尹思捷

　　摘 要：物联网是从2009年开始被社会所熟知的技术，之后在各个领域当中迅速掀起学习的热潮，作为高中生，对物联网有所了解才能够更好的熟知我国的发展以及自己未来所从事的工作领域。基于此，以下对物联网和基础科学研究的认识进行分析，浅谈自己对此的看法和基本了解，希望对未来的学习之路能够有一定的帮助。

　　关键词：物联网；基础科学；认识；分析

　　从2011年之后，物联网以崛起之势发展起来，也进入了鼎盛、黄金的发展时期，工信部在全国下发了物联网发展指导意见，但是很多论证还不是十分成熟。物联网本身是一个较为复杂性的工程，要在每一个领域进行应用还需要一个成熟的过程，而这个过程正是我们学习的最佳时机。

　　一、关于物联网的概念理解

　　物联网主要是物理实体当中进行一定的部署，使之能够具有较强的感知能力和计算能力，还能够进行信息传输，有效实现信息之间的协同，对人物和事物之间的互通交换都有积极促进意义。物联网最大的发展目标为实现物理设备之间的互通和互联。物联网中包含三个基本要素，分别是信息的采集，信息的处理以及信息的传递。信息采集主要为把传感器放入到物理设备当中，采集人工需要的信息，获取系统的状态，之后建立起随时随地使用的网络，在网络当中将数据有效的读取和分解，进行传递即信息传递，最后进行信息处理。传递过来的信息通过云计算功能进行处理，对人工决策有较大的帮助作用。

　　二、关于物联网CPS科学技术的研究发展情况分析

　　（一）基础科学研究。物联网基础科学研究的首要案例为973项目，物联网具有不确定性和关联性的特点，在理论研究方面还需要出示相关的物理空间以及其他信息的耦合原理，不断找出关于物联网的自治机理、决策处理意见和可信赖软件建立的模型。只有这样才能够建立起整体的框架结构，将物联网的知识、标识还有网络、安全性以及服务等等多方面基础框架展示出来，在物联网基础科学问题的研究基础上建立物联网科学基础知识体系。我国社会经济正快速发展，因此对物联网有较大的需求，物联网基础理论体系的研究生是学生学习的基础，也是社会发展的基础，更是未来物联网进步的基础前提，因此要立足于解决物联网的应用问题，整体上围绕着物联网体系和结构，以此让科学理论和物联网以及当前网络都能够自治[1]。

　　（二）物联网发展任务。伴随着人们对物联网认识的加深，要建立起符合我国发展状态的物联网体系就需要有一定的标准支撑。首先，建构总体框架，抽象物联网信息应用和服务有着多种元素支撑，拿出可以使用和可以信赖的网络公司，提供服务和技术，由此建立起相关的信息模型，做好网络化管理，促进物联网、网络、虚拟和实体之间的智能化发展。其次，使用物联网的CPS技术，让社会生产更加系统化走向产业化。使用典型的传感器，在不同行业当中进行应用，不断满足行业信息的相关需求，只有这样才能够实体和网络通信的连接，这项技术也是物联网的基础设施。以上方面的探讨能够让多个行业和领域的核心关键问题得到解决，技术也能够更加创新[2]。

　　三、物联网发展的瓶颈和挑战

　　物联网发展迅速，CPS的研究者也非常多，无法避免的会出现盲目性的问题，为了能够减少问题所带来的隐患，需要对问题的原因和解决办法进行分析。

　　首先，很多人和很多个领域对CPS的理解还不是十分透彻，例如，在我们学习过程中，对物联网的了解就比较片面，进而很难进行更多的决策。另外，此项技术还处于发展和成熟阶段，这个阶段本身是一个过程，并不是一蹴而就的，物联网具有综合性和波及范围广的特点，在发展过程中和多个产业都会产生联系，但是按照当前的社会商业发展情况，还没有统一的学习标准，对物联网CPS的发展进行约束和管理。

　　针对上述问题，解决办法可以先从学习和了解开始，每一个行业的人员对新鲜的事物和新技术都需要从头开始学习，学校以及行业管理委员会要加大宣传力度，让各个阶层，只要能够和物联网有关的人员都进行统一的学习，相关部门加快研发脚步，形成一套体系和标准，也只有这样才能够在研究工作上进行合理有效的组织。物联网本身是一项综合性和交叉性较多的学科，但是基础核心技术非常分散，针对这样的情况，在侧重理论研究的同时，关注实践，侧重具体小工程的技术实施，我们在学习中也同样多多参加实践，了解更多优秀的设计，让新技术和新产业不断崛起，也为社会主义经济的腾飞添砖加瓦[3]。

　　四、结束语

　　综上所述，本文对物联网及其基础科学研究的认识。物联网的概念是有感知力和计算能力的信息协同组织，在物联网发展的过程中需要了解基础科学知识。本人对物联网知识了解还非常浅薄，希望在以后的學习中能够不断的摄取关于物联网的层层知识，了解在社会各个行业中的应用，以此为后续物联网的发展贡献自己的力量。

　　参考文献：

　　[1]平杰，肖毅，周成林等.基于物联网的科学健身指导模型的构建与验证[J].上海体育学院学报，2015，39（6）：16-19，51.

　　[2]袁晓庆，孔箐锌，李奇峰等.水产养殖物联网的应用评价方法[J].农业工程学报，2015，14（4）：258-265.

　　[3]黄凯奇，陈晓棠，康运锋等.智能视频监控技术综述[J].计算机学报，2015，38（6）：1093-1118.endprint