李纪惠??

　　[摘 要] 根据大数据背景给阅读带来的变化，通过对阅读现状的分析，探讨了大数据在教学科研、社团活动、个性化服务和馆际合作之中如何发挥作用，有助于阅读推广活动。

　　[关键词] 大数据；阅读推广；助力

　　[中图分类号]G252.17[文献标志码]A[文章编号]1005-6041（2015）04-0061-03

　　近十年来，我国一直十分关注民众阅读情况，“全民阅读”已经连续两年被写入政府工作报告，李克强总理指出，全民的阅读量逐年增加，是中国社会进步、文明程度提高的重要标志。而且把阅读作为一种生活方式，将之与工作方式相结合，不仅会增加发展的创新力量，还会增强社会的道德力量。随着社交网络和移动通信技术的快速发展，大数据已经融入我们的生活之中，我们在不知不觉中成为大数据的制造者、利用者和分享者。高校图书馆作为阅读推广的主场地，在大数据背景下如何充分利用大数据技术创新性地开展阅读推广活动，如何通过数据挖掘和学习分析技术将读者的阅读兴趣和行为有机地结合，值得思考。

　　1 高校图书馆阅读推广现状分析

　　阅读推广是高校图书馆的常规活动和职责要求，对于大学生利用图书馆资源持续走低这一普遍现象，很多高校采取了一些切实可行的措施，通过一系列阅读推广活动来提高图书馆资源的利用率。比如郑红京、南爱峰等提出的“阅读没有假期”假日阅读推广研究[1—2]； 鄂丽君等提出高校图书馆基于区域图书馆联盟开展阅读推广的探讨[3]；凌冬梅、陈清文提出大学生阅读推广与“书香校园”构建的方式方法来提升大学生阅读率[4]；黄健、岳修志、刘勇、姚显霞等通过问卷调查的方法对高校阅读推广活动进行的评价[5—8]。由此可见，高校的图书馆员为了提高图书馆资源的利用率竭尽全力并积极实践着各种方法，并取得了一定的成绩。然而大数据时代的强势来袭，使图书馆的资源数量、载体类型、读者的阅读习惯都发生了相应变化，在大数据背景下，如何与时俱进，更有效地开展阅读推广活动，使其与学校的教学科研、社团活动、大学生的个性化成才以及其他社会机构相关联，是我们需要深思和亟须解决的问题。

　　2 大数据给阅读带来的变化

　　2.1 数据量的变化

　　根据IDC一项研究，未来10年全球数据量将以40[WTB2]%[WTBZ]的速度增长，这一增速已经远远超过了摩尔定律的增长速度，预计到2020年数据总量可达到35ZB[9]。2012年一组名为“互联网上一天”的数据显示，一天之中互联网产生的数据可以刻满1.68亿张DVD[10]，大约为0.8ZB；之后又有人统计2013年10分钟的信息总量就已经到达1.8ZB[11]，而当前世界上最大的图书馆——美国国会图书馆，其印刷品馆藏量约为15TB；而一所普通大学的图书馆，其馆藏量可能也就一两个TB[12]。数据泛滥与数据匮乏同样让人茫然无措，大量的数据冗余、重复，大量的垃圾数据充斥其中，如何在浩如烟海的数据中找到合适、正确的数据并不是一件简单的事情。

　　2.2 信息资源载体的变化

　　历史发展到现在，信息资源的载体发生了翻天覆地的变化，从结绳记事、龟甲刻字、竹帛纸质发展到现在的纸质与移动终端并存、云存储大规模及网络服务器的广泛应用，图书馆并不单纯地拥有纸质资源，图书馆的书架上可能会摆上移动电脑、iPad以供租借。图书馆的阅读推广活动也不仅仅限于纸质资源，在大数据背景下图书馆的外延和内涵都在发生变化，资源在线使图书馆的服务突破了物理空间的藩篱，突破了时间的限制，实现了实体资源与虚拟资源共存互补的局面，图书馆应该对资源建设两手抓，两手都要硬。

　　2.3 阅读方式的变化

　　当前在校大学生是伴随着网络技术发展而成长起来的一代，他们绝大多数都是网络控、手机控，他们熟练地使用各种移动通信设备，习惯于通过网络获取一切需要的信息资源。在阅读方式上，他们有阅读纸质文献的倾向，但是盲目：倾向于浅阅读，不求甚解；倾向于读图、读声，一目了然。在资源的获取上，他们随意任性，习惯于不受时间、空间、复本的限制，随心所欲，随时获取。

　　3 大数据如何有助于阅读推广

　　3.1 助力教学科研

　　高校图书馆是教学科研的中心，为师生科研提供助力是图书馆的基本职能之一，传统的图书馆服务主动性不足，服务深度不够，满足于简单的参考咨询、资源介绍和文献传递。大数据背景下，我们可以十分容易地获取到越来越多的教育资源，《新媒体联盟地平线报告（2014图书馆版）》中已经将电子出版和移动应用列为驱动高校图书馆技术采纳的近期趋势（未来1—2年）[13]，图书馆助力教学科学研究应该从以下三个方面进行：1）挖掘现有馆藏资源优势。根据大量的借阅数据及OPAC检索数据进行分析，有计划有步骤地进行馆藏资源的数字化建设，根据科研动态以及教学部门制定的教学方案，有针对性地提供资源传递服务。2）挖掘高校内部优质资源。图书馆应该就近搜集、整合所在高校的科研成果、学术论文、专著、学位论文、教师制作的数字化材料以及MOOCs教学平台的知识备份，把这些内容做好存储和文本链接，形成新的知识库，做好电子出版的准备，并根据学生和老师的需求提供开放服务，使师生们能够方便快捷地获取所需的资源。3）进一步优化馆藏资源建设。对于高校图书馆而言，最适合自己读者的资源才是最好的资源。在大数据背景下，通过对图书馆数据库中近5年甚至是近10年本校教师的发文和引文数据进行挖掘分析，或者通过网页日志挖掘，对教师的检索数据进行科学分析，可以更加明确掌握教师在研究什么课题，查阅什么资料，需要哪些期刊数据库，需订购哪些纸质期刊。这样的分析有助于了解教师对资源的实际需求情况，从而合理布局馆藏结构，优化馆藏资源，提高图书馆资源的利用率。

　　3.2 助力社团活动

　　大学生永远充满热情、积极向上、朝气蓬勃。他们思维活跃，从入学的一刻起就根据自己的兴趣爱好参与到各种各样的社团活动中来，社团活动丰富多彩。高校图书馆作为知识的承载和传递中心，不能置身事外，应该融入其中，为了让学生了解图书馆，充分地利用图书馆，使图书馆在社团活动中发挥积极作用，图书馆应该做好两件事：第一，图书馆馆员嵌入社团活动中，了解社团信息，掌握社团资源，通过大量的数据分析并指导社团活动，也就是说图书馆馆员要走出去。第二，成立以图书馆为依托的社团组织，比如读者管理委员会、读者协会，并定期开展活动，让学生了解图书馆，喜欢到图书馆来，即将学生引进来。通过走出、引进，使图书馆与学生社团的联系更加紧密，既有助于图书馆资源的利用，又有助于学生能力的提升和社团活动的开展。

　　3.3 提供个性化服务

　　大数据是实现个性化的基础，“啤酒和尿布”的故事正是基于海量数据深度分析大众需求的基础上得出的结论，即在超市中，尿布和啤酒摆在一起会卖得更好。图书馆的个性化阅读推广活动应该基于以下三个方面进行：第一，通过分析读者在访问图书馆主页及OPAC系统时产生的浏览记录、检索历史及网页日志，深层次挖掘出读者的阅读动态并结合馆藏资源实际进行有针对性的推荐；第二，通过网络社交平台（如QQ群、微信、微博等）产生的相关信息，以及馆员在日常工作中积累的大量咨询数据进行深层次挖掘，分析出读者潜在的阅读意愿并进行个性化推荐；第三，根据对教学培养方案中的课程设置情况有针对性地进行专业书籍推荐，根据考试中心的国家考试安排进行考前辅导用书的推荐。图书馆还会根据分析数据建立动态书架，将读者在不同阶段可能需要的图书资源摆放到动态书架上，使读者更便捷地进行借阅。不久的将来，随着物联网的发展，智能书架的出现，图书馆的阅读推介服务将更有针对性。大数据背景下，图书馆的服务及馆藏资源建设已经不再是单纯的“读者驱动”，而是发展到“数据驱动”，对大数据的深度挖掘分析，“私人订制”终将实现。

　　3.4 与其他馆共建共享、资源互补

　　在大数据背景的衬托下，单独的高校图书馆受人力、资金的限制，其自身的资源已经很难满足读者的多方需求，这就需要与其他馆进行联合。以旅顺大学城为例，旅顺大学城共有5所本科大学和1所公共图书馆，即大连外国语学院（简称大外）、大连医科大学（简称大医）、大连科技学院（简称科技学院）、大连交通大学软件学院（简称软件学院）、辽宁对外经贸学院（简称经贸学院）和旅顺口区图书馆（简称区馆）。从馆藏资源结构上来看，大医以医学类资源为主，大外以语言类为主，科技学院和软件学院以信息工程类为主，经贸学院以经贸类为主，区馆以综合类为主。旅顺大学城各图书馆正好在资源上形成了互补，各馆资源交叉重复的很少，同时大学城图书馆地理位置较近，交通便利，这为构建馆际联盟，实现资源的共建共享以及馆际之间互借互还创造了条件。大学城图书馆的联盟共建既有助于图书馆资源的流通与利用，还能够方便读者学习到其他领域的知识，又能很好地促进各大校园文化的融合，对于旅顺口区的精神文明建设将起到至关重要的推进作用。

　　4 结 语

　　大数据已经融入到我们的生活中来，信息技术的发展速度已经超越了我们的思维。无论阅读载体、阅读习惯如何变化，大学生对知识的需求不会变。如何利用大数据技术做好大学生阅读推广活动，已经成为高校图书馆需要关注的问题。智能书架、可穿戴技术也许不久就将实现，图书馆的未来充满希望。

　　[参考文献][HT5”K]

　　[1] 南爱峰，陈艳春.阅读没有假期——基于大学生假日利用的高校图书馆阅读推广战略研究[J]. 图书馆学研究， 2011（9）： 25—27.

　　[2] 郑红京.假日阅读——基于大学生问卷调查分析的高校图书馆阅读推广研究[J].图书馆论坛，2013（1）： 152—155.

　　[3] 鄂丽君，李 微，郑洪兰，等.高校图书馆基于区域图书馆联盟开展阅读推广的探讨[J].图书馆建设，2012（6）： 55—59.

　　[4] 凌冬梅，陈清文.大学生阅读推广与书香校园构建研究——以嘉兴学院为例[J].高校图书馆工作，2013（3）： 42—45.

　　[5] 岳修志.当代大学生阅读问卷调查分析[J].大学图书馆学报， 2011（4）： 81—85.

　　[6] 黄 健.高校阅读推广活动的影响因素及其评价[J].大学图书馆学报， 2013（2）： 93—96.

　　[7] 刘 勇，郭爱枝.高校图书馆开展阅读推广活动的实践与经验——以浙江农林大学图书馆为例[J]. 图书馆工作与研究，2013（10）： 110—112.

　　[8] 姚显霞. 基于读者问卷调查的高校阅读推广活动评价与分析——以中原工学院为例[J]. 图书馆论坛， 2013（1）： 144—147.

　　[9] 周 品，云时代的大数据[M].北京：电子工业出版社，2013：55.

　　[10] 新读图时代：互联网上的一天[EB/OL].[2012-03-07].http：//article.yeeyan.org/view/277381/257006.

　　[11] 李志刚.转型时代丛书 大数据——大价值、大机遇、大变革[M]. 北京：电子工业出版社， 2012.

　　[12] 涂子沛.数据之巅[M].北京：中信出版社，2014：216.

　　[13] 张铁道，吴亚婕，王俊颖. 图书馆服务就在你指尖——新媒体联盟2014图书馆版地平线报告[J]. 北京教育（高教）， 2015 （3）： 16—18.