图书出版中的大数据应用探析_参花（上）_杂文_网络文摘

◎韩冬鹏

　　随着时代的发展，大数据有其自身的发展轨迹与方向，作为信息化社会科技发展的前沿，大数据技术应用在图书出版行业中有独特的优势。随着科学技术水平的不断提高，大数据在图书出版行业的应用日益广泛。图书出版行业在大数据技术方面不断进行创新应用，有助于我国文化事业的发展。本文对新时代背景下大数据在图书出版中的重要意义、大数据在图书出版中的应用进行分析，并针对大数据在图书出版中的应用提出具体策略。

一、大数据应用于图书出版行业的重要意义

随着经济的不断进步和社会的快速发展，图书市场竞争日益激烈。在图书出版行业内部，只有不断地创新发展，应用最新技术，才能够适应社会的发展与市场环境的变化，在市场竞争中处于优势地位。大数据技术作为一种最新的、处于时代前沿的技术，应用在图书出版行业中，有利于行业的快速发展。以先进的技术为中介，大数据可以对收集到的大量数据进行分析处理，通过对数据的采集、处理、存储以及挖掘等功能，为用户提供智能化的服务。随着我国图书出版行业规模的不断扩大，利用大数据技术促进图书出版行业的发展显得尤为重要。

（一）有利于提高各项决策的科学性

当今的社会环境下，市场竞争日益激烈，技术水平的更新速度更是迅速。在新的市场环境的影响下，图书出版行业要想适应新时代的发展，就必须与时俱进，不断改革创新，利用新的技术与方法，促进行业的发展。随着社会经济以及科学技术水平的不断发展，图书出版企业要顺应时代潮流，吸引更多的消费者，就要了解消费者的喜好与需求，通过大数据技术收集信息、分析市场发展方向，适时做出改革创新，迎合市场潮流。借助大数据技术，可以帮助企业制定合适的营销方式，在市场竞争中处于优势地位。

（二）有利于传统图书出版的改革和创新

图书出版的选题环节是图书出版的第一步，合适的选题能够有效提高图书的销量，要选择能够迎合市场，符合广大读者兴趣与品位的选题，首先需要进行市场调研，对广大读者的爱好以及品位作出相对准确的调查与分析，确定出版的内容以及选题方向。其次，要成立调研小组，经过各部门的多方面讨论研究与修改，最终使选题通过审核。大数据有助于帮助图书出版企业选择最符合市场需求的选题。传统的技术手段下，传统的市场调研方法无法调查与收集最广大读者的阅读需求，所收集到的数据范围有限，不具有代表性与概括性，且无法保证数据的真实性。然而，运用大数据技术有其独特的优势。通过大数据技术能够收集到更全面、更广泛的读者喜好，得到的数据准确度与客观性也更高。大数据技术还能够对所收集到的信息与数据进行分析处理，了解与判断各个选题在不同读者之间的受欢迎程度，从而根据不同年龄、不同性别等各个角度对读者进行区分，选择最合适的选题。大数据技术可以对读者的喜好以及需求做出精准的区分，从而有针对性地策划图书的出版内容与发行方向。根据读者的需求，出版并发行图书，能够减少资源的浪费，同时提高销量，增加经济收入。

（三）有助于进行个性化的内容定制

不同的图书，因其内容不同，因而有不同的消费者群体。根据不同消费者的喜好与习惯出版图书，不仅能够提高效率，也能更好地满足消费者的需求。大数据技术能够对不同人员的阅读偏好以及需求进行收集，精准分析不同客户的爱好，针对不同的消费者能够出版不同内容的图书，进行个性化的内容定制。一些图书出版企业及时把握市场动向，利用大数据技术进行读者信息的收集以及分析，了解不同读者的喜好与需求，针对不同的需求出版图书，极大地满足了读者的阅读需求。利用大数据技术也可以建立起独特的图书销售平台，在这种网络平台上，可以根据读者的地理位置、阅读习惯等向读者推荐最符合其要求的图书，实现为读者的个性化定制。

（四）有利于推动图书出版行业的健康可持续发展

随着互联网技术的不断进步，电子信息技术的迅速发展，越来越多的读者选择电子书籍，传统的图书出版行业在发展过程中遇到了一些阻碍，发展速度渐缓。因此，传统图书出版行业必须进行技术创新，加快技术改革，不断迎合时代需求，满足读者需要。图书出版企业根据社会经济发展的趋势，利用大数据技术收集与分析读者相关的阅读爱好等数据，并据此进行调整，改进图书内容以及图书的排版设计，不断迎合读者的喜好，促进图书出版行业的发展。大数据技术有利于提高图书出版行业的效率，使图书的形式、内容都符合读者需求，迎合时代发展需要促进图书出版行业的健康可持续发展。

二、大数据技术在图书出版行业中的应用

随着互联网技术的进步以及社会经济的快速发展，图书出版行业也受到了技术的影响。图书出版行业要迎合时代潮流，取得可持续发展，就必须实现技术创新，利用大数据技术的优势，在图书出版的各个环节进行技术创新与改革，发挥大数据技术的独特优势与作用，重视大数据。大数据技术在图书出版的各个环节都能够有效提高效率，促进行业发展。无论是选题策划、图书编辑还是最终的生产环节和定价环节都需要大数据技术的广泛应用。

（一）大数据技术在选题策划环节的应用

选题策划是图书出版的首要环节，在图书出版中至关重要。在图书出版的选题策划环节，图书出版企业的工作人员要对读者的喜好与习惯进行收集和分析，并了解不同种类的图书信息，根据不同的图书内容进行选题和策划，利用大数据技术有助于收集读者信息以及各类图书的信息，并对各种数据进行分析和整理。通过大数据技术收集到的信息不仅包括读者的阅读喜好与阅读习惯，同时能够更有针对性地收集不同年龄、不同性别等不同特点的读者所具有的独特阅读习惯，并对国家制定的出版政策进行了解，帮助图书出版企业了解我国图书出版方面的专业内容，数据更可靠，在图书选题时选择的主题更有针对性。利用大数据技术进行选题策划，获得的数据更具全面性与概括性，有利于提高图书质量与销量，促进行业发展。

（二）大数据技术在图书编辑环节中的应用

在图书出版中，图书编辑是十分重要的组成部分，图书编辑包含编辑过程与编辑的方式。随着技术的发展，编辑的方式在逐渐进步，在大数据技术的支持下，通过信息技术对书籍内容进行整理，有效提高了图书出版的效率，传统的印刷等手段也在逐渐进步。除了图书印刷技术之外，对稿件的审核工作也在逐渐进步，以往人工的审核方式正在向线上技术审核转变，通过各种软件能够有效处理稿件中的文字与图片，对内容中的错别字进行修改，有效提高编辑工作的效率，大大减少了稿件中的差错。通过大数据技术能够批量处理稿件的格式、内容等各个部分，检查其中的不合理之处，自动搜索在内容中的错误，并做出修改。大数据技术对抄袭稿件的筛选等方面更加迅速，通过将稿件与已发表的内容进行对比筛选，能够有效检测出稿件是否存在抄袭的情况，大大提高了工作效率，提高了出版内容的准确度与图书内容的质量。

（三）大数据在图书生产环节的应用

在以往在传统的手段下，对图书的生产数量往往不够精确，会造成供不应求或者数量过多的浪费状况，大数据技术的应用有助于提高生产数量的准确性。在传统模式下，没有大数据技术的精确计算，往往是由编辑根据对读者的了解进行销量估算，过于依赖经验，估算的数据不够准确。编辑估计保守，出版数量过少时，后期加印的成本就会增加。而估计的数量多于销量时，又会导致库存堆积浪费资源，造成成本的增加。大数据的应用有效缓解了这一压力，通过大数据的计算，能够了解不同读者对于图书的需求，精准估算图书的需求量，根据读者的喜好、作者的受欢迎程度以及图书内容等各个方面去预测图书需求状况，能够减少失误，减少成本的浪费，促进经济效益的增加。另外，大数据技术的应用有助于图书出版行业根据市场的数据确定图书的价目。价格在很大程度上影响了读者对图书的选择，图书的生产量，作者的受欢迎程度，图书的内容以及生产图书的成本，数量等因素都会影响到图书的价格，在传统手段下，对图书价格进行确定，有极大的可能会造成价格的误差，导致图书销量受到影响。应用大数据技术在图书出版行业中能够有效分析影响图书价格的各种因素，根据科学的手段，制定合理的价格，减少误差，提高利润，减少成本浪费。

（四）大数据技术在图书销售环节的应用

图书出版企业要提高利润，增加经济效益，就必须在销售环节付出努力，在销售前要进行市场营销，通过市场营销能够向大众介绍图书，使更多人了解图书的内容以及作用，吸引更多读者，从而增加销量。大数据技术在销售环节的应用，有助于帮助出版方增加销售量，提高利润。在传统手段下，一些图书出版企业的营销方式吸引力较弱，不能迎合大众的口味，手段落后，针对性差，难以提高销量。通过大数据技术的应用，能够针对读者的需求以及喜好进行精准的图书推广，创新营销手段，使营销方式更具有针对性，根据图书的目标人群选择合适的营销方式，提高图书销量，增加企业利润。

（五）大数据技术在图书发行平台建设中的应用

利用大数据技术建立图书发行平台，有助于销售者了解图书销售情况，收集读者的喜好，分析不同图书的销售状况，从而更有针对性地进行图书选题编辑工作。当前，我国的图书发行平台数量比较缺乏且不够健全，对于图书销售状况的了解，往往依赖销售者的收集，需要耗费大量的人力、物力、财力，且收集的数据范围不全面，数据不够准确。利用大数据技术建立图书发行平台，能够更准确地了解信息，提高工作效率，做出对读者喜好的精准预测。

三、大数据技术应用于图书出版行业的建议

随着技术的不断进步，大数据技术在新时代应用越来越广泛，图书出版行业要想在市场竞争中处于优势地位，就必须与时俱进，促进技术创新，加强大数据技术的利用。大数据技术的运用对于图书出版行业而言是一把双刃剑，要合理利用其优势，促进行业健康可持续发展，图书出版企业要根据自身的特点以及实际状况，运用大数据技术，促进技术创新，提高企业的经济效益。

（一）适当运用大数据技术，提高图书选题策划的科学性

大数据技术应用于图书选题策划中，的确有其优势，但也应当考虑到实际状况，不能盲目使用。通过收集数据进行图书选题策划，需要大量的数据，然而，当前的技术还不足以支撑大数据技术在图书选题策划环节的使用，运用大数据技术所需要的人员配置以及资金要求都比较高，然而，当前的条件无法满足真正的大数据技术所需要的数据量。因此，一些出版行业应当结合自身实际状况使用大数据技术，避免将过多的资金与精力应用在大数据技术的图书策划环节方面，造成资金使用的不合理。

（二）要注重大数据技术收集数据的全面性以及参考性

大数据技术的应用使图书出版行业能够了解消费者的需求以及不同读者的阅读兴趣和喜好。然而，读者的喜好以及阅读习惯并不能决定图书出版的最终质量，因此，对于收集到的信息要进行筛选，注重数据的全面性与参考性，不仅要迎合读者的喜好，同时还要考虑到时代需求以及内容的因素，提高图书的质量，注重数据的全面性。

（三）图书出版企业要合理分配资金

运用大数据技术促进图书出版行业各个环节的发展进步，需要图书出版企业投入大量的资金，然而，将过多的资金应用到大数据技术的开发利用中，可能会导致其他方面的落差。因此，图书出版企业要根据自身的资金状况以及人员配置状况，合理使用资金。

（四）要注重图书的引导作用在选题策划中的重要性

图书出版行业与其他行业相比有其独特之处，不仅要经济效益，更要考虑社会效益。同时也要考虑到对于读者的引导作用。因此，图书出版企业需要考虑到图书的文化价值以及对读者的引导作用，通过大数据收集到的一些信息会发现，一些科技类图书和科普类的图书往往不受读者欢迎，然而这些图书却十分重要。因此不能只看数据而忽略其内涵和价值，图书出版企业要将大数据作为自己的手段，而不能被大数据所引导。