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万门大学《实用数据挖掘与人工智能》1月特训班

时间:2023/10/27 作者: 苏颜夕 热度: 77

  万门大学数据人工智能课程,本课程共22.6G,VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“万门大学《实用数据挖掘与人工智能》1月特训班”课程由千年教育收集整理。

  


  课程目录:

  ├──1、课程:熟悉Jupyternotebook  

  |  ├──1.创建新的Python环境.mp4 89.21M

  |  ├──10、安装决策树可视化工具Graphviz(二).mp4 148.36M

  |  ├──11、几个重要的工具包介绍(一).mp4 140.37M

  |  ├──12、几个重要的工具包介绍(二).mp4 64.33M

  |  ├──13、安装TensorFlow与Keras(一).mp4 83.32M

  |  ├──14、安装TensorFlow与Keras(二).mp4 79.27M

  |  ├──15、Jupyternotebook的基本使用技巧.mp4 95.71M

  |  ├──16、Markdown的基本技巧(一).mp4 115.13M

  |  ├──17、Markdown的基本技巧(二).mp4 115.75M

  |  ├──2.Python环境与版本(一).mp4 73.27M

  |  ├──3.Python环境与版本(二).mp4 131.08M

  |  ├──4.Python环境与版本(三).mp4 83.45M

  |  ├──5、Python环境与版本(四).mp4 91.58M

  |  ├──6、Python环境与版本(五).mp4 94.73M

  |  ├──7、Python环境与版本(六).mp4 121.24M

  |  ├──8、Python环境与版本(七).mp4 113.62M

  |  └──9、安装决策树可视化工具Graphviz(一).mp4 21.14M

  ├──2、课程:文献与代码管理工具及统计基础  

  |  ├──10、答疑(三).flv 108.98M

  |  ├──11、统计基础概述.flv 136.16M

  |  ├──1、学习方法总结.flv 93.53M

  |  ├──2、Mendeley介绍及安装(一).flv 151.20M

  |  ├──3、Mendeley介绍及安装(二).flv 105.14M

  |  ├──4、GitHub介绍及安装.flv 201.72M

  |  ├──5、GitHub远端连接操作(一).flv 204.47M

  |  ├──6、GitHub远端连接操作(二).flv 213.69M

  |  ├──7、GitHub远端连接操作(三).flv 182.80M

  |  ├──8、答疑(一).flv 119.71M

  |  └──9、答疑(二).flv 98.40M

  ├──3、课程:Python基本数据类型  

  |  ├──10、Python基本数据类型(一).flv 205.67M

  |  ├──11、Python基本数据类型(二).flv 184.14M

  |  ├──12、Python基本数据类型(三).flv 127.81M

  |  ├──13、Python基本数据类型(四).flv 144.64M

  |  ├──14、Python基本数据类型(五).flv 138.82M

  |  ├──15、Python基本数据类型(六).flv 584.08kb

  |  ├──16、Python基本数据类型(七).mp4 195.50M

  |  ├──17、Python基本数据类型(八).mp4 170.85M

  |  ├──1、课程概述.mp4 117.22M

  |  ├──2、计算机语言与程序概述(一).mp4 201.90M

  |  ├──3、计算机语言与程序概述(二).mp4 233.49M

  |  ├──4、为什么需要编程语言.mp4 152.70M

  |  ├──5、Python能做什么.mp4 184.64M

  |  ├──6、课间答疑.mp4 169.56M

  |  ├──7、Python2和Python3的区别.mp4 83.99M

  |  ├──8、编程语言的元素.mp4 165.76M

  |  └──9、致敬HelloWorld.mp4 185.02M

  ├──4、课程:函数与Python基本数据结构  

  |  ├──10、Python基本数据结构(一).mp4 163.67M

  |  ├──11、Python基本数据结构(二).mp4 243.03M

  |  ├──12、Python基本数据结构(三).mp4 209.18M

  |  ├──1、函数(一).mp4 223.63M

  |  ├──2、函数(二).mp4 141.77M

  |  ├──3、函数(三).mp4 238.51M

  |  ├──4、函数(四).mp4 168.18M

  |  ├──5、函数(五).mp4 117.36M

  |  ├──6、Python编码结构(一).mp4 239.77M

  |  ├──7、Python编码结构(二).mp4 204.69M

  |  ├──8、Python编码结构(三).mp4 92.40M

  |  └──9、Python模块和程序包.mp4 279.14M

  ├──5、课程:Numpy的基本操作  

  |  ├──10、Arrayprocessing(二).mp4 198.43M

  |  ├──11、SaveandLoadArray.mp4 75.72M

  |  ├──1、IntroductiontoNumpy.mp4 219.80M

  |  ├──2、CreateArrays.mp4 228.06M

  |  ├──3、BasicOperationsofArrays.mp4 229.54M

  |  ├──4、lndexing,SlicingandIterating(一).mp4 136.16M

  |  ├──5、lndexing,SlicingandIterating(二).mp4 177.25M

  |  ├──6、lndexing,SlicingandIterating(三).mp4 105.58M

  |  ├──7、MatrixOperations-(一).mp4 201.97M

  |  ├──8、MatrixOperations-(二).mp4 167.24M

  |  └──9、Arrayprocessing(一).mp4 118.55M

  ├──6、课程:Pandas的基本操作  

  |  ├──10、SliceData(二).mp4 159.34M

  |  ├──11、DataAlignment.mp4 123.75M

  |  ├──12、RankandSort.mp4 62.59M

  |  ├──1、Series.mp4 186.06M

  |  ├──2、DataFrame+TitanicExample(一).mp4 263.06M

  |  ├──3、DataFrame+TitanicExample(二).mp4 203.72M

  |  ├──4、DataFrame+TitanicExample(三).mp4 224.74M

  |  ├──5、DataFrame+TitanicExample(四).mp4 145.84M

  |  ├──6、IndexObjects.mp4 62.34M

  |  ├──7、Reindex.mp4 57.52M

  |  ├──8、DropData.mp4 58.46M

  |  └──9、SliceData(一).mp4 66.94M

  └──7、课程:最新回放  

  |  ├──01、0116-numpy pandas(1).mp4 116.97M

  |  ├──02、0116-numpypandas(2).mp4 238.65M

  |  ├──03、0117-算法-线性回归(1).mp4 676.12M

  |  ├──04、0117-算法-线性回归(3).mp4 280.41M

  |  ├──05、0117-算法-线性回归(4).mp4 899.28M

  |  ├──06、0118-拟合.mp4 129.57M

  |  ├──07、0120-Airbnb(1).mp4 125.96M

  |  ├──08、0120-Airbnb(2).mp4 155.68M

  |  ├──09、0120-SVM.mp4 125.11M

  |  ├──10、0123-网站基础.mp4 457.69M

  |  ├──11、0124-贝叶斯统计(1).mp4 154.86M

  |  ├──12、0124-贝叶斯统计(2).mp4 182.20M

  |  ├──13、0125-贝叶斯统计2.mp4 813.52M

  |  ├──14、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析.mp4 239.63M

  |  ├──15、0126-聚类(1).mp4 276.15M

  |  ├──16、0126-聚类(2).mp4 381.84M

  |  ├──17、0127-近期推荐系统概述.mp4 759.72M

  |  ├──18、0129-人工智能历史(1).mp4 269.84M

  |  ├──19、0129-人工智能历史(2).mp4 742.34M

  |  ├──20、0129-机器学习在图像识别中的应用.mp4 328.80M

  |  ├──21、0131-Python控制.mp4 794.31M

  |  ├──22、0131-OpenCV(1).mp4 560.47M

  |  ├──23、0131-OpenCV(2).mp4 650.54M

  |  ├──24、0201-第三周作业要求+GTA自驾驶问题分解.mp4 952.24M

  |  ├──25、0203-卷积神经网络(1).mp4 84.69M

  |  ├──26、0203-卷积神经网络(2).mp4 400.49M

  |  ├──27、0203-卷积神经网络(3).mp4 165.34M

  |  ├──28、0204-线性代数与数值分析(1).mp4 120.69M

  |  ├──29、0204-线性代数与数值分析(2).mp4 191.33M

  |  └──30、0204-线性代数与数值分析(3).mp4 158.99M

  


  

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