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大数据背景下IM交互设计研究

时间:2023/11/9 作者: 文艺生活·中旬刊 热度: 14606
陈可倪

  (湖南师范大学美术学院,湖南长沙412000)

  大数据背景下IM交互设计研究

  陈可倪

  (湖南师范大学美术学院,湖南长沙412000)

  随着近年来发展迅猛的智能手机、可穿戴智能设备的发展和兴起,人们日常生活中的一句话、一个动作,所处的位置信息都能被记录和分析,因此信息社会也被称为大数据时代,伴随它而来的是无限的可能也是巨大的挑战。

  大数据;IM交互设计

一、大数据、IM软件、交互设计概念

即时通讯是一个终端服务,允许两人或多人使用,网络即时的传递文字信息、文件、语音与视频交流。数据,是用来描述科学现象和客观世界的符号记录,是构成信息和知识的基本单元。大数据是结构复杂、数量庞大、类型众多的数据的集合。从用户的角度来看,交互设计是一种如何让产品可用,易用,保持一致性,减少用户的记忆负担。

二、数据对IM软件交互设计的意义与影响

互联网的迅速发展和波及范围的快速膨胀,改变了人们的意识形态和生活方式。即时通讯软件也成为人们最常用的网络工具。随着即时通讯软件和技术的普及,全球即时通讯用户规模也在不断扩大。2013年中国即时通讯行业进入高速发展期,行业潜力较大。首先,政府对信息化大力支持;其次,经济快速发展,通讯需求不断增长,即时通讯市场潜力巨大;第三,中国文化造成用户偏爱即时通讯,个人即时通讯培育了用户使用即时通讯的习惯;最后,中国信息技术发展迅速,新技术的应用优化了用户体验。

  即时通讯软件数据类型繁多,包括结构化数据,半结构化数据和非结构化数据。在即时通讯软件应用中,非结构化数据大幅增长,这些非结构化数据往往伴随着社交网络,移动计算和传感器等新技术的应用产生,对数据进行挖掘、准确判断成为即时通讯软件未来发展的关键。对IM软件交互设计进行分析,首先是本能层交互设计,它指设计视觉外观和姿态,也包括声音以及产品视觉方面的设计。我们可从界面布局、界面元素色彩、字体设计和按钮设计来探讨人与产品交互时的体验。信息架构决定了页面的布局,采用一个简单视图方便用户使用。作为即时通讯软件,界面元素色彩应保有一定安全性。字体设计遵循系统版本原则,按钮则是引导用户如何进行正确操作,所以尽量联想、统一图标风格来设计形式。其次是行为层交互设计,我们将从手势和操作流程两方面进行分析。手势设计要遵循用户习惯和心理模型,做到提供真正的便利。操作流程按照软件内容、功能不同,而设计好清晰的交互框架,找到具体信息,简化步骤,符合用户使用习惯。最后是反思层交互设计,通过用户使用IM软件当中所产生的行为,对“认知摩擦”进行分析获得的认识、反省、总结出IM软件交互设计中存在的不足,在发展中进行不断的修正,以期更加符合用户的心理体验。

  交互与数据,是数据与行为的关系:交互的目的是数据的行为要求,交互有对整体数据和数据局部的响应。交互式一种纵向认知,是数据属性的功能性认知。交互是与数据的交互,是数据行为特征表述的一个手段。使用IM软件产生的数据是基础,潜在的数据价值能有效激发、指导设计师的行为创新,以期带来产品使用过程中更好的交互体验。

  对IM软件产生的大数据进行研究的意义主要表现在:(1)信息化时代,IM软件的竞争力将部分体现在对数据规模、活性以及对数据的解释和运用的能力。大数据技术将引发社会生活方式及教育、学习的变革,在大数据领域的落后意味着失去产业战略制高点的机遇;(2)大数据是产业信息化升级的重要推动力量,如何感知、利用这种大数据成为IM软件交互设计面临的共同难题,成为行业数字化、信息化的障碍,如何突破这一障碍,关键在于对大数据基本共性问题的解决,譬如:对非结构化数据的统一表示与分析,目前缺少有效的方法和工具;(3)大数据在科学和技术上的突破,意味着人们能理清数据交互连接产生的复杂性,掌握数据冗余与缺失双重引起的不确定性,进而根据实际从数据中挖掘出所蕴含的信息、知识,最终达到充分利用数据价值的目的。

三、IM交互设计的未来发展与反思

信息可视化是一个从抽象数据到可视化形式的过程,需要将非空间的抽象信息映射为有效的可视化形式,并通过人机交互来提高人的感知能力。通过便捷的交互方式在海量数据中迅速、有效的发现隐藏在抽象数据信息内部的特征、模式、趋势和规律,为IM软件交互开发和决策提供依据。

  数据的爆炸将影响IM软件行业的竞争方式,未来的竞争将更加精细化,这种精细化,就体现在IM软件产生数据的收集和分析上。这也表明,大数据时代,不仅意味着更广泛、更深层的开放和共享,还意味着更精准、更高效、更智能的管理革命。我们要从数据分析中得出有效方法,解决IM软件同质化问题,如何做到创新,就应该深度挖掘出用户使用时所产生数据的潜在含义。总之应对数据挑战时,应早日确立一个数据平台来专门管理数据,以期得到更精准的数据推断来帮助提升用户的交互体验。

  [1]涂子沛.大数据[M].南宁:广西师范出版社,2013.

  [2]程时伟.罗玉容.信息可视化中的交互设计研究及应用实例[J].创意与设计,2011(02).

  [3]代玉梅.自媒体的本质:信息共享的即时交互平台[J].云南社会科学, 2011(06).

  [4]左媛媛.人机交互设计在手机产品上的应用研究[D].青岛:青岛理工大学,2012.

  TB47

  A

  1005-5312(2015)29-0277-01
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