黑马程序员人工智能课程，本课程共215.2GB，VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“黑马程序员python+人工智能课程5.0版本+全套课件”课程由千年教育收集整理。

　　


　　2020最新黑马程序员python+人工智能课程5.0版本+全套课件课程目录

　　


　　01Python基础语法


　　│1开发环境安装介绍

　　│10公共的方法

　　│11推导式

　　│12函数基础

　　│13函数提高

　　│14函数应用-学员管理系统

　　│15递归函数和匿名函数

　　│16内置函数

　　│17文件操作

　　│2变量和数据类型

　　│3数据类型转换和运算符

　　│4if语句

　　│5while循环

　　│6for循环

　　│7字符串

　　│8列表和元组

　　│└─9字典和集合

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　　02面向对象编程

　　│1面向对象基础

　　│2应用-烤地瓜

　　│3应用-搬家具

　　│4继承

　　│5多态类方法类属性

　　│6异常

　　│7模块和包

　　│└─8案例-面向对象版学员管理系统

　　│

　　03-linux命令

　　│1操作系统介绍

　　│2linux命令（一）

　　│3linux命令（二）

　　│└─4linux命令（三）

　　│

　　04-多任务编程

　　│1进程

　　│└─2线程

　　│

　　05-web服务器

　　│1网络编程基础

　　│2http协议介绍

　　│└─3web服务器

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　　06-web前端开发基础

　　│1Html基础

　　│2css基础

　　│3JavaScript基础

　　│└─4JQuery

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　　07-MySQL数据库

　　│1mysql介绍

　　│2数据库和表的操作

　　│3where条件查询

　　│4mysql高级查询

　　│5mysql高级操作

　　│6python与mysql交互

　　│└─7事务和索引

　　│

　　08-miniWEB框架

　　│1闭包

　　│2装饰器

　　│3mini-web框架

　　│4property和上下文管理器

　　│5生成器和深拷贝浅拷贝

　　│└─6正则表达式

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　　09-Django框架

　　│1redis安装配置

　　│10vue

　　│2redis数据类型

　　│3redis高级

　　│4django入门

　　│5django模型

　　│6django请求和响应

　　│7django会话保持和视图

　　│8django模板

　　│└─9git

　　│

　　10-美多商城项目

　　│1美多商城项目准备

　　│10用户中心

　　│11商品数据库表设计

　　│12准备商品数据

　　│13商品首页广告

　　│14商品列表页

　　│15商品搜索

　　│16商品详情页

　　│17购物车

　　│18订单

　　│19对接支付宝

　　│2用户模型类

　　│20性能优化

　　│3用户注册前端

　　│4用户注册后端

　　│5图片验证码

　　│6短信验证码

　　│7异步发送短信验证码

　　│8用户登录

　　│└─9qq登录

　　│

　　11-DRF框架

　　│1DjangoRESTframework简介

　　│2序列化和反序列化

　　│3视图

　　│4其他功能

　　│└─5vue组件

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　　12-美多商城后台

　　│1项目环境搭建

　　│2管理员登录

　　│3数据统计

　　│4用户管理

　　│5商品管理

　　│6订单管理

　　│└─7系统管理

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　　13-项目部署

　　│1部署基础

　　│2nginx

　　│3Docker

　　│4Docker进阶

　　│└─5部署

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　　14-flask框架

　　│1flask工程搭建和配置

　　│2路由和蓝图

　　│3请求和响应

　　│└─4请求钩子和上下文

　　│

　　15-黑马头条

　　│1项目介绍

　　│10APScheduler定时任务

　　│11RPC

　　│12即时通讯

　　│13Elasticsearch

　　│14单元测试

　　│15部署

　　│2数据库的设计

　　│3SQLAlchemy

　　│4数据库优化

　　│5redis

　　│6git工作流

　　│7JWT

　　│8OSS对象存储

　　│└─9缓存

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　　16-人工智能基础

　　│1机器学习概述

　　│10逻辑回归

　　│11决策树算法

　　│12集成学习

　　│13聚类算法

　　│2机器学习基础环境库的安装

　　│3matplotlin

　　│4Numpy

　　│5Pandas

　　│6K-近邻算法

　　│7线性回归

　　│8梯度下降

　　│└─9欠拟合过拟合

　　│

　　17-推荐系统基础

　　│1推荐系统简介

　　│2推荐算法

　　│3Hadoop

　　│4Hive和HBase

　　│5Sparkcore

　　│6Sparksql和Sparkstreaming

　　│└─7推荐系统案例

　　│

　　18-黑马头条推荐系统

　　│1框架介绍

　　│2离线计算更新Item画像

　　│3离线用户召回集与排序计算

　　│4实时计算业务

　　│5推荐业务流实现与ABTest

　　│6深度学习与推荐系统

　　│7TensorFlow框架介绍

　　│└─8黑马头条排序模型进阶

　　│

　　19-python测试

　　│1手工测试

　　││1测试理论

　　││10业务场景测试和非功能测试

　　││2测试用例

　　││3svn

　　││4禅道和jira

　　││5搭建测试环境

　　││6测试计划和测试方案

　　││7SQL语句

　　││8UI测试

　　││└─9独立功能点测试

　　││

　　│2web自动化测试

　　││1web自动化入门

　　││2WebDriver基本操作

　　││3WebDriver中级操作（一）

　　││4WebDriver中级操作（二）

　　││└─5单元测试和案例

　　││

　　│3接口测试

　　││1接口测试基础

　　││10接口自动测试

　　││2jmeter基本使用

　　││3jmeter八大原件

　　││4参数化

　　││5数据库

　　││6关联和断言

　　││7集合点和函数

　　││8逻辑控制器

　　││└─9图形监视器

　　││

　　│4性能测试

　　││1性能测试基础知识

　　││10目标场景和手工场景

　　││11负载和场景运行

　　││12运行模式

　　││13性能监控与SLA

　　││14IP欺骗

　　││15LoadRunnerAnalysis和拐点图

　　││16合并图和生成测试报告

　　││2loadrunner基本使用

　　││3VuGen录制

　　││4VuGen手动编写脚本

　　││5VuGen参数化

　　││6VuGen关联

　　││7VuGen事务

　　││8VeGen集合点

　　││└─9LoadRunner场景

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　　│└─5移动测试

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　　│1移动测试基础

　　│10抽取findelement和基本动作

　　│11数据驱动和yaml

　　│12allure

　　│13jenkins安装和配置

　　│14配置代码管理和触发器

　　│15配置发送邮件和测试理论

　　│2移动测试环境搭建

　　│3appium入门

　　│4APP元素操作基础

　　│5事件操作和模拟手势操作

　　│6pytest

　　│7pytest常用插件和fixture

　　│8pytest函数数据参数化

　　│└─9PO模式和抽取业务代码

　　│

　　20-python运维

　　│1Linux系统安装和认识

　　│10运维和shell脚本

　　│11shell基础之变量

　　│12shell核心知识表达式

　　│13shell核心知识常见符号和流程控制

　　│14shell核心知识之常见命令

　　│15安全知识体系

　　│16iptables快速入门之日常操作

　　│17iptables快速入门之五表五链

　　│18iptables快速入门之匹配

　　│19iptables快速入门之web扩展和网络防火墙

　　│2Linux基本命令（一）

　　│20iptables快速入门之地址转换

　　│21LVS集群基础

　　│22LVS快速入门

　　│23LVS快速入门之NAT实战

　　│24LVS调度策略和DR实践

　　│25LVSTUN实践

　　│26keepalived集群基础

　　│27keepalived软件基础

　　│28keepalived软件部署

　　│29keepalived配置详解（一）

　　│3Linux基本命令（二）

　　│30keepalived配置详解（二）

　　│31项目管理基础

　　│32Ansible安装和简单实用

　　│33Ansible部署

　　│34日常模块和系统模块

　　│35文件模块应用模块和命令

　　│36playbook基础

　　│37playbook任务依赖和标签

　　│38ansible进阶之变量

　　│39keepalived原理详解和综合实践

　　│4vim编辑器

　　│40ansible进阶之模板

　　│41ansible进阶之Role

　　│42监控知识体系

　　│43nagios简介和部署

　　│44nagios配置详解（一）

　　│45nagios配置详解（二）

　　│46远程监控

　　│5用户组和权限管理

　　│6软件管理和计划任务

　　│7ssh日志管理和网络管理

　　│8apache安装和配置

　　│└─9apache虚拟主机防盗链和日志切割

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　　21-NLP自然语言处理

　　│1深度学习和神经网络的介绍

　　│10RNN

　　│11Chatbot

　　│12意图识别和文本分类

　　│13Seq2seq

　　│14attention的原理与实现

　　│15beamsearch

　　│16自然语言处理

　　│2Pytorch

　　│3梯度下降和反向传播

　　│4PytorchAPI的使用

　　│5在GPU上执行程序

　　│6常见的优化算法

　　│7数据加载

　　│8手写数字识别

　　│└─9Pytorch自带数据集

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　　22-深度学习与机器视觉

　　│1深度学习介绍

　　│2神经网络与tf.keras

　　│3卷积神经网络

　　│4商品物体检测项目介绍

　　│5YOLO与SSD

　　│6商品检测数据集训练

　　│└─7模型导出与部署

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　　23-python爬虫

　　│1爬虫基础

　　│10appium

　　│2requests模块

　　│3数据提取

　　│4selenium

　　│5反爬与反反爬

　　│6MongoDB数据库

　　│7scrapy基础

　　│8scrapy-redis

　　│└─9scrapy其他

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　　└─24-数据分析

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　　第10节fineBI使用

　　第1节PowerBI使用

　　第2节SPSS使用

　　第3节tableau使用

　　第4节PowerBI高级

　　第5节PowerBI实战

　　第6节概率论

　　第7节统计学

　　第8节概率论与统计学实战

　　└─第9节SPSS高级