石文禹

　　摘 要：数据新闻作为数据时代背景下数据技术与新闻进行有效结合的特殊产物，是数据处理技术与数据可视化技术在新闻行业成功运用的最终结果，也是新闻传播行业当中在大数据背景之下运用数据信息对新闻报道进行创新尝试，进而转变传统新闻采编流程，创设新闻生产的新方式，因此，本文以数据新闻采编实践及优化进行分析，为这种全新的模式发展指明方向。

　　关键词：数据新闻；采编实践；优化设计

　　一、数据新闻采编的基本概况

　　（一）数据新闻的主要内涵

　　对于“数据新闻”来说，不同的学者对其有着不同的解释。米尔科·劳伦兹（Mirko Lorenz）从生产流程的角度对数据新闻进行了界定，即：数据新闻作为一种特殊的工作流程，其主要步骤可以分为：反复抓取、筛选、重组进而更深一步的对数据以及相关信息进行挖掘，并对这些数据进行过滤，通过可视化进而呈现出一种全新的新闻故事；荷兰的著名新闻作者——亨克·范艾斯依据新闻报道的形态为视角进行分析，即：数据欣慰从记者能够对相关信息进行发现——制作——呈现等流程对一些不曾被报道过的信息进行组合，进而展现出全新的故事角度；国内的众多学者从叙事的角度进行剖析，即：数据新闻主要是以数据作为核心因素，密切联系数据进行组织和报道，并通说相关技术在新闻的生产当中赋予更为全新的理念以及重要的地位。

　　（二）数据新闻采编的主要特点

　　1.采编主体呈现多元化的特点

　　对于数据新闻而言，期本身就是一本具有跨学科、多领域的特点，这也充分决定了其采编主体多元化的特点，而且对采编主体各方面的素质（例如：业务素质、专业素质）等，都有着极高的要求。对他们来说，不仅要掌握有关新闻专业的知识，还要对计算机技术进行了解和熟知，并集网页设计、记着、程序设计等为一体，才能够创造出具有新颖的新闻作品。

　　2.制作流程协作化的特点

　　在制作的过程当中，每一个人都有着各自不同的工作内容和职责，但是有需要这些人员进行密切的联系，对每一个不同的构成要素进行融合和运用，进而设计出具有可读性、交互性的新闻体系，这样才能够构建出具有主流特征的新闻采编模式。

　　3.新闻叙事的可视化特点

　　数据新闻叙事的可视化作为新闻设计制作者在对新闻进行采编过程当中的一种全新的尝试，通过对数据进行重新构建形成可视化效果来对新闻故事进行叙述，不仅增强了对新闻的阅读性，而且能够促使受众周围的氛围更具吸引力，并能够增强媒体后期的舆论引导，对媒体竞争力的增强具有极强的作用。

　　二、数据新闻采编中的实践性探讨

　　（一）实践的主体

　　中国国内媒体对数据新闻的报道当中我们可以看出，在制作的时间当中，网络媒体所表现出来的数据新闻实践所经历的时间要远远早于传统的媒体行业，而且在所表现的数量当中，网络媒体当中所具有的新闻数据作品同样远远超过传统的媒体作品数量。在所报道的新闻议题当中我们可以看出，传统的媒体大多是做一些专题性的报道，例如：春运情况、两会的召开情况以及五一假期等相关的议题，在报道的内容上具有相对较强的针对性特点。但是对于网络媒体的报道而言，期所设计的议题大多比较宽泛和全面，而且所研究的价值也相对较大。在对研究对象的查找上，传统的媒体当中的数据新闻作品分布相对较为分散，但是网络媒体当中所表现出来的数据新闻表现则非常的集中，而且查找、阅读、搜索上都非常的简单、方便，因此，在依据网络媒体数据新闻自身所表现出来的这些众多的优势上来看，以及对可操作性的研究，在这里主要选择网络媒体数据新闻作为实践研究的主体内容。

　　（二）类目的构建

　　1.数据的来源

　　在这一类别来说，主要是对数据新闻进行有效的考察进而获取的，来源是否具有相应的多样性特点哪一种来源是最为主要的，而且是最核心的呢？依据不同数据新闻所标注的一些数据来源来看，我们可以将其分为：正付组织、新闻媒体及相关网站、搜索引擎以及社交媒体等等。

　　2.新闻议题

　　在这一类目当中主要是对数据新闻所设计的议题种类进行有效的分析，讨论这些议题当中是否具有偏向性，并对这当中的原因进行分析。依据报道的相关区域我们可以将其划分为：国内新闻以及国际新闻。依据报道的内容又可以将其分为：财经方面、政治方面、社会法制方面等等。

　　三、数据新闻采编的优化策略

　　（一）对数据新闻从业者的专业素养进行提升

　　在大数据背景之下，许多新闻从业者更多的则是从大量的数据信息当中对受众所感兴趣的信息进行筛选，然后依据所获取的信息进行相关处理以及加工，进而对数据信息背后所隐藏的相关新闻故事进行挖掘，并运用可视化的图表对相关数据进行呈现。这就对新闻从业者的素质提出了更高的要求，他们除了要具有基本素质之外，好药具备一定的数据素养与数据意识，并对自己的角色进行各方面的转变，而为了充实自己的专业素养的话，要在树立数据意识以及转变角色认知之后，通过多种方式进而提升自身的专业技能。

　　（二）对于采编渠道来说应采用多渠道进行信息数据挖掘

　　斯坦福大学的著名教授吉奥夫·麦克金（Geoff McGhee）认为优秀的数据可视化不在于新闻报道应当承载的数据是不是足够多，质量是否优越。对于新闻数据来说，数据则是其最为核心的内容，缺乏了数据就难以形成數据新闻，因此，对于数据所获取信息的渠道应当以多方面的方式进行获取。例如：与信息调查公司、社交媒体进行合作；采用众包模式对数据进行搜集等方式进行信息数据的获取。

　　参考文献：

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　　[2]数据新闻可视化的不足与改进[J].韦中华.青年记者.2014（21）.

　　[3]国内电视媒体大数据新闻实践探析——以央视新闻为例[J].徐琦，宋祺灵.新闻界.2014（14）.

　　[4]数据新闻：价值与局限[J].丁柏铨.编辑之友.2014（07）.

　　[5]浅谈数据新闻视域下新闻从业者工作能力的转变[J].王伟红，李轶凡.新闻研究导刊.2014（06）.

　　[6]大数据背景下数据新闻的生产和挑战[J].丁骋，禤支兰.新闻知识.2014（06）.endprint