大数据拉勾教育课程，本课程共363.1GB，VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“拉勾教育《大数据开发高薪训练营》第14期”课程由千年教育收集整理。

　　


　　课程大纲

　　├──01、第一阶段JavaSE  

　　|  ├──01、Java语言基础  

　　|  |  ├──1--开营直播  

　　|  |  ├──3--任务一：初识计算机和Java语言  

　　|  |  ├──4--任务二：变量和数据类型  

　　|  |  ├──5--任务三：运算符  

　　|  |  ├──6--任务四：流程控制语句  

　　|  |  ├──7--任务五：数组以及应用  

　　|  |  ├──8--任务六：模块作业  

　　|  |  └──9--模块直播  

　　|  ├──02、Java面向对象编程  

　　|  |  ├──2--任务一：类和对象  

　　|  |  ├──3--任务二：方法和封装  

　　|  |  ├──4--任务三：static关键字和继承  

　　|  |  ├──5--任务四：多态和特殊类  

　　|  |  ├──6--任务五：特殊类  

　　|  |  ├──7--任务六：模块作业  

　　|  |  └──8--模块直播  

　　|  ├──03、Java核心类库（上）  

　　|  |  ├──2--任务一：常用类的概述和使用  

　　|  |  ├──3--任务二：String类的概述和使用  

　　|  |  ├──4--任务三：可变字符串类和日期相关类  

　　|  |  ├──5--任务四：集合类库（上）  

　　|  |  └──6--任务五：集合类库（下）  

　　|  ├──04、Java核心类库（下）  

　　|  |  ├──2--任务一：异常机制和File类  

　　|  |  ├──3--任务二：IO流  

　　|  |  ├──4--任务三：多线程  

　　|  |  ├──5--任务四：网络编程  

　　|  |  ├──6--任务五：反射机制  

　　|  |  └──8--模块直播  

　　|  └──阶段一资料  

　　|  |  ├──大数据高薪训练营阶段一模块二（面向对象编程）  

　　|  |  ├──大数据高薪训练营阶段一模块三（Java核心类库上）  

　　|  |  ├──大数据高薪训练营阶段一模块四（Java核心类库下）  

　　|  |  └──大数据高薪训练营阶段一模块一（Java编程基础）  

　　├──02、第二阶段JavaWeb数据可视化  

　　|  ├──01、MySQL数据库  

　　|  |  ├──11--模块直播  

　　|  |  ├──2--任务一：MySql基础、SQL入门  

　　|  |  ├──3--任务二：MySql单表、约束和事务  

　　|  |  ├──4--任务三：Mysql多表、外键和数据库设计  

　　|  |  ├──5--任务四：Mysql索引、存储过程和触发器  

　　|  |  ├──6--任务五：JDBC  

　　|  |  ├──7--任务六：数据库连接池和DBUtils  

　　|  |  ├──8--任务七：XML  

　　|  |  └──9--任务八：MySQL高级  

　　|  ├──02、前端可视化技术  

　　|  |  ├──2--任务一：HTML  

　　|  |  ├──3--任务二：CSS  

　　|  |  ├──4--任务三：JavaScript  

　　|  |  ├──5--任务四：前端进阶之jQuery+Ajax+Vue  

　　|  |  └──6--任务五：Highcharts+ECharts数据可视化  

　　|  ├──03、JavaWeb后端技术（上）  

　　|  |  ├──2--任务一：Tomcat服务器软件  

　　|  |  ├──3--任务二：HTTP协议解析  

　　|  |  ├──4--任务三：Servlet  

　　|  |  ├──5--任务四：Cookie及Session  

　　|  |  ├──6--任务五：Filter过滤器及Listener监听器  

　　|  |  └──7--任务六：MVC模式及三层架构  

　　|  ├──04、JavaWeb后端技术（下）  

　　|  |  ├──10--任务九：SpringMVC之SpringMVC进阶  

　　|  |  ├──11--任务十：SpringMVC之SSM框架整合  

　　|  |  ├──12--任务十一：项目管理工具Maven高级  

　　|  |  ├──13--任务十二：SpringBoot  

　　|  |  ├──2--任务一：maven  

　　|  |  ├──3--任务二：MyBatis之MyBatis基本应用  

　　|  |  ├──4--任务三：MyBatis之复杂映射&配置深入  

　　|  |  ├──5--任务四：MyBatis之缓存&延迟加载&注解应用  

　　|  |  ├──6--任务五：Spring之SpringIOC  

　　|  |  ├──7--任务六：Spring之SpringAOP  

　　|  |  ├──8--任务七：Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成  

　　|  |  └──9--任务八：SpringMVC之SpringMVC入门  

　　|  ├──05、拉勾网招聘行业报表数据可视化项目  

　　|  |  └──2--任务一：可视化项目案例  

　　|  ├──06、Linux服务器  

　　|  |  ├──2--任务一：Linux及Shell编程  

　　|  |  └──5--直播  

　　|  └──资料  

　　|  |  ├──大数据高薪训练营阶段二模块二（前端可视化技术）  

　　|  |  ├──大数据高薪训练营阶段二模块六（linux）  

　　|  |  ├──大数据高薪训练营阶段二模块三（JavaWeb后端技术上）  

　　|  |  ├──大数据高薪训练营阶段二模块四（JavaWeb后端技术下）  

　　|  |  ├──大数据高薪训练营阶段二模块五（可视化项目）  

　　|  |  └──大数据高薪训练营阶段二模块一（MySQL数据库）  

　　├──03、第三阶段Hadoop核心及生态圈技术栈  

　　|  ├──01、Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN）  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--开营直播回放  

　　|  |  ├──3--任务一：Hadoop简介及ApacheHadoop完全分布式集群搭建  

　　|  |  ├──4--任务二：HDFS分布式文件系统  

　　|  |  ├──5--任务三：MapReduce分布式计算框架  

　　|  |  ├──6--任务四：YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X新特性概述  

　　|  |  ├──7--任务五：调优及二次开发示例  

　　|  |  └──9--模块直播  

　　|  ├──02、Hadoop生态圈技术栈（上）  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：数据仓库工具Hive及交互工具Hue  

　　|  |  ├──3--任务二：数据采集工具Flume  

　　|  |  ├──4--任务三：ETL工具Sqoop及CDC  

　　|  |  ├──5--任务四：作业  

　　|  |  └──6--模块直播  

　　|  ├──03、Hadoop生态圈技术栈（下）  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：分布式协调组件ZooKeeper  

　　|  |  ├──3--任务二：海量列式非关系型数据库HBase  

　　|  |  ├──4--任务三：任务调度系统  

　　|  |  └──6--模块直播  

　　|  └──04、Hadoop生态圈技术栈（中）  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：即席查询Impala介绍及入门使用  

　　|  |  ├──3--任务二：Impala交互式查询  

　　|  |  └──4--任务三：Impala集群负载均衡及优化  

　　├──04、第四阶段分布式缓存Redis及Kafka消息中间件  

　　|  ├──01、高性能分布式缓存Redis  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：Redis快速实战  

　　|  |  ├──3--任务二：Redis扩展功能  

　　|  |  ├──4--任务三：Redis核心原理  

　　|  |  ├──5--任务四：企业实战  

　　|  |  └──6--任务五：Redis分布式高可用方案  

　　|  └──02、高吞吐消息中间件Kafka  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：Kafka架构与实战  

　　|  |  ├──3--任务二：Kafka高级特性解析  

　　|  |  ├──4--任务三：Kafka集群与运维  

　　|  |  └──5--任务四：Kafka源码剖析  

　　├──05、第五阶段PB级企业电商离线数仓项目实战  

　　|  ├──PB级企业电商离线数仓项目实战（上）  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：数仓理论  

　　|  |  ├──3--任务二：数据采集  

　　|  |  ├──4--任务三：会员活跃度分析  

　　|  |  └──5--任务四：广告分析  

　　|  └──PB级企业电商离线数仓项目实战（下）  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：核心交易分析  

　　|  |  ├──3--任务二：调度系统Airflow  

　　|  |  ├──4--任务三：元数据管理Atlas  

　　|  |  └──5--任务四：数据质量管理Griffin  

　　├──06、第六阶段内存级快速计算引擎Spark  

　　|  ├──01、Scala编程  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──10--任务九：隐式机制及Akka扩展  

　　|  |  ├──2--任务一：Scala基础  

　　|  |  ├──3--任务二：控制结构和函数  

　　|  |  ├──4--任务三：数组和元组  

　　|  |  ├──5--任务四：类与对象  

　　|  |  ├──6--任务五：继承与特质  

　　|  |  ├──7--任务六：模式匹配和样例类  

　　|  |  ├──8--任务七：函数及抽象化  

　　|  |  └──9--任务八：集合  

　　|  ├──02、Spark实战应用（上）  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：Spark安装与配置  

　　|  |  ├──3--任务二：RDD编程基础  

　　|  |  ├──4--任务三：RDD编程高阶  

　　|  |  └──5--任务四：SparkSQL编程  

　　|  ├──03、Spark实战应用（下）  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：实时流式计算框架SparkStreaming  

　　|  |  ├──3--任务二：SparkStreaming与Kafka整合  

　　|  |  └──4--任务三：SparkGraphX图计算  

　　|  └──04、Spark原理及源码剖析  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：重要组件(Master、Worker、Driver)  

　　|  |  ├──3--任务二：重要原理(作业调度及Shuffle原理)  

　　|  |  └──4--任务三：内存管理、数据倾斜及优化  

　　├──07、第七阶段智慧物流大数据分析调度平台项目  

　　|  └──智慧物流大数据分析调度平台项目  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：项目介绍及CDH搭建  

　　|  |  ├──3--任务二：平台数据准备  

　　|  |  ├──4--任务三：仓储预测及车货匹配  

　　|  |  └──5--任务四：实时处理及可视化  

　　├──08、第八阶段新一代计算利器Flink  

　　|  └──计算领域锋利的武器Flink  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：Flink概述及入门案例  

　　|  |  ├──3--任务二：Flink体系结构及安装部署  

　　|  |  ├──4--任务三：Flink常用API及Window窗口机制  

　　|  |  ├──5--任务四：Flinkwatermark及state机制  

　　|  |  ├──6--任务五：Flink并行度、KafkaConnector源码及CEP  

　　|  |  └──7--任务六：FlinkTable及作业提交  

　　├──09、第九阶段大数据新技术实践  

　　|  ├──01、ClickHouse&Kudu  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：ClickHouse概述及安装  

　　|  |  ├──3--任务二：ClickHouse数据类型及表引擎  

　　|  |  ├──4--任务三：ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制  

　　|  |  └──5--任务四：大数据存储引擎Kudu  

　　|  └──02、Kylin&Druid  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：分析型数据仓库Kylin  

　　|  |  └──3--任务二：实时分析数据库ApacheDruid  

　　├──10、第十阶段ElasticStack日志搜索、挖掘及可视化解决方案  

　　|  └──Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案  

　　|  |  ├──1--课程资料  

　　|  |  ├──2--任务一：Elasticsearch&Kibana  

　　|  |  ├──3--任务二：LogStash日志采集  

　　|  |  └──4--任务三：日志分析平台实战  

　　├──11、第十一阶段电商行业实时数仓项目  

　　|  └──电商行业实时数仓项目  

　　|  |  ├──1--任务一：实时数仓项目基础  

　　|  |  ├──2--任务二：需求实现  

　　|  |  ├──3--任务三：监控及可视化  

　　|  |  ├──4--任务四：数据质量及双流join  

　　|  |  └──1--课程资料.zip 4.71M

　　├──12、第十二阶段大数据处理算法及案例  

　　|  ├──模块二、统计学基础  

　　|  |  ├──1--统计学基本原理_任务一：描述统计  

　　|  |  ├──10--统计学分析方法_任务五：logistic回归  

　　|  |  ├──11--统计学分析方法_任务六：时间序列分析  

　　|  |  ├──12--项目实战_任务一：案例背景介绍  

　　|  |  ├──13--项目实战_任务二：案例分析过程  

　　|  |  ├──14--项目实战_任务三：建模软件操作  

　　|  |  ├──2--统计学基本原理_任务二：总体推断  

　　|  |  ├──3--统计学基本原理_任务三：抽样方法  

　　|  |  ├──4--统计学基本原理_任务四：卡方检验  

　　|  |  ├──5--统计学基本原理_任务五：T检验、方差检验  

　　|  |  ├──6--统计学分析方法_任务一：多变量分析方法选择  

　　|  |  ├──7--统计学分析方法_任务二：相关分析  

　　|  |  ├──8--统计学分析方法_任务三：回归分析  

　　|  |  ├──9--统计学分析方法_任务四：因子分析  

　　|  |  └──1--课程资料.zip 13.11M

　　|  ├──模块三、数据挖掘算法与实战  

　　|  |  ├──1--任务一有监督学习算法  

　　|  |  ├──2--任务二无监督学习算法  

　　|  |  ├──3--任务三数据挖掘项目综合实战  

　　|  |  └──1--课程资料.zip 15.10M

　　|  └──模块一、Python编程  

　　|  |  ├──1--任务一：Python基础  

　　|  |  ├──2--任务二：Numpy科学计算库  

　　|  |  ├──3--任务三：Pandas数据分析库  

　　|  |  ├──4--任务四：Matplotlib数据绘图  

　　|  |  └──1--课程资料.zip 12.15M

　　├──13、第十三阶段机器学习  

　　|  └──TensorFlow机器学习框架  

　　|  |  ├──1--任务一：TensorFlow实现KNN  

　　|  |  ├──2--任务二：TensorFlow实现线性回归  

　　|  |  ├──3--任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归  

　　|  |  └──1--课程资料.zip 518.67kb

　　└──14、第十四阶段：人才职位画像匹配推荐系统  

　　|  └──人才职位画像匹配推荐系统  

　　|  |  ├──1--任务一：项目整体介绍  

　　|  |  ├──2--任务二：OLAP指标分析  

　　|  |  ├──3--任务三：SuperSet可视化  

　　|  |  ├──4--任务四：SparkMLlib机器学习  

　　|  |  ├──5--任务五：职位画像及用户画像  

　　|  |  ├──6--任务六：职位召回&排序&推荐  

　　|  |  └──1--课程资料.zip 13.54M