罗星

　　摘 要：随着计算机技术的发展，“互联网+教育”为教育评价提供了很多新的思路和思考。教育评价正在逐步摆脱旧有的弊端，为真正提高学校教育质量、提升教师教学效果、实现学生的全面发展和个性化发展服务。整体而言，教育评价正在朝着科学可靠、客观公正、全面透彻、增值有效的方向发展，具体表现在评价功能由窄化向多元化发展;评价类型由注重终结性评价向多种评价类型相结合发展;评价数据的采集分析由低效片面向高效全面发展;评价目的由“证明”向“改进”发展。

　　关键词：“互联网+”;教育评价;变革

　　一、“互联网+”的内涵

　　“互联网+”是什么？通俗来说，是指“互联网+各个传统行业”，即各传统行业利用互联网的先进技术和平台，不断的发展、创新和变革，展现出各行各业的新生态，影响和改善着我们生活的方方面面。例如，互联网+餐饮，催生出“美团”“饿了么”等餐饮平台;互联网+交通，催生出“扫码乘车（公交或者地铁）”“滴滴”“共享单车”等出行工具;互联网+购物，催生出“淘宝”“京东”等电商平台。当今社会，互联网思维正在改变人们的各行业和各领域。互联网也自然而然地成为这些行业领域的发展新动力和发展引擎，为各行业的发展提供新思路和新方向。当然，教育领域也不列外，“互联网+教育”为教育评价提供了很多的思路和思考，迎来了很多新的发展态势;近些年来，教育评价领域也不断进行了很多新的尝试，第三方教育评价机构的兴起，自适应学习平台的探索，都在驱动着教育评价的变革和发展，使得教育評价正在朝着科学可靠、客观公正、全面透彻、增值有效的方向发展。

　　二、“互联网+”背景下的教育评价变革

　　（一）评价功能由窄化向多元化发展

　　通常来讲，教育评价功能主要有甄别与选拔、激励与导向、检查与监督、诊断与改进等方面。美国著名教育评价专家斯塔弗尔比姆（Stufflebeam，D.L.）提出了一个著名论断：“评价最重要的意图不是为了证明（prove）而是为了改进（improve）。”[1]教育评价是为提高学校的教育教学质量服务，帮助学校发现学生的特性、个性和问题，实现每个学生的全面发展，提升学生的核心素养。然而，由于教育形势严峻、优质教育资源匮乏、功利主义盛行、应试思维主导等原因，评价功能一直以来都趋向于甄别和选拔，其它功能很少被提及、体现。

　　但是，随着“互联网+”时代的到来，加上云教育平台、大数据、语音识别、人工智能的发展，教育测评技术水平的提高，除了教育结果性的内容可以被评价出来，教育过程性的内容也可以很容易被评价。这些数据不仅可以测出，还可以很容易被学校、教师、学生拿到。学校、教师和学生不仅可以知道结果性的数据，还可以获得过程性的数据。学校通过这些评价数据资料，可以分析出在治学方面存在的问题，及时调整学校的育人模式和管理模式，把握方向，精准办学;教师通过这些过程性的评价信息反馈，可以分析和发现自己在教学方面的问题、学生在学习中的薄弱点，及时调整教学策略，因材施教;学生通过这些过程性的评价数据反馈，可以及时找准自己的定位，认识到自己的优势和不足，知道改正的方面和努力的方向。这样，教育评价功能就不仅仅是甄别和选拔了。由于学校、教师、学生在“互联网+”的环境下，很容易拿到过程性、结果性的数据，不管是有意识还是无意识地使用这些数据，教育评价的功能正在无形之中朝着多元化的方向发展，甄别和选拔将不再是最凸显的功能了，教育评价的激励导向、诊断改进等功能将逐渐发挥作用。

　　（二）评价类型由注重终结性评价向多种评价类型相结合发展

　　评价类型有很多种，根据评价功能，评价类型可以分为诊断性评价、形成性评价和终结性评价。诊断性评价主要是指对评价对象所呈现的问题进行诊断，并给出一定的解决方案、对策。形成性评价，也叫过程性评价，是对正在进行的教育活动的评价，有利于及时发现问题、及时反馈、及时调控改进。终结性评价是指在教育活动结束后对评价对象进行的评价，主要用于甄别、选拔、筛选和淘汰为目的。

　　我们在前面也讨论过了，由于各方面的因素，教育评价的功能以甄别和选拔为主。因此对应的评价类型也以终结性评价为主，评价类型比较单一、静态，所呈现的评价结果也是比较片面，仅仅靠最终的分数和成绩是无法显示学生的各方面的能力，对于教师而言，也无法进行“对症下药”，难以开展精准教学。在“互联网+”时代，教育技术的发展为过程性评价和诊断性评价提供了很大的实现空间，人们不仅可以得到评价对象的静态的、终结性的结果，还可以捕捉到评价对象动态的、全面综合性的发展过程。

　　就学生而言，除了学生的期末考试，高考这样的数据用来甄别选拔，学生平时的学习情况也可以被追踪，例如学生的学习习惯、学习喜好、已掌握的和未掌握的知识和技能，自适应学习系统会根据学生的学习情况、学习时长等推送相关学习内容，及时帮助学生发现问题、查找原因、查漏补缺，学生可以根据系统的实时反馈作出调整。系统不仅会给出关于知识技能掌握方面的评价，也会给出情感、态度等方面的评价，当然这也需要比较科学完整的评价指标体系作为支撑。这些评价不是静态的单一的，是伴随着学生一个又一个的学习阶段的，是过程性、动态性的评价，是可以帮助学生诊断的评价。

　　（三）评价数据的采集分析由低效片面向高效全面发展

　　一直以来，教育评价数据的采集都主要以学业质量监测数据为主，数据主要体现结果性，并且来源比较单一，收集也很困难。但是随着互联网的发展，大数据、云存储、语音识别、人工智能等技术与教育相关联，赋能教育，教育评价数据采集与分析主要体现在广度和深度两个方面的变革。就广度而言，现在的第三方教育评价机构，不仅可以测得单所学校的数据，还可以很容易得到区域的各所学校的数据，以及区域内学校间数据的对比等情况，系统自动生成区域质量测评分析报告，高效且全面，有利于区域质量的整体把控与提高[2]。就深度而言，自适应系统、语音识别等技术的尝试，不仅可以获得学生和教师结果性、产出性的数据，学生学习态度、学习习惯、学习喜好、学习风格，教师教学方式、教学风格等过程性、投入性的数据也会被采集和提取到分析学生和教师所处的状态，及为什么会出现这样的结果。结果与过程相结合，学业成绩数据和思想品德、身体健康、心理健康数据相结合，知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观的数据相结合，形成教师画像和学生画像，为学生的下一步学习及教师的下一步教学提供客观科学的依据。总的来讲，教育评价数据的采集和分析正在向着高效全面发展，为区域、学校、教师和学生提供比较完整的教学数据和分析。

　　（四）评价目的由“证明”向“改进”发展

　　评价的目的在于提高教育质量，在于帮助学生全面发展和个性化发展。但是由于各方面的原因，评价一直以来被看作是“證明”，用来给学生排名、评比;用来区别“好学生”和“差学生”;用来体现教师教学成绩。这明显与教育的目的是相违背的。霍华德·加德纳（Howard Gardner）的“多元智能理论”表示，每个人的身上至少有七项智能，即数理逻辑智能、语言智能、身体运动智能、人际交往智能、自我认识智能、空间智能、音乐智能等[3]。但是我们常常会只根据数理逻辑智能和语言智能来判断学生的“好”与“差”，忽视学生其他智能的发展，这种片面的评价对于学生的发展是及其不利的。可以说学生之间的差异来自于这些智能类型的发展情况和组合情况，而“互联网+”时代，为这些类型的智能提供了更多发展的可能。首先，学生当前状态所擅长的智能类型可能被评测出来;其次，学生的薄弱智能类型也会被显示出来。这一方面有助于尽早地发现学生的智能特点，及时有针对的培养，抓住智能培养的关键期。评价的不再是传统的数理逻辑智能和语言智能，也即学生的考试成绩。评价为“改进”提供了方向，每个学生的几大智能类型都能尽可能得到很好的发掘，这才真正落实到学生全面发展和个性化发展。

　　三、结语

　　互联网时代的到来，对于教育评价领域来说既是机遇也是挑战。机遇在于，教育评价将由原来的甄别选拔的作用向推动教育质量提升转变，为实现学生的全面发展和个性化发展服务，为提高教师的专业素养服务。挑战在于，首先，由于数据的增加，需要教师有一定的数据素养，可以对数据进行一定的分析，拿到数据评价报告时，会分析会使用，能够让数据发挥其最大化的作用;其次，技术的发展确实可以促进教育评价的发展，但是，一套完整的评价指标体系更加重要，因此还需要教育研究者继续努力，将教育评价与技术相融合，研究出科学的教育评价模型和评价指标体系[4];最后，新时代的教育评价对于区域、学校、教师、学生之间的配合提出了更高的要求，需要各成员和各角色之间积极回应，打好配合，提高整体效率和效果，为提升教育质量共同发力。

　　参考文献：

　　[1]陈玉琨.教育评价学[M].北京：人民教育出版社，2005：16.

　　[2]陈冠宇，赵佟.基于大数据的区域教育评价改革研究[J].山东广播电视大学学报，2019（1）：73-75，79.

　　[3]张晓峰.对传统教育评价的变革——基于多元智能理论的教育评价[J].教育科学研究，2002（4）：28-30.

　　[4]辛涛，张彩.中小学教育质量综合评价改革的现状与前瞻[J].中国教育学刊，2018（8）：37-41.