桑雨垚

　　

　　摘 要：曲线拟合方法是科学实验数据处理重要方法之一，通过求得的逼近函数可以反映实验数据的关系，且可以对系统做出结论或预测。本文采用最小二乘逼近作为拟合实验数据的方法，建立了求解具体科学实验问题的最小二乘法法方程，通过实例计算得到了最优逼近拟合函数。

　　关键词：最小二乘法；科学实验；拟合

　　科学实验不可缺少的环节之一是记录和整理观测数据，从而对实验进行分析和讨论，找到实验规律及本质。实验数据的处理是通过观测数据，利用科学方法来解析数据之间的关系。曲线拟合是对系统做出结论或预测的重要手段，最小二乘法是曲线拟合最常用的方法之一。利用最小二乘法求解步骤，根据实验数据特性及规律，确定拟合曲线的近似数学表达形式，通过建立符合具体问题的求解法方程，数值计算得到最优逼近拟合函数。

　　3 结论

　　本文逐步通过最小二乘法求解步骤，根据具体化学实验数据特性及规律，确定拟合曲线的近似数学表达形式为指数形式，通过数值计算建立了最小二乘法的求解法方程，数值计算得到最優逼近拟合函数。

　　[参考文献]

　　[1]田垅，刘宗田.最小二乘法分段直线拟合[J].计算机科学，2012，39（6）：482-484.

　　[2]程玉民.移动最小二乘法研究进展与述评[J].计算机辅助工程，2009，18（2）：5-11.

　　[3]刘浩 等.基于MATLAB的静压导轨直线度最小二乘法误差分析[J].机床与液压，2018，14：115-117.

　　[4]张东林.分段最小二乘法曲线拟合[J].沈阳大学学报，1994（2）：80-83.

　　（作者单位：山东省昌乐二中，山东 昌乐 262400）