艾米

　　全球著名的美国未来学家雷·库兹韦尔预测，在2045年，人类将能够上传大脑意识至计算机，实现“数字化永生”。

　　这个概念似乎很抽象，是什么意思呢？举个例子：在未来，人们已经能够足够详尽地扫描人的大脑，来构建一个数字化的“你”。当你去世后，数字化的“你”开始接替真实的你，住在一个模拟的计算机环境里。数字世界里有你的猫、电视，周围的环境跟你生前一模一样，你的亲人可以像以前一样与“你”通电话。“你”就像活在梦境中一样，丝毫察觉不出自己只是一个数字化的虚拟人物。

　　了解人脑

　　如果想创造一个一模一样的人，首先我们必须创造一个一模一样的大脑，构建出与真实的你一模一样的神经网络，现在人们已经可以在一个微晶片上模拟出人类的神经元网络了。比如，你给人工智能神经网络一个任务，让它一遍又一遍地尝试。每当它有不错的表现的时候，你就给它一个奖励信号。基于一些简单的学习规则，每个突触的大小会逐渐改变，不同神经元之间的联系也会因此改变。随着时间的推移，神经网络就会慢慢形成。

　　但目前看来，事情远非那么简单。人的大脑大约有1000亿个神经元，每个神经元能发动约1000个连接，也就是拥有约1000个可储存信息的突触。把这约1000个连接与约1000亿个神经元相乘，就是触点的数量，这个数字显然是惊人的。或许有人会说量子计算机出现后，这些将不成问题。那么，让我们再进一步假设，即使人类真的有能力创建1000亿的人工神经元网络，但每个人的大脑神经元之间连接的独特性又该怎么复制呢？

　　脑部构造没那么简单

　　现在，已经有科学家模拟出小老鼠神经元的连接组的一部分，也许未来我们真的能扫描人的大脑，提取完整的连接组。那么，制造出一个神经元异常复杂的神经网络，事情就大功告成了吗？

　　如果你想要一个自己大脑的副本，你将需要复制它的怪癖和复杂性，这些都决定了你思考问题的独特方式。任何细节的失误都会导致癫痫、幻觉、妄想、抑郁、焦虑。所以，仅复制本身的连接组是不够的。如果你的扫描只能确定哪一个神经元是与哪一个连接，在电脑里重新创造出这种模式，那只不过是创造了一个“残废”的数字人。

　　为什么这样说呢？这是因为真实的大脑是非常独特的，在真实的大脑里，每一个神经元是不同的，信号传递的方式也是千差万别的。人工神经网络目前还无法模拟真实人脑的复杂构造，人工神经网络的神经元都是相同的，只会随着突触强度的变化而影响彼此之间的联系，而忽略了大脑生物构造的复杂性。

　　所以，要想复制一个真正的人类大脑，科学家们需要弄清楚每个大脑里是什么样的突触，突触发送的是什么样的神经递质，神经递质以多快的速度被合成、吸收。那么，这是可能完成的吗？可能，但它听起来像是未来的高科技，而不是指日可待的科技。

　　数字人有意识吗

　　即使现在我们坐着时光机到达未来，可以一模一样地复制人类大脑的未来，那么，还有另一个问题：这个大脑是真的有意识的，还是一个模仿你行为的数字电脑？

　　让我们试想一种情况：假如有一天你被绑架了，每天只有一个窗口，会固定地出现水和食物，让你维持生存，你所在的房间里一无所有，几十年来你唯一看得到的是周围10平方米的空荡荡的房间，你会感觉如何？

　　把这个房間换作一个虚拟世界，如果这个虚拟世界什么都没有，而更恐怖的是你发现你竟然连身体都没有，这个时候你即使有意识，恐怕也希望这种意识赶紧消失。因此，下一个任务是模拟出具体存在的身体和一个现实世界，再在其中嵌入模拟大脑。在现在的视频游戏里，真实的身体还无法模拟出来。游戏里的身体不具有正常的人类肌肉、皮肤的弹性或运动时的流动性。不过，相比于模拟大脑，这些技术已经是小菜一碟了。

　　你还是你吗

　　那么，现在我们来进行最后一个假设。在未来，我们已经具备所有的技术。当你接近死亡时，我们扫描你的详细资料，火速建立你的数字副本。然后，当你死去，那个模拟的“你”醒来了，具有相同的记忆以及和你一样的个性，“你”发现自己是在一个熟悉的世界里。除非操作系统崩溃，“你”不会老化、没有伤害、不会死亡。

　　总之，恭喜你：你终于实现永生了！“你”可以用你活着的时候与世界交流的方式继续交流，用智能手机或通过电子邮件，“你”可以继续更新微博和微信朋友圈。也许“你”仍然拥有在现实世界中的工作——作为讲师、董事或作家，将自己的智慧传达给一代又一代人。

　　对于你的朋友和家人来说，你还存在着，只是出了一趟远门。但是，这真的是你吗？很显然，无论多么精确的模拟，它都不会是你。真实的你已经在你的肉体死亡时跟着死去了。但在虚拟世界里的“你”不会这么认为，与生前的你一样，“他”会坚信这就是真实的你。

　　假如你在生前就已经创造出了数字化的“你”，那这个问题真的很难搞清楚：你到底是一个人、两个人，还是世界上存在着一个真的你、一个假的你？不过，在你弄清楚这个问题前要明白，就目前的技术来说，库兹韦尔关于2045年数字化让人永生的预言还不太可能实现。