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　　OpenCV+TensorFlow入门人工智能图像处理带源码课程目录

　　


　　├─第1章课程导学

　　│└─1-1计算机视觉导学.mp4

　　


　　├─第2章计算机视觉入门

　　│├─2-1本章介绍.mp4

　　│├─2-10案例4：像素读取写入.mp4

　　│├─2-11tensorflow常量变量定义.mp4

　　│├─2-12tensorflow运算原理.mp4

　　│├─2-13常量变量四则运算.mp4

　　│├─2-14矩阵基础1.mp4

　　│├─2-15矩阵基础2.mp4

　　│├─2-16矩阵基础3.mp4

　　│├─2-17numpy模块使用.mp4

　　│├─2-18matplotlib模块的使用.mp4

　　│├─2-19小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4

　　│├─2-2Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4

　　│├─2-20小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4

　　│├─2-21小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4

　　│├─2-22小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4

　　│├─2-3Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4

　　│├─2-4测试案例helloWorld.mp4

　　│├─2-5案例1：图片的读取和展示.mp4

　　│├─2-6Opencv模块组织结构.mp4

　　│├─2-7案例2：图片写入.mp4

　　│├─2-8案例3：不同图片质量保存.mp4

　　│└─2-9像素操作基础.mp4

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　　├─第3章计算机视觉加强之几何变换

　　│├─3-1本章介绍.mp4

　　│├─3-10图片缩放.mp4

　　│├─3-11图片仿射变换.mp4

　　│├─3-12图片旋转.mp4

　　│├─3-13图片几何变换小结.mp4

　　│├─3-2图片缩放1.mp4

　　│├─3-3图片缩放2.mp4

　　│├─3-4图片缩放3.mp4

　　│├─3-5图片剪切.mp4

　　│├─3-6图片位移1.mp4

　　│├─3-7图片移位2.mp4

　　│├─3-8图片移位3.mp4

　　│└─3-9图片镜像.mp4

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　　├─第4章计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制

　　│├─4-1图像特效介绍.mp4

　　│├─4-10边缘检测2.mp4

　　│├─4-11浮雕效果.mp4

　　│├─4-12颜色映射.mp4

　　│├─4-13油画特效.mp4

　　│├─4-14图像特效小结.mp4

　　│├─4-15线段绘制.mp4

　　│├─4-16矩形圆形任意多边形绘制.mp4

　　│├─4-17文字图片绘制.mp4

　　│├─4-2图像灰度处理1.mp4

　　│├─4-3图像灰度处理2.mp4

　　│├─4-4算法优化.mp4

　　│├─4-5颜色反转.mp4

　　│├─4-6马赛克.mp4

　　│├─4-7毛玻璃.mp4

　　│├─4-8图片融合.mp4

　　│└─4-9边缘检测1.mp4

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　　├─第5章计算机视觉加强之图像美化

　　│├─5-1美化效果章节介绍.mp4

　　│├─5-10磨皮美白.mp4

　　│├─5-11高斯均值滤波.mp4

　　│├─5-12中值滤波.mp4

　　│├─5-13图像美化章节小结.mp4

　　│├─5-2彩色图片直方图.mp4

　　│├─5-3直方图均衡化.mp4

　　│├─5-4图片修补.mp4

　　│├─5-5灰度直方图源码.mp4

　　│├─5-6彩色直方图源码.mp4

　　│├─5-7灰度直方图均衡化.mp4

　　│├─5-8彩色直方图均衡化.mp4

　　│└─5-9亮度增强.mp4

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　　├─第6章计算机视觉加强之机器学习

　　│├─6-1机器学习章节介绍.mp4

　　│├─6-10SVM支持向量机1.mp4

　　│├─6-11SVM支持向量机2.mp4

　　│├─6-12SVM小结.mp4

　　│├─6-13Hog特征1.mp4

　　│├─6-14Hog特征2.mp4

　　│├─6-15Hog特征3.mp4

　　│├─6-16Hog特征4.mp4

　　│├─6-17Hog小结.mp4

　　│├─6-18Hog_SVM小狮子识别1.mp4

　　│├─6-19Hog_SVM小狮子识别2.mp4

　　│├─6-2视频分解图片.mp4

　　│├─6-20Hog_SVM小狮子识别3.mp4

　　│├─6-21Hog_SVM小狮子识别4.mp4

　　│├─6-22Hog_SVM小狮子识别5.mp4

　　│├─6-23机器学习小结.mp4

　　│├─6-3图片合成视频.mp4

　　│├─6-4Haar特征1.mp4

　　│├─6-5Haar特征2.mp4

　　│├─6-6Haar特征3.mp4

　　│├─6-7adaboost分类器1.mp4

　　│├─6-8adaboost分类器2.mp4

　　│└─6-9Haar+adaboost人脸识别.mp4

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　　├─第7章手写数字识别

　　│├─7-1章节介绍.mp4

　　│├─7-10knn数字识别8.mp4

　　│├─7-11knn数字识别9.mp4

　　│├─7-12knn数字识别10.mp4

　　│├─7-13cnn实现手写数字识别1.mp4

　　│├─7-14cnn实现手写数字识别2.mp4

　　│├─7-15cnn实现手写数字识别3.mp4

　　│├─7-16cnn实现手写数字识别4.mp4

　　│├─7-17cnn实现手写数字识别5.mp4

　　│├─7-18cnn实现手写数字识别6.mp4

　　│├─7-19数字识别小结.mp4

　　│├─7-2样本介绍.mp4

　　│├─7-3knn数字识别1.mp4

　　│├─7-4knn数字识别2.mp4

　　│├─7-5knn数字识别3.mp4

　　│├─7-6knn数字识别4.mp4

　　│├─7-7knn数字识别5.mp4

　　│├─7-8knn数字识别6.mp4

　　│└─7-9knn数字识别7.mp4

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　　├─第8章“刷脸”识别

　　│├─8-1章节介绍.mp4

　　│├─8-2最简单的图片爬虫.mp4

　　│├─8-3ffmpeg初识_音频.mp4.mp4

　　│├─8-4OpenCV预处理.mp4

　　│├─8-5神经网络训练识别1.mp4

　　│├─8-6神经网络训练识别2.mp4

　　│├─8-7神经网络训练识别3.mp4

　　│├─8-8神经网络训练识别4.mp4

　　│└─8-9本章小结.mp4

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　　├─第9章课程总结

　　│└─9-1课程总结.mp4

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　　└─源码.zip