摘 要:畅销书《工业4.0-正在发生的未来》作者赵胜预测,2045年人与超级计算机一起生活。假设人与超级计算机一起生活,那么我们可从面部特征、手部特征、走路姿势、人体经络穴位、皮肤特征、生活习惯、口腔特征,来人为的判别出人和超级计算机。
关键词:生物特征;判别;人;超级计算机
一、各国政府对人工智能的重视
随着人工智能对社会和经济的影响日益显著,各国政府从国家战略层出台关于人工智能的发展政策,以表对人工智能发展的重视。
在我国,形成了以科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门共同参与的人工智能推进机制。从 2015 年开始,国务院先后发布多项支持人工智能发展的政策。
依照目前全球对人工智能的重视程度,我们有理由相信人与超级计算机一起生活是会到来的。
二、面部特征
目前人工智能主要通过人的面部特征人脸识别和虹膜识别来判别是否本人。人脸识别是通过数据采集、人脸检测、特征提取、分类识别,得出识别结果。
虹膜识别是通过虹膜图像采集、虹膜图像预处理、虹膜图像识别,得出识别结果。
可见人脸和虹膜是每个人的唯一生物特征,那么随着仿生技术的进步,人的肉眼是无法通过人脸来判别出人与超级计算机,虹膜由于处于特殊位置,人的肉眼也是无法识别。
面部特征中,人的肉眼可看见的是头发、眉毛、脸部变化、眼睛运动。
一头健康的头发中,至少有5%-15%的头发处于休眠期。休眠周期为3个月,休眠期的头发在梳头或洗澡时会自然脱落。也就是说我们仔细观察是否脱发便可以识别出人和超级计算机。
前额发际线,每个人的前额发际线也是唯一的,人的眉毛是会跟着人的面部表情的变化而运动,而超级计算机在人为仿生时会做的同一批次,统一发际线,眉毛不会跟随人的表情而移动。据研究数据显示,青、中年人多为一字型发际线,老年人前弧线型发际线居多,女人多数为美人尖型;自30岁起前发际线从两侧开始逐渐往后移动,50岁后连同头顶中间部分整个前发际线后退。而仿生的超级计算机出场设置的发际线即为终生发迹线,不会随着年纪的增大而产生任何变化。
人的眉毛的运动和形态分为5类:正常形态、喜悦状态、愤怒状态、悲伤状态,随着人的情绪起伏,脸部表情的变化,眉毛会产生视觉上的位移,而超级计算机是做不到这点的,可以通过眉毛是否会跟随人情绪的变化而产生运动来判别人与超级计算机。
人在遇到自己喜欢的人时脸部苹果肌位置会出现淡粉色,在跑步过程中因为身体产生的热量脸部苹果肌位置会出现淡粉色,因为太阳的照射脸部受热脸部苹果肌位置会出现淡粉色脸红,而超级计算机没有这些特征,根据人脸脸部苹果肌位置是否会出现淡粉色而判别人和超级计算机。
人类会眨眼睛,眨眼是一种迅速的闭眼动作,也称为瞬目反射。通常分为两种,一种为不自主的眨眼运动;另一种为反射性闭眼运动。而超级计算机没有这个特征。通过是否会眨眼动作来判别人和超级计算机。
三、手部特征
目前用于识别每个人的独立特征主要是指纹特征和手形、掌纹、掌静脉多种融合生物特征。
指纹识别的原理:图像采集、图像预处理、特征提取、特征比对,得出结果,如图1.
图1 指纹识别基本原理图
手形、掌纹和掌静脉3种生物特征识别系统流程图如图2所示。
图2 多特征融合识别系统
人的肉眼是无法识别出指纹、手形、掌纹、掌静脉这些生物特征的不同,但是可以识别出是否有指纹、掌纹等。除了指纹和掌纹之外,手指甲也是人和超级计算机的区别。
手指甲是人健康的晴雨表,人的指甲会长甲纵纹、甲横纹、甲板因为个人的身体状况不同出现薄厚的区分,摸着还会有凹凸不平的感觉。通过仔细观察手指甲的特征判别人和超级计算机。
人在比较热的环境中,手心会出汗液,而超级计算机是没有汗液特征,所以可以通过手心出汗来判别人与超级计算机。中医把脉,活体标物有正常的脉搏,而超级计算机没有。通过触摸是否有脉搏判别人和超级计算机。
四、走路姿势
我们每个人步行姿势都会有自己的特点。或许我们一般不会注意到,但这些特点确实存在。有的人走路永远都是急匆匆的,有的人则永远都走不快,有些走路脚步声特别大,有的人走路脚步声特别轻,有的人走路脚尖先着地,有的人走路脚后跟先着地,从一个人的走路姿势可以看出一个人的个性。
走路姿势的分类:步伐平稳型、步伐匆忙型、上身微倾型、高视阔步型、款款摇晃型、行动参差双手规则摆动型、八字型等。
而超级计算机的走路基于固定坐标系的运动学模型实现的,虽然可以完成各种走路动作,但是走路姿势比较单一。
五、人体经络穴位
人体的重要穴位大概有365,而超级计算机没有,当需要确认是人类还是超级机器人时,按压人体穴位会有麻、酸、沉、胀、痛的感觉。我们熟知的人中穴,众所周知,掐人中穴是传统中医采用的急救方法之一。中医学认为人中穴具有回阳救逆,清热开窍之疗效,刺激人中穴具有改善微循环,升高血压,调节重要器官血流的作用,还有利于节律性呼吸活动的运行。当有人晕倒时会下意识的掐人中。通过按压人体穴位观察人所做出的反应来判别人和超级计算机。
六、皮肤特征
当人在严寒环境中和看到惊恐画面的时候,竖毛肌就会收缩,带动汗毛将周围的皮肤牵拉起来,形成鸡皮疙瘩,同时汗毛竖起来,而超级计算机没有这些特征。
透过皮肤可以看见毛细血管,毛细血管在夏天清晰可见,在冬天不易观察到,而超级计算机没有这个特征。
七、生活习惯
人需要喝水。研究表明,一个人每天至少需要补充8杯水,用以补充人体需要的各种物质,排出体内废物,调节人体温度。倘若一个人长期处于缺水状态,则其健康将受到严重威胁。缺水容易导致脱水,并影响体内各个系统的正常运转。而超级计算机不用喝水。通过观察是否喝水来判别人和超级计算机。
八、口腔特征
人的口腔中会分泌唾液(俗称口水)。研究表明,不同体质的健康人群中唾液分布有一定规律性。而超级计算机没有这一特征。通过观察口腔中是否会分泌唾液来判别人和超级计算机。
九、总结
人工智能融合了计算机科学、统学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科。当人工智能真的像人类期望中拥有像人一样的智力和能力时,笔者认为可以从面部特征、手部特征、走路姿势、人体经络穴位、皮肤特征、生活习惯、口腔特征,来人为的判别出人和超级计算机。
[参考文献]
[1]趙胜,第五次革命:超级人工智能,前沿,2016(5):26;
[2]陈旭、孔佩慧,中国人头发的年生长变化 ,中华皮肤科杂志,2015年4月第48卷第4期,295;
[3]蒋阿娟、张文娟,人脸识别综述,人工智能及是被技术,2019年第1期,173;
[4]赵茹、高景、曹海茹,正常成年男性前发际线分类的临床研究,中华整形外科杂志,2011年9月第27卷第5期,356;
[5]德勤中国,中国人工智能行业综述,科技中国,2019年1月第1期;65-66.
(作者单位:北京佳光科技有限公司,北京 100080)
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