大数据时代数字化图书馆建设探究_长江丛刊_杂文_网络文摘

■赵凤林／洛阳师范学院图书馆

一、前言

图书馆是知识的海洋，为人们提供了学习的场所，可以获取丰富知识。但是从实际情况来看，读者需求发生了很大的变化，呈现出多样化和个性化的特点。为了更好的适应，要发挥出大数据技术的作用，和图书馆建设结合在一起，有助于优化管理水平。用发展眼光去看待问题，不断提升图书馆建设水平，更好的服务于社会发展。

二、大数据

大数据是结构化、半结构化和非结构化数据的集合。随着大数据技术的发展，受到了人们的重视，在应用中具有重要社会价值，可以解决工作、学习中遇到的难题。大数据具有的特点体现在以下几个方面。一是多样化，数据类型是多种多样的，有结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，每种数据的内容是不一样的。二是海量性，大数据包含的信息非常庞大，通过分析可以从中提取出有价值的内容。三是快速性，在现代社会中，每天都会产生大量的信息，所以增长速度是非常快的，处理过程也要快，满足人们对数据时效性的需求。四是灵活性，由于数据更新比较快，所以要建立完善的处理模型，才能实现有效处理。五是准确性，当人们需要数据信息的时候，可以准确提取，通过分析得到想要的。六是复杂性，大数据具有庞杂性的特点，数据信息非常复杂，所以要很好的去处理。大数据是一项全新的技术，可以满足时代发展需求，为人们提供全面的信息支持，解决实际中遇到的问题［1］。

三、大数据时代数字化图书馆建设现状

（一）优点

经过长时间的努力，我国图书馆数字化建设已经取得了显著成效，可以满足

　　更高的需求。优势主要体现在以下几个方面，首先服务更加人性化。数字化图书馆坚持以人为本的理念，将读者的需求放在第一位，给他们创建出一个资源共享的服务平台，用户会有更好的体验，提高对图书馆服务的满意程度。其次在图书馆中，学科服务已经被有效运用，可以满足用户多样化需求。来图书馆学习或者查阅资料的人具有多样性的特点，包括职业、需求、阅读习惯等，为了帮助他们更快的找到需要的资料，可以对图书馆中的资源进行分类，有利于提升服务的快速性和准确性。在传统模式下，用户需要在大量书籍中找自己需要的内容，效率比较低，而且会浪费学习时间，学科服务改善了这种情况，体现出服务的针对性。最后数字图书馆作为一种基础服务平台，为用户转储、搜索资源提供了极大的便利。例如在查找资料的时候只需要搜索关键词就可以了，在最短时间内获得想要的数据信息。

（二）不足

内因。对数据的处理不够深入，依然停留在表面，无法发挥出最大的作用。

　　从某种意义上来说，也是图书资源的浪费，所以还需要进一步加强。对数据资源的开发不够，所以利用率比较低，成为了图书馆自身发展的限制性因素。对非结构化数据的持久化处理和决策数据的归类有待提升。利用大数据分析、预测和智能辅助决策技术构建知识服务体系和风险评估模型方面技术差距有待提升。大数据中不同类别、属性、颗粒度、重要度的数据，结合低碳环保的政策，在实现备份、存储、传输、复原等方面，构建数据中心的实施技术有待提升。对大数据的安全保护、加密保护、知识产权保护等方面有待提升。以上这些方面是数字化图书馆建设中自身存在的一些问题，虽然取得了成效，但也要合理去看待，在不断改进中趋于完善。数字化图书馆建设是不断完善的一个过程，积极引入新技术，和图书馆工作结合在一起，有助于优化工作模式，保持管理的先进性［2］。

　　外因。宽带资源不够，所谓高宽带指的是高速处理关键数据，支持快速有效的处理大型数据，是用户数据通信的基础条件。随着网络的普及，我国的宽带覆盖率得到了大大提升，虽然面积在增大，但是网速水平不是很好。尤其是和一些西方发达国家比较而言，存在着很大的差距，严重影响到使用效果。我国图书馆数量非常多，但是不同地区的图书馆之间缺乏交流，长期处于相对孤立的状态，对资源的共享和利用产生了不利影响，阻碍了数字化图书馆建设的步伐。图书馆有着明显的地区性特点，例如有的城市是历史文化名城，图书馆中就会收藏一些历史资料和故事。但是其他地区是没有的，如果无法实现共享，那就会影响到其他人的使用。对非结构化的静态与动态数据的价值分析不够，对人力物力财力的投入认识不足，缺乏明确的目标。例如有的图书馆投入了资金和技术，但是却没有达到预期效果，无疑是对资源的浪费。因此在数字化图书馆建设中，要制定可续合理的方案，创建出稳定的外部环境。

四、大数据时代数字化图书馆建设策略

（一）服务创新

图书馆主要是为用户服务的，所以要意识到服务的重要性，可以对外树立起

　　良好形象。要建立以用户为中心的服务理念，尽可能的满足他们需求，在图书馆中有更好的体验。对用户情况进行分析，包括年龄、职业、爱好等，可以更加合理的安排图书资源，为阅读提供方便。建立起用户反馈机制，听取他们反映上来的意见和建议，对服务模式做出适当的调整，可以达到更好效果。试想一下，如果读者在一个良好服务的环境中阅读，肯定会感觉到非常好，有利于改善学习效果。在传统模式下，将工作重点放在资料的收集整理上，忽视了服务的重要性，导致在这方面比较缺失。在大数据时代下建立数字化图书馆要注重服务创新，站在用户的角度去考虑问题，才能将服务效果落实下去，在图书馆中有更好的体验。

（二）管理创新

以往图书馆管理模式比较单一，无法满足大时代的需求，所以要进行创新才可以。依据实际情况，建立起多种数字管理模式，包括多系统集成模式、用户启发检索模式和云架构管理。多系统集成模式是一种有效的手段，将结构化资源和非结构化资源结合起来。用户启发检索模式是对用户感兴趣的资料进行分析，然后再进行有效的整合，将用户关注的低层数据转化为高层数据，为工作提供可靠的依据。云架构管理模式是数字化图书馆发展的基础框架和核心技术，所以是非常重要的。在建立数字化图书馆的时候，要将多种管理模式进行融合，这样可以发挥出更大的作用。只有采用有效管理方式，才能保证图书馆的稳定运行，不断提高资源利用率，满足用户的需求［3］。

（三）提高人员综合素质

大数据数字化图书馆的建设，对工作人员提出了更高的要求，因此要不断增强自身综合素养，才能有效的适应。数字化图书馆会引入很多新技术，工作方式会发生很大的变化，所以要定期组织人员培训，学习最新的技术，有效应用到实践中去。服务方面要发挥出自身主观能动性，当用户遇到问题时要积极主动去帮助，减少不利因素的影响。在日常工作中，人员之间要相互交流，发挥出集体智慧的作用，增强内部凝聚力。人员是图书馆工作的主体，只有不断学习来充实自己才能提升专业水平，满足数字化图书馆建设的需求。人员要树立起创新意识，紧跟时代发展潮流，增强自身服务意识，更好的投入到工作中去，为图书馆发展提供强大动力支持［4］。