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大数据背景下高校图书馆图书管理信息化研究

时间:2023/11/9 作者: 参花(上) 热度: 15017
◎王丽平

  图书馆作为高校重要的基础设施,其在服务高校的过程中发挥着重要的作用,提升图书馆的管理质量及服务水平是保障高校图书馆健康发展的关键。在大数据背景下,对高校图书馆的图书管理工作提出了新的要求,要进一步提升高校图书馆图书管理的信息化建设水平,通过引进大数据技术、人工智能技术保障高校图书馆能够给高校师生提供个性化的图书管理服务。基于此,本文首先对高校图书馆图书管理信息化发展的价值及其发展现状进行分析,进而具体研究大数据背景下高校图书馆图书管理信息化创新发展的实践策略。

一、高校图书馆图书管理信息化的价值

高校图书馆作为高校不可或缺的重要组成部分,其主要负责提供信息查阅、图书借阅以及文献资料查找等工作,图书馆内的图书种类丰富、数量庞大,并且随着图书馆的不断运营与发展,其中收录的图书资源也会越来越多,以往的图书管理主要通过管理员进行,不仅工作量大,给管理员带来了巨大的压力,而且人员管理不可避免地存在疏漏之处,同时在图书资源查阅方面消耗的时间较长,工作效率较低。[1]加强高校图书馆图书管理信息化建设与发展,对提升高校图书馆图书管理工作的效率和质量有着至关重要的作用,具体体现在以下几方面。

(一)有利于提升图书管理的效率

传统的高校图书馆图书管理工作方式是以人工为主,工作效率相对较低,而在信息化的图书管理工作中,会将高校图书馆中的各类图书资源进行信息化、数字化的存储和收录,无论是对图书的管理还是图书资源的查找,都可以通过信息技术来完成。比如有人需要借阅某一纸质版的图书,可以直接登录高校图书馆系统,查阅图书的使用情况,能够了解其是否已经被其他人借阅以及可借阅的时间,如果可以借阅,再去图书馆按照流程借阅即可,这样能够节省读者的时间,提升图书馆图书管理工作的效率。

(二)有利于保障图书管理工作的质量

图书管理工作是一项十分烦琐的工作,传统的人工管理中,很容易出现失误,造成图书馆图书资源丢失、破损等问题,而在图书管理信息化的过程中,能够有效地避免这些问题的发生,比如通过信息化的图书管理系统能够对图书馆现有的图书资源进行全面的了解和掌握,及时补充所需的图书资源。高校图书馆要给广大师生提供图书服务,要结合广大师生学习和工作的需求,为其推送所需的图书资源,在信息化系统的分析中能够实现精准推送,而且通过线上组织开展多样化的读书活动,丰富师生的文化生活,提升师生的生活质量。可见信息化的图书管理能够充分发挥高校图书馆的多元化职能作用,对提升图书管理工作质量有重要价值。

(三)有利于提高图书资源利用率

在以往的高校图书管理工作中,部分图书资源得不到充分的利用,由于缺乏有效的图书宣传和推广服务,使师生对部分图书缺少了解,造成图书馆图书资源闲置,无法发挥其应有的价值和作用。在图书管理信息化建设与发展的过程中,管理人员可以对馆内图书资源进行有效的分类,并对各类图书的用途及价值进行深度分析,利用互联网平台以及多媒体渠道做好图书的宣传和推广,使有需要的师生能够自主查阅图书,实现图书资源的充分利用。

二、大数据背景下高校图书馆图书管理信息化的现状

大数据背景下对高校图书馆图书管理工作的信息化建设与发展提出了更高的要求,要求其充分利用大数据技术,不断完善与优化图书管理信息化系统,借助先进的技术提升高校图书馆图书管理服务质量和水平,为充分发挥图书馆的职能作用提供保障。现阶段,高校图书馆在图书管理方面均已建立了专门的信息化管理系统,也实现了图书资源的信息化、数字化转型,但是在系统功能上还不够完善,还不能满足大数据背景下高校师生对图书借阅以及图书使用的相关需求,结合大数据发展情况,对高校图书馆图书管理信息化发展的情况进行深入的分析和研究,其存在的问题主要表现为以下几方面。[2]

(一)高校图书馆对图书管理信息化建设的重视度不够

虽然当前大部分高校图书馆均已经引进了信息化的图书管理系统,但是仅局限于对电子化图书资源的收录,还未能在信息化图书管理服务方面加大研究力度。这一现象主要是由于图书馆缺乏服务意识,未能结合高校师生的具体需求做好相关的图书管理服务工作,没有发挥好高校图书馆的职能作用,在图书管理服务方面未能增加资金投入,影响了高校图书馆图书管理信息化建设水平。因此,在大数据时代背景下,高校图书馆要不断提升自身的服务意识,并认识到提升图书管理信息化水平对提升图书馆服务质量的重要作用,从而能够加大对图书管理信息化建设的投入力度,为进一步强化图书管理信息化建设提供支持。

(二)图书馆图书资源有待整合与优化

大数据时代强调资源的整合与共享,图书资源的整合与共享能够实现对高校图书馆图书资源的丰富与补充,让图书馆的图书资源更加完善,这样也可以为高校师生提供更好的图书管理服务。但是从目前来看,高校图书馆在图书管理方面还未能实现对图书资源的有效整合与优化,不仅图书资源有限,而且存在大量重复性资源,另外学生人数较多,如何更好地实现图书资源的共享,满足每一位学生的图书使用需求是大数据时代下高校图书馆图书管理创新发展中需要重点研究的内容。

(三)缺乏个性化的图书管理服务

大数据背景下,高校学生通过互联网可以搜索各种所需的信息、图书资源,师生获取信息和图书资源的渠道增多了,在这种情况下高校图书馆如何能够更好地为师生提供图书服务,体现出高校图书馆在大数据环境下的优势,为高校图书馆的健康发展提供保障。但是从目前高校图书馆图书管理信息化发展情况来看,其缺少对用户的个性化服务,是影响其健康发展的关键性因素。因此,高校图书馆图书管理相关工作人员,要借助大数据技术对图书管理中的个性化服务进行研究,通过创新服务模式、增加服务功能满足广大用户的图书阅读需求。

三、大数据背景下高校图书馆图书管理信息化发展的创新策略

(一)转变图书管理理念,重视信息化建设

高校图书馆在建设与发展的过程中,要加大对图书管理信息化建设的重视,能够认识到大数据时代背景下,高校图书馆图书管理的信息化建设与发展的重要性和必要性,能够转变传统的图书馆管理理念,提升高校图书馆的服务意识,能够通过加强图书管理信息化建设来不断提升图书馆的服务水平。

  首先,高校图书馆的图书管理人员要对大数据时代的特点有准确的认知,并且能够对大数据时代对高校图书馆创新建设与发展提出的要求有准确的了解,及时更新图书馆的管理理念,形成信息化管理、数据化管理、智能化管理的管理理念,在先进管理理念的支撑下,能够为高校图书馆图书管理信息化建设与发展奠定良好的基础。相关负责人要对图书馆信息化建设的重要性有所了解,并通过实际参与、监督考察等方式跟进高校图书馆图书管理信息化建设的进展情况。

  其次,相关部门要加大对图书馆图书管理信息化建设的投入与支持,信息化的图书管理需要有先进的技术和设备的支持,这些离不开资金的投入,有关部门要给予高校图书馆信息化建设一定的资金支持,还可以通过获取社会资助的方式,比如通过调动社会力量给予高校图书馆信息化建设以支持和帮助,通过提供资金支持、技术支持等,保障高校图书馆图书管理信息化建设的顺利实施,避免因资金不足影响高校图书馆图书管理信息化水平。

(二)利用大数据做好图书馆信息资源的整合优化

高校图书馆在以往的图书管理工作中,由于主要的藏书为纸质图书,电子图书资源相对较少,而大数据时代高校师生图书阅览以及信息获取形式主要以电子化、信息化形式为主,造成图书馆大量纸质图书资源闲置,甚至放置在某个角落经年不动,无法得到充分利用。虽然图书馆也拥有一定的电子图书资源,但是由于资源匮乏,无法满足高校师生的阅读需求。在大数据时代可以借助大数据技术实现对高校图书馆图书资源的整合与优化,不断扩充高校图书馆的电子图书资源,形成完善的高校电子图书资源信息库,收纳高质量的电子图书,为高校师生提供丰富的阅读资源。

  首先,在大数据支撑下的图书馆信息资源整合优化工作中,先要对以往的纸质图书资源进行信息化的管理,通过将纸质图书信息录入信息化系统中,对重复性的信息进行处理,对图书资源进行归类,并对图书馆的纸质图书资源进行重新整理,通过信息化管理系统对纸质图书进行分类、优化,为实现提高图书馆纸质图书利用率提供保障。

  其次,要利用大数据技术做好对电子图书资源的补充与优化,在本校图书馆电子图书资源的基础上,对其他图书馆的电子图书资源进行整合,通过购置图书资源共享库,实现与其他图书馆的资源共享,这样能够实现图书资源的充分利用,借助大数据技术的有效应用,实现不同图书馆之间图书资源的共享,可以为广大师生提供丰富的优质图书资源,提升高校图书馆图书管理服务质量。

(三)优化图书馆信息化管理系统,提升个性化服务质量

大数据时代背景下,高校图书馆图书管理信息化建设已经不再满足于对电子化、信息化图书资源的收录与管理,还要提升高校图书馆的信息化图书服务水平,能够利用大数据技术为高校师生提供个性化的阅读服务,提升师生的图书阅读体验,也为高校图书馆的健康稳定发展奠定良好的基础。综合而言,当前高校图书馆图书管理信息化中应用大数据技术进行个性化阅读服务功能开发,主要可以通过以下几方面措施来实现。

  1.应用数据分析技术优化图书管理

  数据分析技术可以提升图书整理与归类的科学性,优化信息化管理系统中的图书检索功能。相关工作人员利用数据技术对所有图书的检索数据进行全面分析与综合处理,并对数据进行合理的关联,从而能够有效解决日常图书管理工作中存在的图书检索问题,科学高效地完成对图书的归类、整理与存储。此外,数据分析技术还可以对读者信息进行筛选、过滤和处理,高校图书馆的读者信息是动态变化的,每年都有新增的读者和离校的读者,通过数据分析技术可以过滤过期的读者信息,添加新的读者信息,保障图书管理工作的效率和质量。

  2.应用数据挖掘技术优化图书管理

  数据挖掘技术主要可以用于对读者群的借阅行为进行分析,通过对读者以往借阅习惯的分析,能够明确哪类图书比较受欢迎,以及不同阶段读者的阅读需求和阅读喜好,为图书管理人员更好地为读者提供个性化阅读服务提供参考。比如,根据读者的借阅时间以及借阅顺序,分析读者的阅读习惯以及阅读需求,通过大数据推送读者可能喜欢的图书类型并推送相关书籍,从而服务好每一位读者。另外,图书管理人员结合读者阅读习惯和阅读喜好,对馆内图书资源进行重新调配,以便有效提升馆内图书的利用率。

(四)重视人才的引进,打造专业的人才队伍

在大数据时代高校图书馆加强图书管理信息化建设的同时,还要注重对图书管理人才队伍的建设,在以往的高校图书馆运营发展中,对图书管理员的素质及能力要求并不高,而且图书管理日常的工作也相对简单,没有过高的技术要求,但是在大数据时代,对高校图书馆图书管理服务质量的要求不断提高,而且现代化管理设施及管理技术不断完善,不仅要求图书管理人员具备较强的服务意识,提升其自身的工作能力,还要求图书管理人员具备较高的技术水平,能够熟练操作相关的信息化管理系统,运用大数据技术进行工作方法的创新和优化。因此,高校图书馆要加强对图书管理人才队伍的建设,能够根据需要引进足够数量的图书管理人员,要求引进的工作人员在综合能力、素质、技术水平方面都能够满足大数据背景下图书馆图书管理信息化发展的要求标准,并做好对管理人员的系统化培训,不断提升图书管理人员的工作能力及技术水平。

四、结语

综上所述,图书管理工作是高校图书馆内部管理工作中的重要内容,在高校建校规模不断扩大,以及高校师生对图书馆服务质量要求不断提高的前提下,高校图书馆要不断加大对图书管理工作创新发展的重视程度,结合大数据时代的特点,利用好新技术的优势,进一步提升图书管理信息化建设的水平,通过大数据技术做好对图书资源的整合与优化,充分共享图书资源,丰富图书馆资源及提高图书查阅的工作质量。此外,借助新技术不断优化与完善图书馆图书管理系统,为师生提供个性化的图书服务,有效提升高校图书馆图书管理的服务水平。
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