大数据运维课程，本课程共6.92GB，VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“高俊峰《大数据运维实战》给大数据工程师的运维修炼手册”课程由千年教育收集整理。

　　


　　大数据在这个互联网时代的重要意义，已经无需再多赘述。阿里、腾讯、美团等几乎你听过名字的公司，都有自己的大数据平台。

　　过去我们都关注大数据开发，随着大数据平台的逐渐完善，如何保障数据的安全、高效，如何保证系统架构的平稳运行，都成为各数据平台的“心病”。

　　于是，大数据运维这个岗位一跃成为大数据领域的热词。很多公司会让开发来兼大数据运维的工作，这对开发人员来说也是不小的挑战。

　　相比大数据开发，大数据运维方向需要更多的经验积累，比如什么架构才能支撑这个数据量、什么资源配置才能满足分析需求，这需要你实际接触过、操作过才能给出答案，而不是靠理论或者猜测。

　　专栏共七大模块，26个课时，引用大量大数据运维的实战案例，来讲述大数据平台的架构设计与部署、大数据平台的监控告警、性能调优，涵盖了大数据运维工作的全方位技能点。

　　课程目录

　　[3075]开篇词：掌握大数据，把握未来.md

　　[3076]第01讲：大话Hadoop生态圈.md

　　[3077]第02讲：Hadoop发行版选型和伪分布式平台的构建.md

　　[3078]第03讲：自动化运维工具Anible在部署大数据平台下的应用（上）.md

　　[3079]第05讲：手动模式构建双Namenode+Yarn的Hadoop集群（上）.md

　　[3080]第07讲：通过Ambari工具自动化构建Hadoop大数据平台和外围应用（上）.md

　　[3081]第09讲：如何通过Hivetez与Hadoop的整合快速实现大数据开发（上）.md

　　[3082]第11讲：HDFS组件运行机制剖析及HDFSShell的使用.md

　　[3083]第12讲：Hadoop分布式资源管理器Yarn、MR运行机制剖析.md

　　[3084]第13讲：SparkStandalone模式的构建以及Spark与Yarn的整合.md

　　[3085]第14讲：HBae与Hadoop的整合应用实践.md

　　[3086]第15讲：FlinkStandalone、FlinkonYarn集群构建与应用场景.md

　　[3087]第16讲：轻量级日志收集工具Filebeat应用案例.md

　　[3088]第17讲：日志收集、分析过滤工具Logtah应用实战.md

　　[3089]第18讲：Elaticearch应用架构的实现与调优.md

　　[3090]第19讲：Kafka应用场景、集群容量规划、架构设计应用案例.md

　　[3091]第20讲：日均数据量30亿的Filebeat+Kafka+Mirrormaker跨机房实时日志传送案例.md

　　[3092]第21讲：Filebeat+Kafka+Logtah+Elaticearch构建可视化日志分析系统.md

　　[3093]第22讲：通过Ganglia实现对HDFS、Yarn、Spark运行状态监控.md

　　[3094]第23讲：Namenode、Datanode、Nodemanager等服务状态监控策略.md

　　[3095]第24讲：通过KafkaEagle实现对Kafka消息队列的监控.md

　　[3096]第25讲：Yarn资源调度FairSchedule与CapacityScheduler配置选型.md

　　[3097]第26讲：HDFS存储权限ACL控制策略以及与系统权限整合应用.md

　　[3098]第27讲：Yarn、HDFS、Kafka内存调优策略以及性能瓶颈.md

　　[3099]第28讲：Hadoop平台常见故障汇总以及操作系统性能调优.md

　　[3100]第29讲：大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划.md

　　[3101]第30讲：Hadoop跨集群数据迁移应用实践.md

　　[3163]第04讲：自动化运维工具Anible在部署大数据平台下的应用（下）.md

　　[3208]第06讲：手动模式构建双Namenode+Yarn的Hadoop集群（下）.md

　　[3337]第08讲：通过Ambari工具自动化构建Hadoop大数据平台和外围应用（下）.md

　　[3338]第10讲：如何通过Hivetez与Hadoop的整合快速实现大数据开发（下）.md

　　[4445]结语：大数据运维，大有作为.md

　　文档

　　[3075]开篇词：掌握大数据，把握未来.mp4

　　[3076]第01讲：大话Hadoop生态圈.mp4

　　[3077]第02讲：Hadoop发行版选型和伪分布式平台的构建.mp4

　　[3078]第03讲：自动化运维工具Anible在部署大数据平台下的应用（上）.mp4

　　[3079]第05讲：手动模式构建双Namenode+Yarn的Hadoop集群（上）.mp4

　　[3080]第07讲：通过Ambari工具自动化构建Hadoop大数据平台和外围应用（上）.mp4

　　[3081]第09讲：如何通过Hivetez与Hadoop的整合快速实现大数据开发（上）.mp4

　　[3082]第11讲：HDFS组件运行机制剖析及HDFSShell的使用.mp4

　　[3083]第12讲：Hadoop分布式资源管理器Yarn、MR运行机制剖析.mp4

　　[3084]第13讲：SparkStandalone模式的构建以及Spark与Yarn的整合.mp4

　　[3085]第14讲：HBae与Hadoop的整合应用实践.mp4

　　[3086]第15讲：FlinkStandalone、FlinkonYarn集群构建与应用场景.mp4

　　[3087]第16讲：轻量级日志收集工具Filebeat应用案例.mp4

　　[3088]第17讲：日志收集、分析过滤工具Logtah应用实战.mp4

　　[3089]第18讲：Elaticearch应用架构的实现与调优.mp4

　　[3090]第19讲：Kafka应用场景、集群容量规划、架构设计应用案例.mp4

　　[3091]第20讲：日均数据量30亿的Filebeat+Kafka+Mirrormaker跨机房实时日志传送案例.mp4

　　[3092]第21讲：Filebeat+Kafka+Logtah+Elaticearch构建可视化日志分析系统.mp4

　　[3093]第22讲：通过Ganglia实现对HDFS、Yarn、Spark运行状态监控.mp4

　　[3094]第23讲：Namenode、Datanode、Nodemanager等服务状态监控策略.mp4

　　[3095]第24讲：通过KafkaEagle实现对Kafka消息队列的监控.mp4

　　[3096]第25讲：Yarn资源调度FairSchedule与CapacityScheduler配置选型.mp4

　　[3097]第26讲：HDFS存储权限ACL控制策略以及与系统权限整合应用.mp4

　　[3098]第27讲：Yarn、HDFS、Kafka内存调优策略以及性能瓶颈.mp4

　　[3099]第28讲：Hadoop平台常见故障汇总以及操作系统性能调优.mp4

　　[3100]第29讲：大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划.mp4

　　[3101]第30讲：Hadoop跨集群数据迁移应用实践.mp4

　　[3163]第04讲：自动化运维工具Anible在部署大数据平台下的应用（下）.mp4

　　[3208]第06讲：手动模式构建双Namenode+Yarn的Hadoop集群（下）.mp4

　　[3337]第08讲：通过Ambari工具自动化构建Hadoop大数据平台和外围应用（下）.mp4

　　[3338]第10讲：如何通过Hivetez与Hadoop的整合快速实现大数据开发（下）.mp4

　　[4445]结语：大数据运维，大有作为.mp4