阮一鸣Elasticsearch数据库课程，本课程共4.64GB，VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“阮一鸣-Elasticsearch核心技术与实战”课程由千年教育收集整理。

　　


　　Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索及分析引擎。

　　在DB-EnginesRanking的数据库评测中，Elasticsearch在SearchEngine分类中长期位列第一。

　　除了搜索，结合Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。

　　在国内，阿里巴巴、腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司都在使用Elasticsearch。

　　这门课将带你全面掌握Elasticsearch在生产环境中的核心实战技能。学完后，你可以在工作中快速构建出符合自身业务的分布式搜索和数据分析系统。

　　由浅入深：从基础概念到进阶用法，再到集群管理和大数据分析，学完即可应用到实际生产环境中；

　　实战演练：通过两个Elasticsearch实战项目，手把手带你进行实战服务搭建，巩固所学知识点；

　　认证备考：课程内容涵盖Elastic认证的全部考点，有助于你顺利通过认证考试。

　　你将获得

　　掌握Elasticsearch核心技能；

　　熟练进行生产环境中的部署与优化；

　　灵活运用ELK进行搜索与大数据分析；

　　具备通过Elastic官方认证的能力。

　　讲师介绍

　　阮一鸣，eBayPronto平台技术负责人。

　　Pronto平台目前管理了eBay内部上百个Elasticsearch集群，包含了4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在eBay的生产环境之中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域。

　　课程目录

　　01-课程介绍.mp4

　　02-内容综述及学习建议.mp4

　　03-Elasticsearch简介及其发展历史.mp4

　　04-ElasticStack家族成员及其应用场景.mp4

　　05-Elasticsearch的安装与简单配置.mp4

　　06-Kibana的安装与界面快速浏览.mp4

　　07-在Docker容器中运行ElasticsearchKibana和Cerebro.mp4

　　08-Logstash安装与导入数据.mp4

　　09-基本概念：索引、文档和RESTAPI.mp4

　　10-基本概念：节点、集群、分片及副本.mp4

　　100结束语.mp4

　　11-文档的基本CRUD与批量操作.mp4

　　12-倒排索引介绍.mp4

　　13-通过Analyzer进行分词.mp4

　　14-SearchAPI概览.mp4

　　15-URISearch详解.mp4

　　16-RequestBody与QueryDSL简介.mp4

　　17-QueryString&SimpleQueryString查询.mp4

　　18-DynamicMapping和常见字段类型.mp4

　　19-显式Mapping设置与常见参数介绍.mp4

　　20-多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer.mp4

　　21-IndexTemplate和DynamicTemplate.mp4

　　22-Elasticsearch聚合分析简介.mp4

　　23-第一部分总结.mp4

　　24-基于词项和基于全文的搜索.mp4

　　25-结构化搜索.mp4

　　26-搜索的相关性算分.mp4

　　27-Query&Filtering与多字符串多字段查询.mp4

　　28-单字符串多字段查询：DisMaxQuery.mp4

　　29-单字符串多字段查询：MultiMatch.mp4

　　30-多语言及中文分词与检索.mp4

　　31-SpaceJam，一次全文搜索的实例.mp4

　　32-使用SearchTemplate和IndexAlias查询.mp4

　　33-综合排序：FunctionScoreQuery优化算分.mp4

　　34-Term&PhraseSuggester.mp4

　　35-自动补全与基于上下文的提示.mp4

　　36-配置跨集群搜索.mp4

　　37-集群分布式模型及选主与脑裂问题.mp4

　　38-分片与集群的故障转移.mp4

　　39-文档分布式存储.mp4

　　40分片及其生命周期.mp4

　　41剖析分布式查询及相关性算分.mp4

　　42排序及DocValues&Fielddata.mp4

　　43分页与遍历：From,Size,SearchAfter&ScrollAPI.mp4

　　44处理并发读写操作.mp4

　　45Bucket&Metric聚合分析及嵌套聚合.mp4

　　46Pipeline聚合分析.mp4

　　47作用范围与排序.mp4

　　48聚合分析的原理及精准度问题.mp4

　　49对象及Nested对象.mp4

　　50文档的父子关系.mp4

　　51ｕｐｄａｔｅByQuery&ReindexAPI.mp4

　　52IngestPipeline&PainlessScript.mp4

　　53Elasticsearch数据建模实例.mp4

　　54Elasticsearch数据建模最佳实践.mp4

　　55第二部分总结回顾.mp4

　　56集群身份认证与用户鉴权.mp4

　　57集群内部安全通信.mp4

　　58集群与外部间的安全通信.mp4

　　59常见的集群部署方式.mp4

　　60Hot&Warm架构与ShardFiltering.mp4

　　61分片设计及管理.mp4

　　62如何对集群进行容量规划.mp4

　　63在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法.mp4

　　64在公有云上管理与部署Elasticsearch集群.mp4

　　65生产环境常用配置与上线清单.mp4

　　66监控Elasticsearch集群.mp4

　　67诊断集群的潜在问题.mp4

　　68解决集群Yellow与Red的问题.mp4

　　69提升集群写性能.mp4

　　70提升进群读性能.mp4

　　71集群压力测试.mp4

　　72段合并优化及注意事项.mp4

　　73缓存及使用Breaker限制内存使用.mp4

　　74一些运维的相关建议.mp4

　　75使用Shrink与RolloverAPI有效管理时间序列索引.mp4

　　76索引全生命周期管理及工具介绍.mp4

　　77Logstash入门及架构介绍.mp4

　　78利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch.mp4

　　79Beats介绍.mp4

　　80使用IndexPattern配置数据.mp4

　　81使用KibanaDiscover探索数据.mp4

　　82基本可视化组件介绍.mp4

　　83构建Dashboard.mp4

　　84用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群.mp4

　　85用APM进行程序性能监控.mp4

　　86用机器学习实现时序数据的异常检测（上）.mp4

　　87用机器学习实现时序数据的异常检测（下）.mp4

　　88用ELK进行日志管理.mp4

　　89用Canvas做数据演示.mp4

　　90项目需求分析及架构设计.mp4

　　91将电影数据导入Elasticsearch.mp4

　　92搭建你的电影搜索服务.mp4

　　93需求分析及架构设计.mp4

　　94数据Extract&Enrichment.mp4

　　95构建InsightsDashboard.mp4

　　96Elastic认证介绍.mp4

　　97考点梳理.mp4

　　98集群数据备份.mp4

　　99基于Java和Elasticseach构建应用.mp4