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李玥《后端存储实战课》类电商平台存储技术应用指南

时间:2023/10/27 作者: 叛逆的风信子 热度: 66

  李玥项目开发电商平台课程,本课程共418MB,VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“李玥《后端存储实战课》类电商平台存储技术应用指南”课程由千年教育收集整理。

  


  你将获得

  电商存储中的24个高频问题解决方案

  不同业务场景下的存储选型策略

  分布式存储领域的前沿技术

  存储技术核心原理的深入剖析

  模块介绍

  本课程包括三个模块,分别是创业篇、高速增长篇、海量数据篇。

  创业篇,带你解决电商系统从0到1过程中遇到的存储问题。比如,如何低成本高质量地快速构建一个小规模的订单存储系统。

  高速增长篇,关注在高速变化的过程中,你的系统一定会遇到的一些共通问题及其应对方式。比如,如何从单机的存储系统逐步演进为分布式存储系统,如何在线平滑地扩容我们的存储系统。

  海量数据篇,重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统该如何设计的问题。比如,海量的埋点数据该怎么存储,如何在各种数据库之间实时地迁移和同步海量数据,等等。

  课程目录

  ├──00丨课前必读(2讲)  

  |  ├──00丨开篇词丨从今天起,换种方式学存储.html 2.20M

  |  ├──00丨开篇词丨从今天起,换种方式学存储.m4a 9.46M

  |  ├──00丨开篇词丨从今天起,换种方式学存储.pdf 1.85M

  |  ├──00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的?.html 3.35M

  |  ├──00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的?.m4a 11.03M

  |  └──00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的?.pdf 2.24M

  ├──01丨创业篇(7讲)  

  |  ├──01丨创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.html 3.28M

  |  ├──01丨创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.m4a 11.30M

  |  ├──01丨创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.pdf 2.36M

  |  ├──02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.html 2.98M

  |  ├──02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.m4a 13.12M

  |  ├──02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.pdf 2.22M

  |  ├──03丨复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.html 2.93M

  |  ├──03丨复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.m4a 11.52M

  |  ├──03丨复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.pdf 1.96M

  |  ├──04丨事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.html 4.86M

  |  ├──04丨事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.m4a 15.40M

  |  ├──04丨事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.pdf 3.23M

  |  ├──05丨分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.html 3.05M

  |  ├──05丨分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.m4a 14.74M

  |  ├──05丨分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.pdf 1.79M

  |  ├──06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.html 5.00M

  |  ├──06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.m4a 9.92M

  |  ├──06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.pdf 3.15M

  |  ├──07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.html 3.32M

  |  ├──07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.m4a 12.76M

  |  └──07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.pdf 2.24M

  ├──02丨高速增长篇(7讲)  

  |  ├──08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.html 2.99M

  |  ├──08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.m4a 11.70M

  |  ├──08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.pdf 2.30M

  |  ├──09丨怎么能避免写出慢SQL?.html 2.91M

  |  ├──09丨怎么能避免写出慢SQL?.m4a 9.82M

  |  ├──09丨怎么能避免写出慢SQL?.pdf 1.85M

  |  ├──10丨走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.html 2.42M

  |  ├──10丨走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.m4a 11.64M

  |  ├──10丨走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.pdf 1.63M

  |  ├──11丨MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.html 2.89M

  |  ├──11丨MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.m4a 10.46M

  |  ├──11丨MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.pdf 1.83M

  |  ├──12丨MySQL如何应对高并发(二):读写分离.html 3.37M

  |  ├──12丨MySQL如何应对高并发(二):读写分离.m4a 11.39M

  |  ├──12丨MySQL如何应对高并发(二):读写分离.pdf 2.05M

  |  ├──13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的?.html 2.14M

  |  ├──13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的?.m4a 10.81M

  |  ├──13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的?.pdf 1.60M

  |  ├──14丨订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.html 3.02M

  |  ├──14丨订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.m4a 12.69M

  |  └──14丨订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.pdf 1.85M

  ├──03丨海量数据篇(10讲)  

  |  ├──15丨MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.html 1.90M

  |  ├──15丨MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.m4a 11.93M

  |  ├──15丨MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.pdf 1.27M

  |  ├──16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.html 2.30M

  |  ├──16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.m4a 12.41M

  |  ├──16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.pdf 1.61M

  |  ├──17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.html 2.62M

  |  ├──17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.m4a 10.31M

  |  ├──17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.pdf 1.70M

  |  ├──18丨分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.html 2.29M

  |  ├──18丨分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.m4a 10.60M

  |  ├──18丨分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.pdf 1.44M

  |  ├──19丨跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.html 2.26M

  |  ├──19丨跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.m4a 9.37M

  |  ├──19丨跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.pdf 1.55M

  |  ├──20丨如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.html 2.12M

  |  ├──20丨如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.m4a 9.97M

  |  ├──20丨如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.pdf 1.52M

  |  ├──21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.html 1.68M

  |  ├──21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.m4a 9.83M

  |  ├──21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.pdf 1.30M

  |  ├──22丨面对海量数据,如何才能查得更快.html 1.87M

  |  ├──22丨面对海量数据,如何才能查得更快.pdf 1.29M

  |  ├──22丨面对海量数据,如何才能查得更快快.m4a 10.89M

  |  ├──23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.html 2.66M

  |  ├──23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.m4a 12.33M

  |  ├──23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.pdf 1.67M

  |  ├──24丨RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.html 2.01M

  |  ├──24丨RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.m4a 11.81M

  |  └──24丨RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.pdf 1.29M

  └──04丨结课测试(1讲)  

  

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