阎露方 柳俪葳

　　摘 要：近年来，AI技术伴随着信息科技的飞速发展逐渐进入大众的视野。通过回顾人工智能的发展历程，分析人工智能与青少年思想政治教育融合的历史必然性与现实可行性，本文对如何借助AI技术促进青少年思想政治教育管理方式和教育模式创新进行了探讨，并对利用AI技术构建学生个性化思想可视模型进行了论述。

　　关键词：AI技术;青少年思想政治教育;可视模型

　　人工智能技术也称AI技术，是一种利用人工的方式来对机器进行优化的科学技术手段，实质上可以看作是人类思维和人类智慧的一种科技化方向的延伸和拓展。随着大数据时代日新月异的变化和急速发展，智能教育日益引起关注，将AI技术运用于教育领域日益成为一个热门话题。青少年思想政治教育工作者作为国家主流意识形态的传播者，必须顺应时代发展，响应国家号召，积极探索思想政治教育向智能化发展，推进青少年思想政治教育与AI技术的深度融合。

　　一、AI技术与思政教育深度融合的必要性与可行性

　　（一）必要性分析

　　当代青少年作为网络时代的“原住民”，网络是其突破时间空间界限迅速获取来自世界各地各方面资讯的主要途径，已经完全能够做到“秀才不出门，尽知天下事”。但是，面临现代网络虚拟世界各种思想潮流竞相迸发，其中也不可避免地充斥着大量的负面信息。面对纷繁复杂、浩如烟海的互联网信息，青少年能否坚守住自己的理想信念，践行好社会主义核心价值观，并以此规范自身言行举止，就显得尤为重要了。面对这种情况，教育者将AI技术运用于现代思想政治教育过程中，帮助青少年树立正确的“三观”已经成为一项迫在眉睫的任务。

　　（二）可行性分析

　　20世纪70年代末，改革开放后中国的AI技术才开始艰难起步，但是在大量科研工作者勠力同心的共同努力下，近年来许多涉及AI技术的科研课题成为国家重点科研项目，并获得了国家领导决策层的高度重视。经过国家高科技研究发展计划和国家重点基础研究发展计划的支持，迎来了人工智能时代的“春天”。近年来，国家相继出台了《中国制造2025》《国务院关于积极推进“互联网+行动的指导意见”》等重要文件，均把AI技术升级为国家战略层面的重大任务，促进了AI技术的迅猛发展并与多个领域和行业深度结合。特别是人脸识别+语言检测、机器人写稿+大数据等AI技术深入发展，为AI技术与青少年思想政治教育深度融合提供了可靠条件。

　　二、AI技術在思政教育中的应用场景

　　（一）借助AI技术创新传统思政教育模式

　　研究表明，青少年对于思想政治教育理论课的期待存在多元化倾向。造成这种差异的原因很可能是每位学生的家庭环境、学习方式、行为习惯、知识背景等方面不尽相同，但一定程度上也与青少年思想政治教育工作者的精力有限无法兼顾每一位学生的需求有直接关系。这就需要利用AI技术的辅助性功能补充多元化的教育内容，以满足学生的个性化发展需求。

　　未来的思想政治教学工作在AI技术的帮助下，将能够实现线上线下的联合培养，针对不同学生的不同心理特征、个性特点和学习能力推出符合每一位学生发展的个性化定制学习方案。

　　首先，AI技术创新传统学习成绩考核方式。在传统的思想政治教学中，教育者对于学生的考核方式通常以考试为主，有固定的参考答案，评价方式较为单一和刻板，难以实现“因材施教”。但是，随着AI技术的发展，VR和AR技术在课堂教学、课下学习中的有效运用，可以创建开放式题目，并以多元化标准对学生的学习情况进行科学全面评价。

　　其次，AI技术可以实现二十四小时在线服务，随时随地对广大学子学习过程中的疑惑及时给予反馈。美国某高等院校有一位知名教授在网上开设了一门关于AI技术的课程，由于学生人数巨大，教授无法及时在网上为学生答疑解惑，为此他专门开发了一个AI机器人。它可以模仿人类日常语言，以至于在期末都没有学生发现为他们解答问题的是一个机器人。这极大地减轻了教授的工作负担，也为思想政治教育与AI技术融合提供了借鉴之道。

　　最后，AI技术还可以运用其微表情识别技术感知人类情绪的变化。例如一个人工智能机器人在进行思想政治教育知识的传输过程中识别到受教育者厌烦、不情愿的情绪，就会及时停止相关内容的传输，然后根据之前收集的关于教育者兴趣爱好的信息传送符合其情趣的内容，在受教育者情绪较好时，以潜移默化的形式把包含主流意识形态的思想政治教育内容渗透到学生的内心，把显性机械的教育方式转化为隐性柔和的教育方式。

　　（二）借助AI技术完善传统学生管理手段

　　在新生入学之前，学校可以通过AI技术分析每一位学生的家庭情况、考试成绩、兴趣爱好、个性特点等方面信息，并以此为基础进行班级与宿舍分配，使具有相似背景的学生在一起学习与生活。古语讲“物以类聚、人以群分”，同质性较高的人群在一起学习生活可以减少矛盾的发生，并且因为他们具有类似的思想观念、价值观点和生活态度，更有利于实现思想政治教育效果的最优化。除此之外，AI技术还可以减轻班主任的工作压力。比如，贫困生认定、奖学金评选和其他各方面的评优评先都需要班主任亲力亲为，工作烦琐、工作量巨大，处理不好还容易引起学生的不满。利用AI技术把学生的各方面信息和平时表现都及时记录好，到每一年的期末由智能机器人进行自动核对评选，可以体现决策过程的公平公正和决策结果的客观性及科学性，规避不良的校园舆论。

　　（三）借助AI技术构建学生个性化可视模型

　　借鉴企业管理客户的做法，教育工作者可以借助AI技术，对学生的信息进行数字化、标签化处理，开发建设一个类似于学生自画像的个性化可视模型。在这个虚拟模型中包含了每一位学生的各方面信息，包括了静态信息（身高、年龄、性别等）和动态信息（图书馆打卡次数、上课迟到早退次数、作业完后情况等）。在此基础上，把这些相关信息划分为三个层次，以此构建一个立体化的可视模型。第一层是学生的基本信息，如学生的专业、性别、民族、政治面貌等;第二层是学生的日常活动信息，如学生几点起床、几点去图书馆、几点回学校、图书借阅次数等;第三层是在前面信息基础之上构建起来的一个个性化可视模型。通过该模型可以分析每一位学生的思想动态、学习情况和生活情况，还可以探究各种情况之间的内在关联性，如去图书馆的时间次数与学习成绩之间的关系、生活消费水平与参加社会实践之间的联系等。经过全面系统的信息化数据分析，对学生思想动态进行实施监控，及时发现学生思想偏移倾向，并给予积极正确有效的引导，发现和制定改进思想政治教育内容和手段的科学依据。

　　三、AI技术与思政教育深度融合面临的主要难题

　　（一）大数据高效采集提取的问题

　　大数据时代，学生在获取、收集和传递信息方面拥有前所未有的便利条件。他们不仅可以通过传统的线下交流方式获取信息，还可以通过多媒体平台突破时空界限迅速获取和传递所需信息。目前的互联网具有传播速度快、传播范围广、信息承载量大等特点，使信息呈海量爆炸式增长。每一位学生每一天可以产生和获取大量的资讯，这些信息良莠不齐，有积极有益的也有消极负面的，如何在浩瀚無边的信息海洋中以“大海捞针”的方式，迅速获取有效的信息，并提取加工成为有用的信息，应用到青少年思想政治教育日常工作当中，是我们面临的首要问题。

　　（二）大数据智能整理分析的问题

　　大数据时代，人们获取捕捉各类信息的途径已经非常多样化，表达信息的方式也日益丰富化。文字和图片的静态表达方式已日益减少，人们日益采用小视频或动图来进行信息传输。由信息载体多样化和信息表达多样化所带来的数据加工整理问题更加突出，特别是如何划分结构化数据和非结构化数据目前还没有高效的智能化手段。而只有所有数据都各就各位，处理得恰当合理，才可以避免对于学生思想动态和心理诉求的错误解读。同理，正是由于现代社会的信息如此多元多样、纷繁复杂、良莠不齐，才给思想政治教育带来了难题，也才凸显了思想政治教育与AI技术结合的历史必然性。

　　新生事物的发展往往都是一个螺旋式上升的过程。面对AI时代的到来，我们既不能思想僵化、固步自封，也不能头脑发热、盲目冒进。从目前的发展来看，AI技术还远未达到发展成熟的程度，它对于青少年思想政治教育工作而言只能起到辅助作用，而非完全替代。但不可否认的是，在思想政治教育的教、学、管等环节人AI技术已经得到了有效应用。AI技术的发展远比我们想象中要快，如何在运用AI技术完善思想政治教育方式和变革思想政治教育模式的过程中积极应对各种困难和挑战仍然值得人们思考。

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