薛巍

　　摘 要：大数据时代给现代社会带来了显著影响，也给教育行业带来了冲击，如何发挥大数据的作用，充分挖掘其价值，应用到成人教育的变革中，是社会及教育工作者值得思考的问题。本文将首先分析现代成人教育的现状和问题，然后概述大数据时代对成人教育管理与发展的影响，从多个方面详细阐述大数据时代成人教育变革的思路，旨在提高成人教育的质量，满足学生的个性化发展需求，希望能够为相关高校、教育机构及教师提供参考。

　　关键词：大数据;成人教育;个性化教育;信息化;挖掘价值

　　一、引言

　　大数据（Big Data）概念最早源于数据的批量处理，2008年9月被美国《自然》杂志正式提出。美国互联网中心将其定义为（4V）技术架构体系，具有大容量（Volume）、多样性（Variety）、高速度（Velocity）、高价值（Value）的特点[1]。随着大数据时代的到来，相比以前任何时期，知识和技术的更新速度都更快。

　　在大数据时代，数据信息几乎无处不在，影响着人们的生活、思想及观念等方方面面。在社会各个领域都能够见到大数据的身影，这个世界正在被一场基于大数据思维和技术的工作、生活大变革改变着。大数据理念在教育领域中也在迅速渗透，给教育领域带来很大的影响和冲击，成人教育亦不例外。

　　二、大数据时代现代成人教育的现状

　　（一）高校成人教育的教学方式过于传统

　　高校现在还是沿用“填鸭式”教学方式进行授课，主要采用教师主动授课、学生被动接收的方式。无论是面授还是网络授课，都是以教师讲授为主，学生课中和课后通过不断反复记忆和练习来巩固知识，基本忽视学生接收知识的意愿和思考，更不强调思维创新。随着时代的发展和信息的不断更替，这种灌输式教学方式已经不能满足高速发展的社会需求。

　　（二）成人教育研究及观念比较落后

　　我国是人口大国，随着社会的进步，人们踏入社会后对学历及知识提升有越来越强烈的需求，有很多学生踏出校门后发现自己的学历层次或所学专业知识并不适合现在的职业，需要继续提升或攻读另一个专业，使得成人教育人群越来越庞大。随着知识更新的加快，学生所需的知识不仅局限于书本，他们所需要的是不断更新的内容。目前，多数高校在成人教育观念方面还是沿用传统的思想，用比较过时的课本知识和传统的方式对学生进行教学，主要以让学生毕业为目的。

　　由于多数学校对成人教育重视程度不够，有的高校只把成人教育作为创收项目，造成对成人教育缺乏研究和创新，导致缺少大数据思维，很难适应大数据时代的发展要求。目前，就业者技能与工作岗位所需技能不对称现象较为严重，特别是许多新兴工种、新兴行业的人才奇缺，一些技能性要求较强的岗位出现“断层”现象，这说明我国成人教育尚未实现预期目标，与社会发展及行业需求脱节。

　　（三）教育评价体系落后、单一

　　我国应试教育有很长的历史，考试一直是评价学习效果的唯一指标。成人教育也沿袭这种方式，考试成绩是决定学生是否能够毕业和各种考核的标准。学生认为只要考试及格能取得毕业证就可以了，学习的过程并不重要，这完全违背了成人教育的目的。目前，我国成人教育只是单纯提供理论学习，忽视培养学生的社会实践能力和创新意识。学生通过对课本知识进行死记硬背就可以应付考试，真正是为了考试而考试。这种评价方式过于单一，通过这种评价体系培养出来的人才很难快速适应社会。

　　三、大数据时代对成人教育管理与发展的影响

　　（一）为成人教育改革决策提供数据支持

　　在小数据时代，传统的教育体系产生的信息比较少且单一，难以对其进行有效的收集和整理，无法向决策者提供全面的数据支持。大数据时代的来临，信息在容量、及时性、多样性等方面，都比小数据时代有较大程度的提升。对大数据的分析和研究，挖掘其价值，形成新的理念，可以对学生的学习过程轨迹进行监测，为创新成人教育模式提供数据支持，有利于制定成人教育改革决策。

　　（二）促进成人教育评价体系不断完善

　　大数据时代为教育评价体系改革提供了海量资源，对靠少量数据和经验进行评价的传统方式提出了挑战。通过收集大数据，可以更全面地发现教学评价中出现的问题，使得教育改革工作更加科学和规范。

　　（三）促进人才教育模式改革

　　1.学习资源越来越多

　　随着互联网的快速发展，越来越多的学习资源出现在网络上，其中包括各大高校的精品课程视频、各广播电视大学的教学视频和专业培训机的特色培训课程，还有各行业精英人才上传的课件，很多学校都建立了教学资源库，为学生学习多种类知识提供支持。

　　2.打破传统的教学方式

　　随着网上课程数量的增加，学生学习方式也变得多样性，不局限于课堂上集中授课。通过互联网和大数据技术可以解决成人教育学生学习时间比较分散、无法集中学习的矛盾，突破地域和时间的限制，使学生随时随地都可以学习，这对传统教育形成了冲击。

　　3.为学习提供互动平台

　　在过去的课堂教育中，学生与教师互动仅限于课堂时间，课后很难进行互动。随着社交软件的兴起，人与人之间的交流不再受空间和时间的约束，学生可以变被动学习为主动互动式学习，还可以通过网络与教师进行互动交流。

　　4.为制订个性化教学方案提供依据

　　大数据时代信息飞速更新，各行各业的技能和知识变化也日新月异，成人教育学生对学习内容的要求也在不断提高。高校通過收集、储存和分析大数据，分析学生的学习状态，通过数据分析平台制订个性化方案，能够做到因材施教，充分调动学生的学习积极性，真正做到学有所用。

　　四、大数据时代成人教育变革的思路

　　大数据已经革新了高等教育方式，在线教育、数字教学、慕课等手段为学生提供了丰富的学习形式，新的评估体系通过大量的数据从多方面分析学生的状态，为学生提供更精准的教学内容。

　　（一）美国大数据应用在教育领域的经验

　　2012年，美国教育部发布《通过教育数据挖掘和学习分析改进教与学：问题简介》，对大数据做出较合理的解读，认为大数据的数据量极大、数据种类多且数据更新速度快[2]。该文件认为大数据在教育领域的应用潜力巨大，前景广阔，教育工作者及教育部门必须重视挖掘大数据的价值，充分肯定了大数据的重要性。

　　美国已经陆续搭建大数据教育平台：MOOC集Coursera、edX、Udacity為一体，面向全世界提供知名高校的优质课程，能够为学习者提供系统学习的可能[3]。目前，在美国甚至一些发展中国家，学习管理系统（Learning Management System）和虚拟学习环境（Virtual Learning Environment）已成为较为普遍的教学工具。

　　（二）大数据在中国教育领域的应用

　　1.学校数据量庞大

　　中国高校众多，学生规模庞大，过万人的高校很多，通过继续教育招收的学生更多，很多知名学校的网络及成人教育都有很多学生。这部分学生多为年轻人，接受知识的能力强并对行业的新知识需求迫切。学校在教学和管理过程中每天都会产生很多数据，对这些数据进行全面的梳理和开发变得越来越重要。

　　2.推动优质课程共享

　　我国高校传统的教学模式一般是各自为政，本学校制作的课件只提供给本校学生学习，各高校之间的资源相对独立，有些教学内容重复，造成教育资源浪费。大数据时代来临后，各高校开始重视这个问题，认为有必要整合各类优质资源，充分发挥其最大价值。随着我国网络的高速发展，网络覆盖面扩大到农村，各个高校基本都有自己的校园网，这也为共享课程资源提供了保障。

　　3.国家政策支持

　　我国高度重视传统教育的转型，颁布了多个文件提供支撑。2010年5月颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中对继续教育指出“加强城乡社区教育机构和网络建设，开发社区教育资源。大力发展现代远程教育，建设以卫星、电视和互联网等为载体的远程开放继续教育及公共服务平台，能够为学习者提供方便、灵活、个性化的学习条件。纲要还指出“加快教育信息化进程”“到2020年，基本建成覆盖城乡各级各类学校的教育信息化体系，促进教育内容、教学手段和方法现代化。”2015年8月，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》指出：“大数据作为提升政府治理能力的新途径，深刻影响到资金、技术、人才等各类领域。在教育领域中，要积极探索大数据对变革教育的影响，提升教育质量的功用。”大数据作为寻求量化与质化结合的进步技术，为教育管理提供了新的技术工具，为改善传统教育管理的种种弊端，提供了新思路[3]。

　　（三）大数据时代成人教育创新策略

　　《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》明确提出继续教育是面向学校教育之后所有社会成员的教育活动，特别是成人教育活动，是终身学习体系的重要组成部分。成人教育作为我国教育的重要组成部分，应该充分利用自身优势，结合实际将大数据应用到自身发展中，改变思路，更好地服务于社会。

　　1.转变传统观念，强化大数据思维，增加技能培训

　　目前，广大成人教育管理者和工作人员还没有充分认识到大数据价值的重要性，没有意识到当前的教育模式已经不能适应当前社会的发展。国家和政府应该提倡各级管理者和广大教师解放思想，摒弃传统的教学观念，建立现代信息教育思维意识，学习和掌握大数据的先进信息技术，并将其应用在成人教育的实践中去。为了提高大数据时代高校教师的核心竞争力，在教育教学过程中，发现海量数据、挖掘数据相关的价值信息与利用数据进行决策是不可或缺的。教育管理者和教师要进一步对教育产生的数据进行研究，对学生进行因材施教，注意改革教学方法。

　　在大数据时代，处理信息的能力已经成为每个人必备的工作能力之一。随着大数据的爆发性增长，数据处理专业变成热门。据麦肯锡全球研究院的报告，预计到2020年，数据科学家将有14万～19万人的缺口。

　　高校数据处理不能单一依靠数据专家，还要加强教育管理工作者的信息化技能培训，聘请专业人士对教师加强大数据理念培训，并加强对数据分析技术及数据库软件应用的培训，提升数据分析和处理能力，构建教育信息化平台。我国有必要创建数据利用、分析和整理的专门机构，完善运行机制，提升数据质量和服务教育的能力。

　　2.收集海量教学数据，构建大数据资源平台

　　教育领域每天产生的海量信息不只局限于招生数据、学籍信息、教学计划、课程安排、成绩、出勤、图书借阅、网络使用和宿舍管理等传统信息，还包括学习日志、学习路径、学习管理数据、网上作业和在线辅导等信息，对成人教育学生来说，还包括学习时间、学习压力、工作职业变化、工作经历、学习要求等信息。

　　在信息高速发展的今天，凭借高速的网络不断产生的数据多种多样，而且数据量会越来越大。我国为推动大数据在教育领域的发展，也掀起了一场教育信息化浪潮：曲阜师范大学协同国家统计信息服务中心建立了中国教育大数据研究院，这是我国首次将大数据研究应用于专业领域的创新探索，标志着中国教育大数据平台的诞生[4]。

　　目前，各高校成人教育部门基本都有招生管理、教务管理、学籍管理、财务管理、网络管理等系统，学生每天使用各种移动终端的时间比较长，通过这些系统和终端都可以采集各类信息，为高校提供了庞大的数据资源。但一般管理者只能掌握本校的数据，从而不利于进行数据分析。随着数据储存设备容量的不断扩大，云计算和互联网技术高速发展，各高校之间可以建立数据资源共享平台，对每个学校的数据进行分享。这样通过“全数据”分析，可以为政府及教育主管部门全面分析成人教育发展趋势及对存在问题进行改进提供有力支撑。

　　3.挖掘数据价值，创新个性化教育模式

　　传统的教育模式是灌输式教育，完全忽略学生的实际需求和兴趣。国务院在《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）》中指出：“关注学生差异化特点与个性的培养，将是未来教育发展的重点”。未来的教育模式需要在精准、充分了解学生的实际需求和个人特点后，通过精准的大数据分析后针对个人推荐最合适的学习方案，从而有利于调动学生的学习积极性。

　　成人教育学生分布在各行各业，同一个行业也会在不同的岗位上，所以高校要根据学生的教育背景、知識结构、学历层次等不同情况，全面分析学生的职业特点、未来发展要求、学习能力、学习时间等特点，利用先进的数据处理平台对学生开展有针对性的个性教学，制定个性激励政策，满足学生的不同需求。学习应根据每个学生的实际情况制定不同的上课方式，利用网络教学和在线互动方式，让学生利用自己的空闲时间进行学习。学校可以开发教学APP，让学生随时随地利用移动终端就可以学习。中国海洋大学继续教育学院开发了手机APP“海大继续教育”，里面有成人高考辅导、各专业精品课程、各类培训专业课程以及直播专家讲座等，使得在校成人教育学生可以不限次数随时进行学习，有问题还可以互动，大大激发了学生的学习热情。

　　笔者通过对部分成人教育学生进行问卷调查，发现大部分学生认为现行的教学内容及教学方法需要改进。传统的高校教育一般和企业脱节，培养的学生在毕业后往往出现学习的知识不能很快应用到工作中去。目前，每个行业都会产生大量的信息数据，很多数据可以共享，学校可以通过政府或者企业网站收集这些数据，根据这些信息不断优化教学内容及人才培养目标。为了更好地提高学生就业质量，高校也可以针对成人教育学生行业要求进行校企合作，聘请企业高管来校针对学生感兴趣的知识开展专题讲座。

　　学校应注重跟踪毕业生情况，并建立追踪系统，收集学生的就业率、就业地域、就业行业、专业与行业相关适应度等信息，并进行统计分析，增加学生调研、职业倾向、毕业生入职调研分析等功能。系统生成的报告，能够为学校优化教学方法提供依据。

　　4.改变教育评价体系，建立智能化评价标准

　　一直以来教学质量及学生学习效果主要通过考试成绩、教学评估等方式进行，手段比较单一和片面，不能全面反映教与学的效果。进入大数据时代，可以通过大量的数据分析，完善相关的教育评价体系。《教育部关于普通高校本科教学评估工作的意见》中指出：建设和丰富本科教学基本状态数据库，并以此为基础搭建学校教学质量监控信息平台和数据分析决策系统;建立动态数据库，及时收集校内专家听课评教、学生网上评价、学生满意度评价、听课质量、成绩等信息;结合学生在线学习的时长、教学视频观看时间、出勤率、作业完成率、作业评分、与教师互动频率等信息，对学生成绩做出更合理的评价。

　　成人教育学生不同于全日制学生，有自己的特殊性，学习时间、学习经历、学习能力、工作状态、从事的行业发展等情况都不相同，可以采集学生平日工作情况，结合其学习内容在工作中的应用效果进行考核。这样的评价方式能跟踪学生的整个学习、工作应用过程，变单一化评价为多元化评价，有效避免凭经验和简单指标进行评价的弊端，从而使成人教育改革更有说服力。

　　5.共享教学资源，建立大数据资源云平台

　　成人教育的教学资源相当丰富，包括各高校自己的课程资源，还有社会机构、团体及专家的精品课程，但这些资源很多都相对独立，只能供本校师生学习，造成资源的极大浪费。随着互联网技术的发展，5G技术不断成熟，教育主管部门、各高校及各培训机构应该建立统一规范，对各类教学资源进行筛检，将精品课件共享到各大教育平台。每个学生的自身兴趣和知识结构不一样，学生应根据自身需求通过大数据资源找到相应的教学课件进行学习。对于地区比较偏远的成人教育学生也可以通过网络享受良好的教育资源，促进教育公平，整体提高学生的学习质量。

　　我国教育信息化已经发展了十几年，各高校及教育机构都积累了大量的教育数据，由于管理者的开发目的不同，对于数据价值的挖掘都是相互独立的，不能有效、全面地使用数据，导致数据的很多价值流失。为了最大限度地利用大数据，学校应该整合各类教育数据，包括学生学习相关的各方面数据。由于这些数据规模庞大，而且随时都在增加，建立大数据云平台是很有必要的。平台可以及时汇总、合并和同步数据，技术人员可以设计智能化系统找出数据的相似和不同之处，加以挖掘，为教育决策提供更加全面和精准的支持。

　　6.增加教育管理的预知性，建立学习预警制度

　　目前，部分大学已经开发和使用了专用的在线学习预警系统，如美国普渡大学开发了课程警示系统、澳大利亚Wollongong大学开发了社会网络可视化工具，我国的电子科技大学教育大数据研究所也研发了高校预测预警应用系统。高校都应该开发相关的管理系统，制定相应预警标准，系统能够对学生的学习情况（包括成绩、学习时间、学分情况及学习状态等）做出综合评测，对于低于预警标准的学生，系统自动推送信息给学生和教务管理人员。对学生在校期间出现的困难和问题及时做出提示，预防出现不良后果，甚至可以智能提出简单的合理化建议供学生和老师参考，从而可以大大提高教学的针对性、效率和质量。

　　7.增强数据风险意识，完善大数据监管机制

　　大数据给人类生活带来了前所未有的价值，为了更好地使用大数据，开放数据的呼声日益高涨，社会发展也要求学校能开放教育数据并将其共享，同时社会也会给学校提供更多数据，以促进学校教育的发展。成人教育由于学生规模庞大，数据共享对社会大数据构建有着重要意义。

　　与此同时，各种数据在网络上被搜索和公开，容易产生个人隐私泄露和被侵犯的行为。成人教育管理者应该重视自己的责任，建立安全监管机制，对学生个人信息和其他教学重要数据进行保护，增加系统安全技术保障，规避潜在风险。

　　8.完善学校信息管理系统建设，构建完善的管理制度