薛业忠

　　王娜娜、黄爽，一个是北京航空航天大学研究生，一个是清华大学研究生。

　　王娜娜还在读大三的时候，结识了一位叫张权的失语朋友。因为王娜娜不懂手语，即使与张权面对面交流，她也感到很困难。她不得不用微信与张权沟通。她很苦恼，感觉自己与张权的交流犹如网友，难以进行有声世界的沟通，她对无声世界中的朋友深表同情。同时，她还碰到一位听力有障碍的朋友，向她倾诉。这位朋友说投递求职简历后，因为自己不能接听对方的电话，而丧失了面试的机会。生活中，这样一个群体，他们因为种种原因，造成语言功能障碍。他们不能如正常人一般生活，买东西、结账、点餐等都会遇到很多麻烦。

　　王娜娜向闺蜜黄爽倾诉这件事，她们还通过查阅资料，知道中国失语病症患者（包括听障人士、脑中风患者、脑瘫患者和渐冻症患者），竟然高达7000万。这些人与我们的世界是隔膜的。这时候，计算机专业的王娜娜正在实验室研究基于图像的手势识别技术。她想，手语有一定的规则，如果能把自己研究的图像识别转化为语音，该多好啊！这样，就可以打破无声世界与有声世界那道难以逾越的障壁了。于是，这对还是大三的姐妹花，满怀着对失语群体的爱和同情，开始了她们孜孜探求的历程。

　　在研发的道路上，她们遇到了很多困难，但她们迎难而上，毫不退缩。在没有研发臂环之前，王娜娜想打破的是摄像头识别与语音的转换问题。首先，她感到摄像头识别倒不是什么难题，但是你不可能拿着摄像头对着失语者，然后才进行语音转换。黄爽听了王娜娜的困惑，直接否定了她的这种研究方向。黄爽说，国外有一些研究，也是基于图像的比较多。一般都是失语者戴着手套，手套里面有很多传感器，可以捕捉到动作。但是手套连着一堆东西，携带非常不便。还有，还要考虑失语者的心理因素。他们走到哪儿跟人交流都要戴着手套，肯定会让人有压力，感觉尊严受到伤害。

　　怎么办？利用图像识别肯定是不行的。她们的研究犹如抽丝剥茧一般。慢慢地，她们发现手语自动翻译的尝试也有人在做，但都还停留在实验室阶段，都有便携性差、费时伤财等缺陷。这就表明，复杂的手语翻译设备还有很大的研究空間，姐妹俩感到还有希望，还有努力的必要性。

　　这时候，一个新发现犹如一缕阳光照进了王娜娜那本就活跃的思维空间。一个小朋友学弹钢琴，老师说该用力的时候手指没有用力。王娜娜不知道这位老师是怎么看出来的。老师告诉王娜娜，手指有没有用力，从肌肉上就可以看出来。这提醒了王娜娜，手语的动作不是也可以在肌肉上体现出来吗？她赶快上网查询，确实有一种戴臂环来判断小朋友弹钢琴指法正确与否的研究。不同的指法动作，会触动不同区域的小臂肌肉发出不一样的信号。这不正是自己的研究方向吗？基于钢琴臂环的启发，王娜娜和黄爽打算运用这项技术，将每一个手语词汇的肌肉电信号输入系统，让人工智能深度融汇，这样，她们的“手音”臂环研究进入实质性攻克阶段。

　　然而，要想让电脑准确识别每一个手势动作，还需要反复采集肌肉信号。王娜娜与黄爽两个人成天在电脑前不停地举手放手，有时候一个手势要重复上千次。黄爽笑言两个人的手都快成了“麒麟臂”了。但是，两个人忙活了一个多月，才完成30个手势的肌肉信号采集。要完成几千个常用的手语动作，该用多长时间呀？初步证实这种方案可行之后，她们就把一批志同道合的朋友拉入团队。这样经过5个月的努力，2000多人的参与，终于将4000多个常用的手语动作转化成了语音，并成功录入系统之中。“手音”臂环最为重要的一环，终于研究完成。

　　日前，王娜娜团队的手语识别臂环，在联合国与国内一家互联网公司共同举办的创新大赛上夺得冠军。

　　摘自《做人与处世》