李志方

　　摘 要：按照媒介技术论的观点，一种媒介造成适合这种媒介的社会。媒介技术不仅是单纯的职业技能，更是影响社会环境的动力因子。如今高校逐步开展针对融媒体时代技术型新闻人才的培养计划，但仍存在较多问题。本文希望以辨析前沿技术为基础，从设立教研团队、与网络媒体公司建立合作、设置合适的融媒体技术课程三个方面回答“如何以技术培训抓住新闻未来”“怎样培养技术型新闻人才”的新闻教育问题。

　　关键词：媒介融合;技术型;培养策略;新闻教育

　　一、引言

　　“媒介融合”作为特定学术名词出现，是在1983年。当时，伊契尔·索勒·普尔（Ithiel De Sola Pool）所撰《自由的科技》提出“媒介融合”概念。Pool认为，以往人们对媒介融合的认知停留在纸媒与电视的融合，而事实上，电子媒介才是确定“媒介融合”的清晰分界[1]。一方面，电子技术构成了媒介;另一方面，电子技术构成的媒介亦塑造着社会。当下，如麦克卢汉所言，社会正被“新的尺度”改变[2]。愈加紧密的媒介融合组成新的媒介业态，同时重构了传媒业，尤其是新闻业的人才体系，传统人才培养策略显然已经不再适应媒体融合语境。融媒体时代，社会需要更多精通技术的新闻应用人才出现。本文拟通过对前沿技术的辨析，回答“如何以技术培训抓住新闻未来”“怎样培养技术型新闻人才”等重大新闻教育问题。

　　二、设置更合理的新闻技术教研团队

　　随着5G移动网络、大数据新闻等新技术的发展，新闻业格局逐步改变。旧“媒介融合”体系面临挑战，新“媒介融合”体系却尚未建成。技术的纷杂首先致使新闻教育前进道路不明，尽管众多高校已对新闻技术教研投入资源，但这些资源通常由于教育战略缺失而被无端浪费。资源投入在各大新兴领域，没有可观的投入产出比。笔者认为，现代高校需要设置更合理的新闻技术教研团队，率先研究新闻教育发展的方向问题，集中力量发展高校的核心技术优势，避免根本方向错误而导致的资源浪费。与此同时，团队应做好两项工作，一是把握新闻未来的必然需求，撰写教研报告，与学生一同辨析新闻教育中的重点和难点;二是研究技术便捷性和新闻伦理的平衡关系，为学生提供融媒体时代下的新闻伦理模范，并提出可行的、基于技术的新闻治理方案供学生学习、实践。

　　（一）把握新闻未来的必然需求

　　对于此点，可以优先考虑移动新闻的社会需要，攻坚移动新闻推荐算法。目前，移动新闻是最必然且最基础的新兴技术领域，其新闻推荐算法最大问题在于推送信息不能满足受众。以机器为主的协同过滤算法（collaborative filtering）无法契合读者心理，也存在“冷启动”的困难;而以人工为主的内容算法则无法实现最大限度的自动化。协同过滤和人工内容算法混用是当下解决新闻推荐的主要模式。高校新闻技术教研团队可以通过对此类具体方案的研究，撰写教研报告，为学校设置课程提供参考。教研团队应该抓住研究领域的关键问题，带领学生一同研究，并给学生指导学习路径。例如移动新闻算法中，教师应着重把握“客户端-用户”、“服务端-RSS新闻抓取”核心架构、收集信息预处理、用户新闻偏好获知、最终推荐算法运作的前沿知识，在新技术的“无人区”为学生指明道路。

　　（二）平衡技术便捷性和新闻伦理

　　针对“是技术优先还是伦理优先”的难题，教研团队可以提前探讨，为学生树立融媒体时代的伦理模范。譬如，区块链技术（distributed ledger）由于其记录信息的自发性，对新闻真实构成威胁。原本区块链仅用于金融领域的加密货币交换，但区块链特殊的“记录”属性，使其也具备了媒体的某些特征。Civil便是基于区块链开发的内容发布平台，该平台创始马修·伊尔斯（Mathew lles）称，Civil的新闻发布运作模式都是用户自发组成的，有独立的新闻顾问委员会保证新闻真实[3]。但Civil在美国运作，显然有可适应区块链的消费市场与之配合。

　　反观中国的币乎、简书等新兴的区块链写作平台，却因区块链改革理念过于前沿而面临运营风险。在币乎、简书上的内容奖励机制是鼓励众人持有虚拟货币，并以虚拟货币计算权重，对优质内容“点赞”。随着文章“赞数”不断增加，内容也就不断曝光。如此机制表面看上去十分完备，但依据齐夫定律（Zipfs law），很容易造成用户抱团为更富有的虚拟货币持有者“点赞”的现象，从而产生马太效应。币乎、简书中不少虚假新闻因为权重用户的“点赞”而得到广泛传播，区块链使新闻治理变得更加费解、困难。因此，不仅要依靠区块链媒体自身的机制纠错，还需要教师帮助学生树立新的伦理模范。新的环境下自然有新的方法确保新闻自由、新闻真实，教研团队的另一任务也即努力探索新的新闻管理方法，在教师、学生的实践互动中不断反馈、改进。

　　三、同新型网络媒体公司深入合作

　　众所周知，新闻技术实践的阵地从来不在高校，而在新型的网络媒体公司。这些网络媒体公司通常由技术起家，以技术颠覆传统新闻业格局。例如，《今日头条》就是一家“并不生产新闻”的新闻媒体。它依靠互联网丰富的资源做基底，以互联网爬虫的形式将优质内容呈现在读者眼前。实际而言，《今日头条》并不依赖专业编辑和金牌写手，其所依赖的是名为“数据挖掘”的电子技术。《今日头条》所做的工作可以简化为“采集”“审核”“发布”三个环节。其中“采集”涉及基础的互联网爬虫编程;“审核”涉及可以进行独立语义计算的人工智能系统;“发布”则涉及个性化的新闻推荐机制。不难看到，《今日头条》在尽量去除人工编辑对内容的把关，而欲图以新闻生产的全面自动化取而代之。笔者认为，《今日头条》之类聚合新闻平台的技术积累远比高校丰富，诸高校应当同此类新型网络媒体公司深度合作，从而“一站式”解决技术型新闻学生的培训和就业问题。

　　（一）聘请网络公司技术人员为本校业界导师

　　如今编程已经越来越成为一项社会基础技能，由高校聘请的技术人员可以根据学校情况、学生情况酌情开设针对新闻专业的编程选修课。该类课程未必要使学生习得精深、专业的技术知识，其目的仅是帮助学生打好技术基础，以期学生在未来职业发展道路中更加快速地进修编程。除此之外，技术人员应当从理论角度讲解最前沿的新闻推荐算法，让学生理解最新的技术机制，引发其对新闻行业的思考。技术本身是硬性知识，而人文的思考则是软性的。教师一方面要加强针对学生的编程训练;另一方面也应该结合人文社科理论，引导学生思考比技术更加深入的现实问题。例如，在《今日头条》的“审核”算法环节，有名为“灵犬”的人工智能批量审核平台出现的低俗信息[4]。但“灵犬”机制本身并没有明确的价值观，因此，由该人工智能主导的审核机制“误杀”了许多实际上颇为优秀的内容。“灵犬”不可能拥有看似相互矛盾的多元观念，于是经过“灵犬”过滤的信息逐渐单一化、同质化。此时，教师便应当引导学生深思技术所带来的负面影响，从而推动其主动探索可行的解决方案。

　　（二）高校可与网络媒体公司深度商业合作

　　在网络媒体公司内部设立专门的大学生新闻实验室，将有志于进入互联网企业的大学生送入实验室实习，并为他们单独设立一套学分评价系统。笔者认为，技术型新闻学生的毕业作品大可以和新闻实验室的产品挂钩。新闻实验室里，要配备教师引导学生进行前沿的新闻技术实验，并且着重于该技术的应用领域。我国大学内部通常也有研究新闻技术的部门，然而大学内的新闻实践常常是和现实脱节的。学生需要依靠网络媒体公司学习到最新的技术，并在保证该公司技术专利不被侵犯的前提下，应用学到的技术知识做出能够切实解决现实需求的新闻产品。例如，谷歌新闻实验室（Google News Lab）便研发出一套帮助记者搜集优质信息的工具[5]。在此方面，西方企业巨头的新闻技术教育明显走在前列。

　　高校需要更加关注融合媒介发展动向，充分认识融合媒介时代课程改革的重要性。“因为媒介融合在媒体运作中越来越普遍，那么在具体运作中对于技巧的需求将不断增加。”[6]在现实的就业环境下，市场要求新闻技术人员熟悉多种新闻制作方法，满足复杂工作环境中的任务需求。因此，“职业培训式”课程最好能够配备拟真的新闻制作环境、新闻产品研发环境，让学生在走上社会前提前熟悉真实的新闻制作流程。同时，高校还可以幫助学生进行职涯规划，帮助其认识自身的核心竞争优势。

　　参考文献：

　　[1]孟建，赵元珂.媒介融合：粘聚并造就新型的媒介化社会[J].国际新闻界，2006（7）：24.

　　[2]麦克卢汉.理解媒介：论人的延伸[M].南京：译林出版社，2011：19.

　　[3]孟祥武，陈诚，张玉洁.移动新闻推荐技术及其应用研究综述[J].计算机学报，2016（4）：686.

　　[4]杨舒涵.算法新闻生产中的把关机制研究[D].济南：山东师范大学，2019：23.

　　[5]黄雅兰，陈昌凤.“目击媒体”革新新闻生产与把关人角色——以谷歌新闻实验室为例[J].新闻记者，2016（01）：42-43.

　　[6]徐沁.泛媒体时代的生存法则——论媒介融合[D].杭州：浙江大学，2008：133