尤瓦尔·赫拉利

　　所有选择，都是生物化学计算

　　什么是好的？什么是不好的？现在有一种非常流行的观点就是：你觉得好的那就是好的，只要不会伤害到任何人，那你就去做。

　　但是，这样的观点越来越受到新技术的挑战。自然科学告诉我们：人类从来没有做过什么自由的选择，所有的选择都是由大脑和身体当中的生物化学反应机制决定的。

　　简单举个例子。非洲大草原上有只狒狒，它看到一棵挂满香蕉的树，但是也看到离树不远处有一头狮子。狒狒要不要冒着生命危险去摘香蕉呢？

　　这其实是一个概率计算问题：不摘香蕉，狒狒饿死的概率有多大？摘香蕉，它被狮子吃掉的概率有多大？

　　为了计算这个概率，狒狒需要很多数据：

　　香蕉的数据：香蕉离它有多远，有多少可以吃的成熟的香蕉。

　　狮子的数据：狮子离它有多远，狮子的大小，有没有在睡觉，看起来饿不饿。

　　狒狒自己的数据：能跑多快，有多饿，等等。

　　收集了这些数据以后，狒狒开始用大脑计算。如果它感到恐惧，就意味着大脑计算出的概率说，你去采那些香蕉太危险了。如果计算出的概率告诉它，你应该冒着生命危险去采香蕉，这时候狒狒就会感受到勇气。

　　也就是说，这个概率的答案在狒狒看来，不会是一个数字，而只会是一种感受。感受，譬如勇敢，譬如恐惧，不是用來写诗的，其实它是生物化学计算的过程。

　　自由意志并不存在，人类所有的选择都只是计算的过程。

　　大数据能帮你做出更好的决策

　　如果收集到足够多的数据并做出正确的计算，一个外部的实体就能够完全理解你的感受，它不仅可以预测你将会做出什么样的决策，甚至能够帮助你做出更好的决策。

　　大数据带来了权威的转移，权威正在从人的情感转移到电脑算法上。过去我们询问父母，我应该嫁给谁或者娶谁。而现在很多人告诉我们，要听从自己的内心，想和谁结婚就和谁结婚。

　　在未来，我们会进入一个大数据时代。如果我要从好几个潜在的结婚对象里面选择一个人结婚，我会去询问谷歌。

　　谷歌会说：“你所有的E-mail我都读过，我有一些生物监测设备每天都在追踪你，知道他们对你的心跳起到了什么影响。根据数据，我建议你跟A结婚，不要跟B结婚。我太了解你了，我甚至知道你不喜欢我给你的建议。你想让我说你应该跟B结婚，因为B更好看。”

　　以上设想只剩一个实证的问题。谷歌、亚马逊、Facebook会不会为我们做出更好的决策，取决于其对数据的处理能力会发展到何种高度。但是一旦它们帮我们做出了更好的决策，我们就会进一步依赖它们，这样它们又有了更多的数据可以帮助我们做出更好的决策。

　　数据不一定正确地描述现实，但它仍有可能在接下来的一个时代征服世界。

　　我们看到21世纪的世界正向着这样一个方向走去。我们越来越希望所有的大问题或者说艰深问题的答案，不再来自人类的感受，而是基于一些来自外部的数据处理系统做出的分析。

　　当然这也提出了一个巨大的问题：是不是生活就可以精简成一个个数据呢？

　　虽然数据主义者认为，数据就是一切，但是我想现在还不能斩钉截铁地说，人脑意识的产生机制就是数据分析的过程，不是所有的生活都可以精简成数据。