吴雪影

　　（郑州幼儿师范高等专科学校，河南 郑州 450000）

　　摘 要：针对大数据时代数据关系的视觉构建进行分析，提出了大数据信息可视化学理基础，内容有：信息可视化基础，大数据可视化分类，可视化研究变量以及准确性原则等。结合这些内容，总结了大数据时代数据关系的视觉构建原则，内容有：直观化原则、生动性原则以及读图化原则等。

　　关键词：大数据；视觉构建；可视化

　　中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2017）18-0260-01

　　自从大数据时代这一概念出现以后，大数据科学充当着一个横跨多个领域的一种新兴较差学科，其逐渐成为人们研究的一项重点内容。对大数据进行处理，核心内容就是对数据进行分析，但是对于用户而言，其更加关心的是对数据分析所得的结果。要想在变化速度极快的复杂数据中寻找到具有价值的信息，就需要对大数据可视化的优势进行充分发挥，在实现可视化过程中，研究应当遵循的原则。

　　一、大数据信息可视化学理基础

　　1.信息可视化基础。站在科学支撑的角度进行分析，认知心理学以及图形的设计属于信息可视化中的量大基础性学科。认知心理学属于当下心理学发展的主要方向，同时也是信息的加工对人的心理进行加工的过程。其将人的内部心理机制，通过信息加工的理论以及相应方式进行表现。在进行图形的设计，主要是通过图像或者文字等进行创造，通过以上方式对相应想法进行传达。图形的设计和人的心理学之间存在着一定密切联系，设计时使用图形将信息向受众传递，就一定充分考虑受众的心理。

　　2.大数据可视化分类。大数据可视化可以被分为文本可视化以及网络可视化等。其中最为典型的文本可视化技术，主要指的是标签云以及语义结构可视化。此外，网络可视化技术主要是将节点以及边的可视化作为基础，其中有H状树和圆锥树等。此外还存在流式图形等。针对多为数据可视化而言，主要表现形式是散点图、投影方式和平行坐标。

　　3.可视化研究变量。对可视化变量进行选取，选择是否恰当，对信息的展示质量产生直接影响。部分学者将可视化变量信息分为位置、形状以及方向等。其中还将色彩分成色相和明度饱和度等。

　　4.准确性原则。对准确性原则进行分析，其属于可视化当中最为基本的原则。其中存在着相对庞大的信息转换视觉信息，这就会产生一定偏差，或者在解读上出现歧义。而准确性原则首先需要对其在可视化过程中不要扭曲的数据，此外还有对数据进行相对清晰的秒回。若图像中存在的信息比较容易理解，信息太对会对理解产生影响。因此，需对信息维度进行确定，促使画面信息足够清晰。

　　二、大数据时代数据关系的视觉构建原则

　　1.直观化原则。若大数据图表上存在着过多线条或者色彩，就會导致用户感到不解。大数据信息可视化不但能够将信息进行转换，促使其成为集合图形和色彩，并且通过能够让用户理解的方式表现出来。关系属于大数据中的核心性内容，同时也是一个充斥着变数的要素。其属于大数据的一种核心要素，此外其中存在着一定的变数。特别是将抽象的关系应用在具象视觉当中，对画面进行落实，这种情况下的设计师所选择的图形和色彩、表述方式等均需要相对直观的表现出来，从而方便人们理解。

　　2.生动性原则。数据库相对庞大，从中提炼出若干信息，可以通过视觉化的方式将其表现在用户面前，在这一过程中，需要注意的是，保障其具有一定的生动性。对于用户而言，其不能直接和具体鲜明的信息之间进行直接性接触，针对所呈现的宏观信息之间存在着隔阂。画面比较呆板，会导致用户失去对其进行进一步阅读的兴趣，如果画面生动形象，则会勾起用户对其的阅读兴趣，并且能够在一定程度上帮助用户对这些表达的内容进行快速理解。此外，生动性原则要求可视化信息存在较大的艺术性，通过相对富有的创意图形以及相应表现手法对可视化信息进行充分展示。其中的表现力，能够对可视化信息进行有效评价。

　　3.读图化原则。人们在对文字进行阅读，对图像进行浏览的过程中，人们视线运动的方式以及信息的掌握方式均是不同的。对文字进行阅读过程中，视线阅读需要遵循文字的书写所遵循的方向，具有一定顺序的线性运动。一般情况下，不会出现跳跃性观看的现象，其并没有固定的规律和固定的方向。浏览者可以从画面的任何一个位置开始浏览，实现在画面中进行随意性跳跃和观看，对画面的理解也产生一定影响。

　　三、结语

　　未来的大数据时代可视化一定会存在交互性和动态性特点。第一方面，大数据时代处于不断变化情况，其中的静态图形已经是一个难以完成的任务，一定要跟随数据发展进行创新。第二方面，将人纳入到大数据交互体验中去，人和人的互动过程中，充分了解，并参与到脑机接口等生物科技中，从而为人们提供更多的观察，并发现新的相互关系的机会。

　　基金项目：课题名称：新升格高职院校平面设计专业建设研究，编号：ZZJG-B7025。

　　参考文献：

　　[1]程忠良.大数据时代出版业“三维空间”关系链一体化经营策略分析[J].编辑之友，2013（09）.

　　[2]王敏，马彦姣.大数据时代银行个人客户关系管理[J].西南金融，2016（07）.

　　[3]杨飞，徐平，张卓剑，樊重俊，谢浩，何蒙蒙.大数据时代下机场客户关系分析与实施模式研究[J].电子商务，2014（09）.