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　　尚硅谷大数据Flink从入门到实战（2020最新版）课程目录

　　


　　001.Flink简介.mp4

　　002.Flink应用场景.mp4

　　003.流式处理的提出.mp4

　　004.流式处理的演变.mp4

　　005.Flink的特点.mp4

　　006.批处理wordcount.mp4

　　007.流处理wordcount.mp4

　　008.流处理wordcount扩展测试和说明.mp4

　　009.Flink集群部署.mp4

　　010.提交Job.mp4

　　011.命令行提交Job.mp4

　　012.其它方式集群部署.mp4

　　013.运行时架构_运行时组件.mp4

　　014.运行时架构_作业提交流程.mp4

　　015.运行时架构_任务调度原理（一）_并行度和slot.mp4

　　016.运行时架构_任务调度原理（二）_slot共享.mp4

　　017.运行时架构_任务调度原理（三）_slot共享示例.mp4

　　018.运行时架构_任务调度原理（四）_执行图和任务链.mp4

　　019.运行时架构_任务调度原理（五）_自定义任务调度规则.mp4

　　020.流处理API_Source（一）_从集合和文件读取数据.mp4

　　021.流处理API_Source（二）_从Kafka读取数据.mp4

　　022.流处理API_Source（三）_自定义Source.mp4

　　023.流处理API_Transform（一）_简单转换算子.mp4

　　024.流处理API_Transform（二）_简单分组聚合.mp4

　　025.流处理API_Transform（三）_reduce聚合.mp4

　　026.流处理API_Transform（四）_分流操作.mp4

　　027.流处理API_Transform（五）_合流操作.mp4

　　028.流处理API_Flink支持的数据类型.mp4

　　029.流处理API_函数类和富函数类.mp4

　　030.流处理API_Sink（一）_文件.mp4

　　031.流处理API_Sink（二）_Kafka.mp4

　　032.流处理API_Sink（三）_Redis.mp4

　　033.流处理API_Sink（四）_ElasticSearch.mp4

　　034.流处理API_Sink（五）_MySQL.mp4

　　035.流处理API_WindowAPI_窗口概念.mp4

　　036.流处理API_WindowAPI_窗口类型.mp4

　　037.流处理API_WindowAPI_窗口分配器.mp4

　　038.流处理API_WindowAPI_窗口函数及其它可选API.mp4

　　039.流处理API_WindowAPI_窗口计算测试.mp4

　　040.时间语义.mp4

　　041.时间语义的设置.mp4

　　042.Watermark概念.mp4

　　043.Watermark原理和特点.mp4

　　044.Watermark传递.mp4

　　045.Watermark代码中引入.mp4

　　046.自定义Watermark生成机制.mp4

　　047.事件时间语义下的窗口测试.mp4

　　048.窗口起始点的确定.mp4

　　049.状态管理（一）_状态的概念.mp4

　　050.状态管理（二）_算子状态和键控状态.mp4

　　051.状态管理（三）_状态在代码中的定义和使用.mp4

　　052.状态编程示例（一）.mp4

　　053.状态编程示例（二）.mp4

　　054.ProcessFuntion_基本概念和使用.mp4

　　055.ProcessFuntion_定时器应用示例.mp4

　　056.ProcessFuntion_侧输出流应用示例.mp4

　　057.状态后端.mp4

　　058.容错机制_检查点概念和原理.mp4

　　059.容错机制_检查点算法.mp4

　　060.容错机制_checkpoint配置.mp4

　　061.容错机制_重启策略配置.mp4

　　062.保存点.mp4

　　063.状态一致性_基本概念.mp4

　　064.状态一致性_Flink端到端状态一致性的保证.mp4

　　065.状态一致性_幂等写入和事务写入.mp4

　　066.状态一致性_Flink与Kafka连接的状态一致性.mp4

　　067.TableAPI和FlinkSQL_基本概念和示例程序.mp4

　　068.TableAPI和FlinkSQL_基本程序结构.mp4

　　069.TableAPI和FlinkSQL_表执行环境.mp4

　　070.TableAPI和FlinkSQL_表的概念和从文件读取数据.mp4

　　071.TableAPI和FlinkSQL_从Kafka读取数据.mp4

　　072.TableAPI和FlinkSQL_表的查询转换.mp4

　　073.TableAPI和FlinkSQL_DataStream和表的转换.mp4

　　074.TableAPI和FlinkSQL_输出到文件.mp4

　　075.TableAPI和FlinkSQL_更新模式.mp4

　　076.TableAPI和FlinkSQL_Kafka管道测试.mp4

　　077.TableAPI和FlinkSQL_输出到ES.mp4

　　078.TableAPI和FlinkSQL_输出到MySQL.mp4

　　079.TableAPI和FlinkSQL_表转换成流.mp4

　　080.TableAPI和FlinkSQL_流处理和SQL查询的不同.mp4

　　081.TableAPI和FlinkSQL_动态表和持续查询.mp4

　　082.TableAPI和FlinkSQL_持续查询示例具体过程.mp4

　　083.TableAPI和FlinkSQL_时间特性（一）_处理时间.mp4

　　084.TableAPI和FlinkSQL_时间特性（二）_事件时间.mp4

　　085.TableAPI和FlinkSQL_窗口（一）_分组窗口.mp4

　　086.TableAPI和FlinkSQL_窗口（二）_分组窗口测试.mp4

　　087.TableAPI和FlinkSQL_窗口（三）_Over窗口.mp4

　　088.TableAPI和FlinkSQL_窗口（四）_Over窗口测试.mp4

　　089.TableAPI和FlinkSQL_函数（一）_系统内置函数.mp4

　　090.TableAPI和FlinkSQL_函数（二）_UDF函数_标量函数.mp4

　　091.TableAPI和FlinkSQL_函数（三）_UDF函数_表函数.mp4

　　092.TableAPI和FlinkSQL_函数（四）_UDF函数_聚合函数.mp4

　　093.TableAPI和FlinkSQL_函数（五）_UDF函数_表聚合函数.mp4

　　094.电商用户行为分析_批处理和流处理以及项目选型.mp4

　　095.电商用户行为分析_用户行为分析应用场景.mp4

　　096.电商用户行为分析_模块设计和数据分析.mp4

　　097.电商用户行为分析_模块需求分析_实时热门商品统计（一）.mp4

　　098.电商用户行为分析_模块需求分析_实时热门商品统计（二）.mp4

　　099.电商用户行为分析_模块需求分析_其它需求.mp4

　　100.电商用户行为分析_项目框架搭建.mp4

　　101.电商用户行为分析_实时热门商品统计（一）_窗口聚合.mp4

　　102.电商用户行为分析_实时热门商品统计（二）_排序统计输出.mp4

　　103.电商用户行为分析_实时热门商品统计（三）_从Kafka消费数据测试.mp4

　　104.电商用户行为分析_实时热门商品统计（四）_批量消费Kafka数据测试.mp4

　　105.电商用户行为分析_实时热门商品统计（五）_TableAPI和SQL实现.mp4

　　106.电商用户行为分析_实时热门页面流量统计（一）_开窗聚合统计.mp4

　　107.电商用户行为分析_实时热门页面流量统计（二）_统计结果排序输出.mp4

　　108.电商用户行为分析_实时热门页面流量统计（三）_乱序数据的处理.mp4

　　109.电商用户行为分析_实时热门页面流量统计（四）_保证状态更新结果正确.mp4

　　110.电商用户行为分析_PV统计（一）_基本实现.mp4

　　111.电商用户行为分析_PV统计（二）_数据并行的优化.mp4

　　112.电商用户行为分析_UV统计（一）_基本实现.mp4

　　113.电商用户行为分析_UV统计（二）_布隆过滤器去重思路和程序架构.mp4

　　114.电商用户行为分析_UV统计（三）_布隆过滤器简单实现.mp4

　　115.电商用户行为分析_UV统计（四）_UV去重的布隆过滤器实现.mp4

　　116.电商用户行为分析_APP市场推广统计（一）_自定义数据源.mp4

　　117.电商用户行为分析_APP市场推广统计（二）_开窗聚合统计输出.mp4

　　118.电商用户行为分析_广告点击量统计分析（一）_基本需求实现.mp4

　　119.电商用户行为分析_广告点击量统计分析（二）_刷单行为过滤思路和整体框架.mp4

　　120.电商用户行为分析_广告点击量统计分析（三）_刷单行为过滤代码实现.mp4

　　121.电商用户行为分析_恶意登录检测（一）_实现思路和代码框架.mp4

　　122.电商用户行为分析_恶意登录检测（二）_具体代码实现.mp4

　　123.电商用户行为分析_恶意登录检测（三）_代码改进.mp4

　　124.电商用户行为分析_恶意登录检测（四）_CEP代码实现.mp4

　　125.电商用户行为分析_CEP简介（一）_CEP介绍及PatternAPI整体概念.mp4

　　126.电商用户行为分析_CEP简介（二）_个体模式.mp4

　　127.电商用户行为分析_CEP简介（三）_模式序列.mp4

　　128.电商用户行为分析_CEP简介（四）_模式的检测和事件处理.mp4

　　129.电商用户行为分析_订单超时检测（一）_实现思路和程序架构.mp4

　　130.电商用户行为分析_订单超时检测（二）_CEP具体代码实现.mp4

　　131.电商用户行为分析_订单超时检测（三）_流式输入数据测试.mp4

　　132.电商用户行为分析_订单超时检测（四）_ProcessFunction代码实现.mp4

　　133.电商用户行为分析_双流实时对账（一）_需求分析和整体架构.mp4

　　134.电商用户行为分析_双流实时对账（二）_合流代码实现.mp4

　　135.电商用户行为分析_JoinAPI（一）_WindowJoin.mp4

　　136.电商用户行为分析_JoinAPI（二）_IntervalJoin.mp4

　　137.电商用户行为分析_双流实时对账（三）_Join代码实现.mp4

　　笔记课件.zip

　　理论阶段代码.zip

　　项目阶段代码.zip

　　资料.zip