如果没有大数据，淘宝明天就活不了。”如今，基本上没有一家互联网企业不使用大数据，它的存在已经不是一件新鲜事儿了，而是一种常态。现在社会对于大数据的质疑也越来越少，因为大数据的使用确实能带来成效。

　　要助力大数据与人工智能的发展，提高计算能力十分关键。现在有人说，数据量的爆发式增长才刚刚开始，比如物联网的发展就会带动大量的数据出现。目前，我们云计算的速度虽然很快，但是应对新时代的挑战，我觉得还有提升的空间。未来，计算能力势必会继续改进，量子计算就是一条出路。

　　对人工智能的时代我是持乐观态度的，我认为人工智能可以在很多方面帮助我们，比如无人驾驶技术让我们不用再那么辛苦地开车了。但是，我们也必须谨慎，要完善相关法律等，让它科学地发展。目前，人工智能还处在一个起步阶段，可它势必会让我们的生活发生翻天覆地的改变。endprint