董小玉

　　

　　

　　摘 要：本文通过可视化分析中国知网2010年到2020年混合式学习相关文献，明确该研究的热点，为国内相关领域的教育研究者提供直观的研究整体结构。以中国知网检索数据为研究样本，通过分析发现有关翻转课堂、教学模式、mooc和spoc的研究是我国混合式研究一直关注的主题;未来的研究热点是雨课堂、深度学习、教学改革。

　　关键词：混合式学习;混合教学;知识图谱;可视化分析;中国知网

　　一、引言

　　混合式学习，有时又称混合教学，认为学习是一种混合、非单一的形式，通过将传统的教师与学生面对面的授课方式和学生网络学习的优势相结合，实现最有效的学习。混合式学习最早被应用于远程教育、成人教育和企业教育。我国最早对混合式学习进行阐述的是祝智庭教授，随着高校教育信息化的发展和数字化校园的建设，混合式学习逐渐被引入学校教育教学中，并且未来极有可能影响高等教育变革。

　　二、数据来源与研究工具

　　以“混合式学习”“混合学习”“混合教学”“混合式教学”为检索关键词，以核心期刊和CSSCI为期刊类别，时间设定为2010年—2020年，在中国知网上共检索到相关文献753篇。

　　以CiteSpace（5.5R2版本）软件作为研究工具，可视化分析混合式学习相关文献。

　　三、数据分析

　　文献数量的变化是评价一个知识领域研究状况的重要指标之一。753篇文献的可视化分析结果显示：我国的混合式学习研究呈增长趋势，从2014年开始显著增长;混合式学习已经成为当前教育领域的一个研究热点。

　　（一）关键词词频分析

　　关键词图谱可以帮助研究人员分析研究热点以及热点的变化。关键词是对研究内容的凝练，一个领域的研究热点可由关键词的频率体现而来，频次越高，说明其所受关注度越大。如果某些关键词在某领域反复出现，那么其就是该领域研究的热点主题。

　　本文753篇文献经过CiteSpace可视化分析软件数据转换，绘制出研究热点聚类知识图谱，共得到136个关键词节点和由136个关键词组成的409条连线，如图1所示。

　　圆形节点表示关键字，关键字出现次数越多，节点就越大，说明它是该领域研究的核心关键词之一。由于混合式学习、混合学习、混合式教学、混合教学是普通的搜索主题关键词，因而将这四个关键词去除，不作讨论。由图1可知，混合式学习研究前十高频关键词是翻转课堂（61）、MOOC（57）、教学模式（44）、spoc（41）、在线学习（28）、教学改革（26）、教学设计（23）、大学英语（14）、微课（12）、远程教育（12）。

　　（二）关键词中心度分析

　　中心度越大，关键词在共词网络中的影响度就越高，對其他关键词的影响也较强，中介作用明显。按照中心度的大小排序（检索关键词未计入），结果显示，混合式学习的前十位中心关键词是mooc（MOOC、SPOC通常大写，全文统一）（0.13次）、翻转课堂（0.12次）、教学模式（0.10次）、spoc（0.09次）、教学改革（0.08次）、教学设计（0.07次）、在线学习（0.07次）、大学英语（0.06次）、雨课堂（0.05次）、自主学习（0.04次）。中心度较高的前三位是mooc、翻转课堂和教学模式，说明在混合式学习研究中，这三个关键词与其他关键的关联程度较高，经常出现在各类混合式学习主题内容的论述中，有非常强的中介作用。

　　从关键词和中心度看出，混合式学习的研究热点主题是翻转课堂、教学模式、教学设计、在线学习等。时代在进步，技术在发展，越来越多教师采用翻转课堂方式教学，MOOC、spoc在线课程为人们学习提供了方便。新型冠状病毒肺炎疫情期间，在线学习成为师生之间上课的主要方式。混合式学习作为结合线上线下教学的新型教育形式，将会被更多学校和学生采纳。5G技术的快速推广将推动混合式学习的发展，促使其成为人们主要的学习方式。

　　（三）聚类分析

　　根据CiteSpace软件分析，共得出8类混合式学习聚类，分别是金课、混合学习、知识图谱、大数据、在线教育、混合式教学模式、微课和自主学习。每个聚类由多个紧密相关的词组成，顺序从0到7，数字越小，聚类中包含的关键词越多。Modularity：聚类模块值（Q值），Q>0.3意味着聚类结构显著，Silhouette：S值：聚类平均轮廓值，S>0.5聚类是合理的。由CiteSpace分析可知，Q=0.404 3，S=0.559 6。综合两个指标可知，本研究所得出的混合式学习聚类网络是稳定的。

　　时间线视图本质是聚类图，加上时间，可以显示每个聚类中关键词的发展情况，混合式学习每个聚类热点的变化过程如图2所示。

　　2010年，聚类0金课混合式学习主要通过Moodle平台开展，此后主要是mooc、spoc、翻转课堂、高等学校、高职院校等方面的研究。聚类1混合学习从2010年到2019年，研究者一直在关注混合学习，主要是远程教育、在线学习、慕课、“互联网+教育”的研究。聚类2知识图谱从2010年到2019年，主要利用CiteSpace研究混合式学习的研究热点。聚类3大数据从2010年一直持续到现在，主要是教学设计、网络教学平台、雨课堂等方面的研究，2020年开始研究混合式学习的教学效果。聚类4在线教育从2010年到2019年，主要是远程教育、在线学习、MOOC、高校、教育技术等方面的研究。聚类5混合式教学模式从2016年开始，主要是大学英语、信息技术的实践研究。聚类6微课从2014到2016年，之后关注度逐渐降低。聚类7自主学习从2014年到2019年，主要通过网络教学、微生物学、信息化技术等开展。

　　（四）突变词分析

　　知识图谱中的突变词，一般可以体现某一研究领域的研究前沿。通过CiteSpace软件可以看出，混合式学习研究领域最近三年的突变词是雨课堂，突变率是1.990 8，突变时间分布为2018—2020年;深度学习突变率为2.468 6，突变时间分布为2019—2020年;教学改革，突变率是3.532，突变时间分布为2019—2020年。因此，近几年混合学习的研究热点是雨课堂、深度学习、混合式教学改革。

　　四、结语

　　混合式学习结合线上线下学习的优势，现在将其应用在高等教育比较多，混合式学习将成为未来最有利于学生学习的学习方式。本文通过可视化分析中国知网2010—2020年混合式学习专题研究文献，得出以下结论：分析混合式学习研究领域的关键词可以发现，翻转课堂、教学模式、mooc、spoc是我国混合式学习研究一直关注的主题，是现阶段混合式学习研究的集中领域;基于突变关键词分析，混合式学习研究的前沿主要是混合式教学、教学模式、教学设计、深度学习、教学改革的实践研究。

　　参考文献：

　　[1]何克抗.从Blending Learning看教育技术理论的新发展（上）[J].中国电化教育，2004（3）：5-10.

　　[2]祝智庭，孟琦.远程教育中的混和学习[J].中国远程教育，2003（19）：30-34.

　　[3]洪波，杨柳.基于CiteSpace的我国意识形态知识图谱分析[J].马克思主义研究，2018（1）：110-118.

　　[4]曾丽莎.国内混合式学习热点可视化分析[J].计算机时代，2019（3）：58-60.