博学谷数据分析课程，本课程共24.4GB，VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“博学谷《所有人都能学的数据分析课》”课程由千年教育收集整理。

　　


　　课程目录：

　　├──第1章数据分析师的职业概览  

　　|  ├──01.数据分析师的“钱景”如何_[3].mp4 6.78M

　　|  ├──02.什么人适合数据分析_[3].mp4 12.93M

　　|  ├──03.数据分析师的临界知识_[3].mp4 29.04M

　　|  └──04.数据分析师的主要职责_[3].mp4 20.58M

　　├──第2章数据分析和数据挖掘的概念和理念  

　　|  ├──第1节基础概念  

　　|  |  ├──01.数据分析及数据挖掘定义.mp4 129.88M

　　|  |  ├──02.数据分析与数据挖掘的层次.mp4 63.28M

　　|  |  ├──03.数据分析及数据挖掘三要素.mp4 227.64M

　　|  |  └──04.本节小结.mp4 41.30M

　　|  ├──第2节探索性数据分析  

　　|  |  ├──01.如何描述业务量数据.mp4 204.82M

　　|  |  ├──02.可视化展示的原则.mp4 19.81M

　　|  |  └──03.本节小结.mp4 26.52M

　　|  ├──第3节预测和分类  

　　|  |  ├──01.预测和分类的概念模型、流程.mp4 87.00M

　　|  |  ├──02.分类和预测：线性回归.mp4 135.32M

　　|  |  ├──03.逻辑回归.mp4 223.60M

　　|  |  ├──04.决策树算法.mp4 124.01M

　　|  |  ├──05.支持向量机.mp4 105.06M

　　|  |  ├──06.朴素贝叶斯.mp4 88.14M

　　|  |  └──07.本节小结.mp4 25.72M

　　|  └──第4节分群和降维  

　　|  |  ├──01.聚类算法的基本概念.mp4 100.08M

　　|  |  ├──02.层次聚类.mp4 87.79M

　　|  |  ├──03.K-means聚类.mp4 74.11M

　　|  |  ├──04.降维模型-PCA.mp4 61.44M

　　|  |  └──05.本节小结.mp4 2.13M

　　├──第3章统计学基础和SPSS软件应用  

　　|  ├──第1节描述性统计描述  

　　|  |  ├──01.统计分析的目的.mp4 39.60M

　　|  |  ├──02.统计分析的关键概念.mp4 17.91M

　　|  |  ├──03.四种测量尺度.mp4 151.23M

　　|  |  ├──04.集中趋势-均值.mp4 58.42M

　　|  |  ├──05.集中趋势-中位数和众数.mp4 36.14M

　　|  |  ├──06.离散趋势-极差和方差.mp4 132.21M

　　|  |  ├──07.案例操作-如何实现离中趋势和集中趋势.mp4 137.79M

　　|  |  └──08.本节小结.mp4 7.21M

　　|  ├──第2节假设检验_统计判断  

　　|  |  ├──01.统计学本质.mp4 39.43M

　　|  |  ├──02.统计学两大定理.mp4 46.30M

　　|  |  ├──03.统计判断-抽样误差与标准误差.mp4 61.26M

　　|  |  ├──04.统计推断-t分布.mp4 85.49M

　　|  |  ├──05.统计推断-参数估计.mp4 72.08M

　　|  |  ├──06.统计推断-假设检验.mp4 127.05M

　　|  |  └──07.本节小结.mp4 20.70M

　　|  ├──第3节抽样方法  

　　|  |  ├──01.统计过程.mp4 8.58M

　　|  |  ├──02.抽样的概念.mp4 6.80M

　　|  |  ├──03.抽样方法与非抽样方法.mp4 93.78M

　　|  |  ├──04.抽样调查与普查的特点.mp4 39.51M

　　|  |  ├──05.非抽样调查.mp4 67.10M

　　|  |  ├──06.非抽样调查的三种类型.mp4 236.94M

　　|  |  ├──07.无回答误差的处理.mp4 15.64M

　　|  |  ├──08.抽样过程.mp4 43.71M

　　|  |  ├──09.抽样单元与抽样框.mp4 25.95M

　　|  |  ├──10.抽样形式.mp4 166.50M

　　|  |  ├──11.概率抽样-简单抽样和系统抽样.mp4 49.71M

　　|  |  ├──12.概率抽样-pps抽样.mp4 115.68M

　　|  |  ├──13.概率抽样-分层抽样.mp4 21.97M

　　|  |  ├──14.非概率抽样-区域抽样、时间抽样和电话抽样.mp4 61.76M

　　|  |  └──15.总结.mp4 22.62M

　　|  └──第4节一般性模型  

　　|  |  ├──实操题  

　　|  |  ├──1.t检验.mp4 19.08M

　　|  |  ├──2.t检验-案例实践.mp4 181.35M

　　|  |  ├──3.F检验.mp4 34.93M

　　|  |  ├──4.F检验-案例实践.mp4 93.26M

　　|  |  ├──5.相关分析.mp4 21.58M

　　|  |  ├──6.相关分析-案例实践.mp4 44.81M

　　|  |  ├──7.线性回归.mp4 40.77M

　　|  |  ├──8-线性回归-案例实践.mp4 89.32M

　　|  |  └──9.本节小结.mp4 47.01M

　　├──第4章数据预处理基础  

　　|  ├──第1节数据分析前的准备工作  

　　|  |  ├──1.统计工作流程.mp4 24.80M

　　|  |  ├──2.统计准备工作.mp4 100.21M

　　|  |  ├──3.数据检查要点.mp4 153.32M

　　|  |  ├──4.开放题的准备.mp4 173.26M

　　|  |  └──5.本节小结.mp4 11.30M

　　|  ├──第2节数据清洗  

　　|  |  ├──1.数据清洗的概念和流程.mp4 39.00M

　　|  |  ├──2.字段选择和数据质量报告.mp4 100.61M

　　|  |  ├──3.数据清洗主要工作.mp4 108.24M

　　|  |  ├──4.错误值和异常值处理方法.mp4 142.40M

　　|  |  ├──5.缺失值处理方法.mp4 233.95M

　　|  |  ├──6.异常值和缺少值的处理操作.mp4 169.79M

　　|  |  └──7.本节小结.mp4 11.46M

　　|  ├──第3节数据规范化  

　　|  |  ├──1.数据转化.mp4 236.81M

　　|  |  ├──2.数据离散化与数据扩充.mp4 153.58M

　　|  |  ├──3.数据合并与拆分.mp4 210.56M

　　|  |  └──4.本节小结.mp4 5.74M

　　|  └──课后题.txt 0.06kb

　　├──第5章mysql教程  

　　|  ├──第1节sql简介  

　　|  |  ├──1.sql简介.mp4 82.03M

　　|  |  ├──2.建立数据库.mp4 71.82M

　　|  |  ├──3.建立数据表和约束条件.mp4 101.50M

　　|  |  ├──4.插入和更改.mp4 108.79M

　　|  |  └──5.本节小结.mp4 9.74M

　　|  ├──第2节基本查询语句  

　　|  |  ├──1.基本查询语句.mp4 158.66M

　　|  |  └──2.本节小结.mp4 6.65M

　　|  ├──第3节交叉查询和子查询  

　　|  |  ├──1.聚合函数和交叉查询：groupby.mp4 119.38M

　　|  |  ├──2.子查询（in、notin）&模糊匹配Like.mp4 144.84M

　　|  |  └──3.本节小结.mp4 3.10M

　　|  ├──第4节练表查询  

　　|  |  ├──1.连表查询.mp4 247.05M

　　|  |  └──2.小结.mp4 14.25M

　　|  └──课后练习  

　　|  |  ├──题目.txt 0.35kb

　　|  |  └──作业素材.rar 144.33kb

　　├──第6章Excel分析及可视化  

　　|  ├──第1节Excel简介  

　　|  |  └──1.Excel简介.mp4 55.95M

　　|  ├──第2节Excel函数技巧  

　　|  |  ├──1.函数的简介.mp4 84.28M

　　|  |  ├──2.查找函数-vlookup和hlookup.mp4 208.29M

　　|  |  ├──3.查找函数-INDEX和MATCH.mp4 45.41M

　　|  |  ├──4.统计函数.mp4 252.21M

　　|  |  ├──5.逻辑函数（上）-if、anda和or.mp4 123.57M

　　|  |  ├──6.逻辑函数（下）.mp4 113.60M

　　|  |  ├──7.日期函数和文本函数.mp4 190.06M

　　|  |  └──8.本节小结.mp4 21.51M

　　|  ├──第3节Excel快速处理技巧  

　　|  |  ├──1.宏的技巧.mp4 262.60M

　　|  |  ├──2.数据透视表和选择性黏贴.mp4 184.97M

　　|  |  ├──3.格式调整技巧.mp4 149.13M

　　|  |  ├──4.查找和定位&数据有效性技巧.mp4 276.50M

　　|  |  ├──5.快捷键相关技巧.mp4 64.12M

　　|  |  └──6.本节小结.mp4 24.31M

　　|  ├──第4节Excel可视化技巧  

　　|  |  ├──1.如何制作一张图.mp4 154.00M

　　|  |  ├──2.组合图的做法.mp4 151.30M

　　|  |  ├──3.条形图的变体.mp4 132.19M

　　|  |  ├──4.数据起跑地图的做法.mp4 95.59M

　　|  |  └──5.本节小结.mp4 7.47M

　　|  └──课后练习  

　　|  |  ├──课后练习.docx 412.69kb

　　|  |  ├──哪吒.png 129.28kb

　　|  |  ├──作业素材(1).rar 144.33kb

　　|  |  └──作业素材.rar 144.33kb

　　├──第7章进阶学习  

　　|  ├──第1节多变量分析方法选择思路  

　　|  |  ├──1.无监督分析和有监督分析.mp4 31.93M

　　|  |  └──2.无监督分析的原则.mp4 38.37M

　　|  ├──第2节因子分析  

　　|  |  ├──1.因子分析使用场景.mp4 26.96M

　　|  |  ├──2.因子的概念及分析过程.mp4 72.83M

　　|  |  ├──3.因子数的推定.mp4 65.87M

　　|  |  ├──4.因子轴的旋转.mp4 59.08M

　　|  |  ├──5.因子解释及因子得分计算.mp4 53.58M

　　|  |  ├──6.案例实践.mp4 118.97M

　　|  |  └──7.如何用因子分析做评价.mp4 89.31M

　　|  ├──第3节聚类分析  

　　|  |  ├──1.聚类分析使用场景.mp4 120.50M

　　|  |  ├──2.聚类分析算法.mp4 79.91M

　　|  |  ├──3.费层次聚类K-means.mp4 112.92M

　　|  |  ├──4.K-means案例实践.mp4 223.04M

　　|  |  └──5.二阶聚类.mp4 32.96M

　　|  ├──第4节对应分析  

　　|  |  ├──1.对应分析使用目的及结果解读.mp4 98.03M

　　|  |  └──2.对应分析案例实践.mp4 128.91M

　　|  ├──第5节多维尺度分析  

　　|  |  ├──1.概念和使用场景.mp4 81.03M

　　|  |  ├──2.多维尺度分析举例.mp4 130.62M

　　|  |  ├──3.案例1：根据学生评分进行分座位.mp4 54.71M

　　|  |  ├──4.案例2：根据学生考试成绩进行分座位.mp4 26.13M

　　|  |  ├──5.案例3：根据手机的相似度判断竞争力.mp4 27.91M

　　|  |  └──6.多维尺度的不足及替代方法.mp4 30.85M

　　|  ├──第6节时间序列分析  

　　|  |  ├──1.时间序列使用场景.mp4 6.45M

　　|  |  ├──2.两种类型的时间序列.mp4 6.39M

　　|  |  ├──3.时间序列模型ARIMA.mp4 10.12M

　　|  |  ├──4.时间序列中的处理办法.mp4 97.16M

　　|  |  └──5.案例实践-某连锁超市销售额影响因素预测.mp4 153.00M

　　|  ├──第7节Logistic  

　　|  |  ├──1.使用场景和理论背景.mp4 96.33M

　　|  |  └──2.logistic案例实践-用户流失的影响因素及新用户预测.mp4 288.51M

　　|  └──课后练习  

　　|  |  ├──进阶统计学方法作业数据.xlsx 11.05kb

　　|  |  └──题目.txt 0.14kb

　　├──第8章经典数据挖掘算法  

　　|  ├──第1节数据挖掘基础及数据分层抽样  

　　|  |  ├──1.生活中熟悉的数据挖掘案例.mp4 31.16M

　　|  |  ├──2.数据准备及数据分割方式.mp4 12.24M

　　|  |  ├──3.数据分析与数据挖掘的联系与区别.mp4 84.83M

　　|  |  ├──4.Modeler软件介绍.mp4 43.96M

　　|  |  └──5.如何在Modeler实现数据分层抽样.mp4 143.68M

　　|  ├──第2节朴素贝叶斯  

　　|  |  ├──1.朴素贝叶斯原理.mp4 77.21M

　　|  |  ├──2.朴素贝叶斯算法过程.mp4 34.33M

　　|  |  ├──3.朴素贝叶斯算法举例.mp4 58.45M

　　|  |  ├──4.朴素贝叶斯算法优点及不足.mp4 114.41M

　　|  |  └──5.案例实践-使用贝叶斯网络建模.mp4 96.41M

　　|  ├──第3节决策树  

　　|  |  ├──1.决策树使用场景.mp4 3.88M

　　|  |  ├──2.决策树算法（1）——ID3.mp4 19.40M

　　|  |  ├──3.决策树算法（2）——C4.5.mp4 45.49M

　　|  |  ├──4.决策树算法（3）——回归树CART.mp4 50.17M

　　|  |  ├──5.决策树算法（4）——CHAID.mp4 11.05M

　　|  |  ├──6.防止过度拟合的问题.mp4 6.37M

　　|  |  └──7.使用Modeler如何做决策树.mp4 141.23M

　　|  ├──第4节神经网络  

　　|  |  ├──1.神经网络的组成.mp4 87.75M

　　|  |  ├──2.计算误差函数，修正出事权重.mp4 30.30M

　　|  |  ├──3.神经网络与其他分析的关系.mp4 17.95M

　　|  |  └──4.案例实践.mp4 28.39M

　　|  ├──第5节支持向量机  

　　|  |  ├──1.支持向量机原理介绍.mp4 21.16M

　　|  |  ├──2.线性可分与线性不可分.mp4 11.01M

　　|  |  └──3.案例实践.mp4 60.86M

　　|  ├──第6节集成算法和模型评估  

　　|  |  ├──1.集成算法的目的与方式.mp4 15.20M

　　|  |  ├──2.Bagging与Bosting的计算原理.mp4 170.23M

　　|  |  ├──3.根据混淆矩阵进行模型评估.mp4 40.12M

　　|  |  ├──4.在Modeler中画出GAIN曲线图和Lift曲线图.mp4 19.94M

　　|  |  └──5.学习资料拓展.mp4 27.78M

　　|  └──课后练习  

　　|  |  ├──课后练习.txt 0.18kb

　　|  |  └──作业素材.rar 313.64kb

　　├──第9章R语言入门及基础分析  

　　|  ├──第1节R语言基础操作  

　　|  |  ├──1.初识R语言.mp4 124.09M

　　|  |  ├──10.离散随机变量分布和连续随机变量分布.mp4 274.86M

　　|  |  ├──2.R语言的基本操作.mp4 146.18M

　　|  |  ├──3.R语言的数据结构介绍.mp4 100.36M

　　|  |  ├──4.向量和矩阵的基本操作.mp4 281.98M

　　|  |  ├──5.数据框的操作.mp4 341.38M

　　|  |  ├──6.循环控制流——for&while.mp4 108.99M

　　|  |  ├──7.条件选择控制流——if.mp4 68.31M

　　|  |  ├──8.自定义函数.mp4 77.09M

　　|  |  └──9.R语言关于概率分布的函数以及应用介绍.mp4 206.44M

　　|  ├──第2节R语言描述性数据分析  

　　|  |  ├──1.探索性数据分析——集中趋势和离中趋势.mp4 220.06M

　　|  |  ├──2.探索性数据分析——相关系数及函数介绍.mp4 244.92M

　　|  |  └──3.探索性数据分析——假设检验.mp4 41.23M

　　|  ├──第3节R语言回归算法  

　　|  |  ├──1.回归基本算法及相关哈数介绍(上).mp4 363.71M

　　|  |  ├──2.回归基本算法及相关哈数介绍(下).mp4 272.55M

　　|  |  ├──3.模型选择.mp4 206.08M

　　|  |  └──4.回归诊断.mp4 375.55M

　　|  ├──第4节R语言分类算法  

　　|  |  ├──1.逻辑回归（上）.mp4 336.63M

　　|  |  ├──2.逻辑回归（下）.mp4 431.91M

　　|  |  ├──3.决策树算法.mp4 65.35M

　　|  |  ├──4.决策树的剪枝.mp4 224.07M

　　|  |  └──5.随机森林.mp4 341.92M

　　|  ├──第5节R语言聚类和降维  

　　|  |  ├──1.使用R如何实现层次聚类.mp4 468.60M

　　|  |  ├──2.使用R如何实现Kmeans聚类法.mp4 99.41M

　　|  |  ├──3.如何判断聚类的好坏.mp4 171.71M

　　|  |  └──4.使用R如何实现PCA降维.mp4 342.05M

　　|  └──课后练习  

　　|  |  ├──黄牛明细数据.rar 215.68kb

　　|  |  └──课后练习.txt 0.34kb

　　├──第10章python入门及基础分析  

　　|  ├──第1节概述与基本操作  

　　|  |  ├──1.课程与开发环境简介.mp4 80.25M

　　|  |  ├──2.帮助文档的获取&基础操作.mp4 233.16M

　　|  |  ├──3.基础操作：整数、小数、复数&列表、字符串、字典.mp4 120.87M

　　|  |  ├──4.自定义函数.mp4 119.92M

　　|  |  ├──5.Jupyte常用快捷键以及自动补全功能的实现r.mp4 59.73M

　　|  |  └──6.本节小结.mp4 9.41M

　　|  ├──第2节Numpy  

　　|  |  ├──1.从头创建一个数组.mp4 229.21M

　　|  |  ├──2.案例实践——如何实现99乘法表和老虎机.mp4 113.56M

　　|  |  ├──3.数组的操作.mp4 140.86M

　　|  |  ├──4.数组的计算.mp4 82.32M

　　|  |  ├──5.数组的广播.mp4 173.79M

　　|  |  └──6.比较、掩码和布尔逻辑.mp4 113.66M

　　|  ├──第3节Pandas  

　　|  |  ├──1.序列和数据库.mp4 97.54M

　　|  |  ├──10.本节小结.mp4 11.04M

　　|  |  ├──2.索引和切片.mp4 105.59M

　　|  |  ├──3.通过索引运算和生成新的列.mp4 44.32M

　　|  |  ├──4.文件的读取和写入.mp4 65.38M

　　|  |  ├──5.缺失值处理.mp4 106.21M

　　|  |  ├──6.数据连接.mp4 146.10M

　　|  |  ├──7.分组和聚合.mp4 92.35M

　　|  |  ├──8.数据透视表.mp4 125.21M

　　|  |  └──9.字符串的处理.mp4 47.02M

　　|  ├──第4节Matplotlib与python作图  

　　|  |  ├──1.基础作图——折线图和散点图.mp4 194.77M

　　|  |  ├──2.基础作图——直方图和饼图.mp4 97.36M

　　|  |  ├──3.子图和图例.mp4 93.86M

　　|  |  ├──4.图标设置——标签，表格样式和cmap.mp4 206.07M

　　|  |  ├──5.高级作图.mp4 171.06M

　　|  |  └──6.本节小结.mp4 2.52M

　　|  ├──第5节Sklearn与机器学习基础  

　　|  |  ├──1.线性回归.mp4 109.66M

　　|  |  ├──10.支持向量机——核函数.mp4 144.57M

　　|  |  ├──11.支持向量机是如何防止过拟合的.mp4 96.33M

　　|  |  ├──12.如何使用Python实现PCA降维算法.mp4 227.84M

　　|  |  ├──13.如何使用Python实现Kmeans聚类.mp4 82.91M

　　|  |  ├──14.本节小结.mp4 30.38M

　　|  |  ├──2.逻辑回归的原理、模型实现与正则化.mp4 222.68M

　　|  |  ├──3.逻辑回归的评估以及最优迭代次数.mp4 204.24M

　　|  |  ├──4.贝叶斯分类器的实现过程.mp4 66.52M

　　|  |  ├──5.朴素贝叶斯算法案例——手写数字识别.mp4 44.51M

　　|  |  ├──6.数据预处理.mp4 307.29M

　　|  |  ├──7.决策树和随机森林——熵和决策树.mp4 86.72M

　　|  |  ├──8.决策树和随机森林算法对比.mp4 100.08M

　　|  |  └──9.随机森林的调参.mp4 222.16M

　　|  └──课后练习  

　　|  |  └──课后练习.txt 0.40kb

　　├──第11章课程总结图谱  

　　|  └──课程总结.mp4 94.47M

　　└──资料  

　　|  ├──课程练习材料.RAR 1.69M

　　|  ├──所有人都能学的数据分析课--总结图谱.RAR 107.20kb

　　|  └──所有人都能学的数据分析师-授课讲义（pdf）.RAR 21.22M