摘 要：当前大数据技术发展迅速，应用十分广泛。青年更是大数据使用者的主力军。汽车行业从研发设计，生产制造，到销售服务更是离不开大数据的支撑。本文主要研究和分析青年消费者在大数据下的购车行为以及对于汽车生产制造和销售等的影响因素。
关键词：大数据;青年购车;行为分析
現如今随着5G时代的到来大数据发展更是迅速，对行业的发展提供了技术支持并促进了社会经济的快速发展，通过大数据分析可以获取青年消费者的行为习惯和需求偏好，能够将数据的潜在价值挖掘并利用，同时大数据也影响着青年消费者的购车行为。从年龄层次上看80后和90后人群已经成为汽车消费市场的核心动力，特别是90后消费群体，消费意识更加自主和多元化。本文针对大数据背景下青年消费者购车行为分析，探讨出企业更加灵活和多元的政策以满足顾客的多种需求，进而达到共赢。
1.大数据的简介与作用
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，数据种类十分庞大，体量也特别大的数据集。具有数据体量大，数据类别繁多，处理速度快，真实性高等特点。众所周知，大数据不单纯的只是数据庞大，更关键的是对数据进行深度分析，探索有价值的信息。通过对这些数据和信息的管理，分析优化反馈给有关部门将产生巨大的经济和社会价值。
2.大数据背景下男女性青年消费者的购车行为
2.2.1随着社会经济的发展，现代女性青年更加追求经济独立，生活质量要求的也越来越高。伴随汽车市场的不断成长，车主人群也注入了新的力量，女性车主占比提升至20%左右，90后车主在入门型中已成为最大人群，占比高达39%。2019年产业互联网逐渐融入行业，让车主对于线上服务的依赖更强，68%的用户认为汽车报价产品对自己有很大的帮助。众所周知，青年女性消费者在大数据背景下购车行为相对理性，对于汽车产品的更加追求个性，注重汽车的外观、颜色等。
根据近五年中国驾驶人数中女性的占比逐年上升，由此可以得出当前女性消费市场有很大的开发潜力，根据易车研究院最新发布的《2019中国乘用车“女性用户”洞察报告（简版）》。报告显示，女性用户在中国车市中的占比小幅增加，与此同时也在不断地追求高质量的消费。由于青年女性较早的接触互联网，大数据等，她们了与接受新颖的事物，对于独特，展示个性的事物有很大的兴趣。同样她们对于汽车的需求不仅是安全性舒适性，更重要的是注重彰显个性[1]。在大数据背景下青年女性消费者更加注重品牌效应口碑等。她们觉的名牌可以展现个性，对于时尚，前卫等有着自身的定位。另一方面，大数据背景下女性青年消费者也追求汽车美观，因此汽车的品牌，外观，色彩，美观等因素都会影响其购车行为。
2.2.2 通过调查显示，汽车消费中最主要的潜在消费者是30岁以下的男性用户。其中潜在消费者的性别构成以男性用户为主，男性用户占91.9%，女性用户占8.1%。这一调查结果在意料之中。对已经拥有的私家车车主性别的调查中同样表明，男性驾驶者的占比为88.5%占据了很大的优势，而女性驾驶者占比为11.5%。通过对比显示，可见男性青年用户对于汽车未来的发展仍有很大贡献。
调查显示30岁以下年龄段是未来5年内购车的潜在消费者，这一年龄段占比为62.9%;而30-39岁，占比为27.6%;40-49岁占比为8.6%;50-59岁占比为0.9%。通过数据可以看出随着年龄的不断增长，购车潜在消费者比例不断下降，与目前私家车主集在30-49岁年龄段相比，潜在消费者年龄段下降到30岁以下，体现出购车一族年轻化的明显趋势。
调查显示这些“男性青年”没有太大的经济负担，同是有很强的购买力，消费需求也很旺盛，购车的意愿和想法十分强烈。对于男性青年来说，汽车的用途不仅只是商务应酬、上下班代驾这么简单，汽车更是休闲娱乐和享受生活的重要工具，体现追求着更高的生活水平。当下经济快发展的背景下，男性青年的生活方式和消费方式发生着翻天覆地的改变，花呗，信用卡等的出现促使着他们提前消费，尽早的享受汽车带来的便捷。这一现象表明他们即将成为汽车消费的主力军[2]。
目前，随着互联网的快速发展，网络信息爆炸性发展的社会，大数据早已成为当下十分热门的话题，它早已不单单仅是技术层面的问题，在汽车行业中大数据的广泛使用，已经深刻的影响着消费者的购车行为[3]。对于当前大数据背景下青年消费者的购车行为需要经历五个部分：确定需求，信息收集，决定购买，购买行为，购后评价。其中每个部分的影响因素如下表所示：
信息收集是否齐全，结合购买意愿，购买习惯，消费水平等因素购买过程中商家的无形的服务，车辆的质量以及款式等。网上自带评价，同事朋友间的评价以及网络上撰写评价。
大数据背景下影响消费者购车行为的因素主要分为以下三种：社会因素，个人因素，心理因素。社会因素主要指当前国家对于汽车行业所指定的法规和政策，这些法规政策会直接影响到青年消费者的购车意愿以及购车行为。当前青年消费者更加关注国家时事政事，也无时无刻不在关注着汽车行业的相关数据，因此社会因素在一定程度上起着决定性作用。个人因素主要是指当前青年消费者的超前消费观念，追求高质量的生活，强烈的购车欲望，受教育程度的提高和现在正在逐渐完善的信贷体系。越来越多的消费者更加注重利用网络以及搜集关于汽车相关类的数据，对这些数据加以分析整理，在购车app上加以对比，进一步进行虚拟体验以及对于车内装饰的查看，最后决定网上购买或是实体店购买。这些在一定程度上都会影响消费者的购车行为。大数据背景下的青年消费者会更加善于运用数据进行分析整理，既节省时间又掌握了更加全面详细的信息。心里因素主要是包括消费者的需要，动机，认知等。青年消费者由内在的需要产生购买汽车的动机，其认知构成主要是由动机决定的。当然不同的青年消费者对于同一刺激物会产生不同的认知，从而会出现认知的差异化。
总之，大数据的出现和发展为青年消费者提供一些可行的方法，他可以通过收集海量的数据，找出共同的部分，建立之间的相关联系，找出与之对应的关系，分析消费者的购买行为和影响因素。广大青年消费者对于大数据的概念也在了解运用并且大数据也在潜移默化的影响着青年消费者的购车行为。
3.大数据背景下青年消费者购车行为对汽车制造商及经销商的影响
大数据在汽车产品生产制造方面会提供更多的技术支持，让汽车产品变得更加个性化，精确性，从而为顾客带来更加极致的体验，提供更加便捷的出行。因此，分析大数据背景下消费者的购车行为在一定程度上对于汽车制造商的设计制造来说有利于收集最精确的客户需求，根据顾客需求设计制造车型。对于汽车制造商来说在一定程度上满足顾客多样化，个性化的需求，精准设计制造，也为公司节约生产制造成本[4]
汽车行业的大数据正在推动整体成本下降，大数据分析可以帮助经销商制定更加精确的营销计划，进而通过大数据分析可以的出青年消费者偏爱那种汽车，缩小目标市场，投其所好，精确销售。人工智能，大数据，云计算和物联网的结合便于更好的了解青年消费者的需求并根据个人需求量身定制，也使得大众设计更具吸引力，为消费者提供更加实用的车型。便于经销商创建更加具体的广告和营销活动，通过提高效率和最大限度的宣传其重要车型来节约营销成本，获得利润。
指导老师：马海英
[参考文献]
[1]赵辉.数据驱动商业：从消费者痕迹跟踪到消费者定位[EB/OL].中国企业家网，2013.11.01.
[2]陈思.大数据背景下基于网络整合数据的消费者行为分析[J].新闻传播，2013.
[3]傅俊.基于TSPS消费者行为模式的电商零售企业营销方式导向探索[J].新营销，2013.
[4]崔劲维.中国轿车市场细分及发展预测研究[D]吉林：吉林大学.2004.
（作者单位：黄河交通学院，河南 焦作 350108）
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