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移动学习在深化宏观教育改革中的应用优势与改进

时间:2023/11/9 作者: 散文百家·下旬刊 热度: 13701
吴海燕

  摘? 要:当前,伴随着智能机和移动无线科学通信技术日新月异的发展和知识瞬息万状的更新,微信学习和各类教学培训APP变成人们积极获取知识的主要途径。移动学习因其使用方便、及时迅速、互动性强成为人们学习的首选方法。本论文以教育综合改革和发展规划的纲要为背景,探讨当下移动学习的现状、亮点以及如何优化和进一步推广,促使移动学习可以有效促进教育综合该和和发展。

  关键词:移动学习;深化宏观教育改革;应用优势;改进

  当前,价格低廉的通信技术装备运用在教学中的方式在全球开始推广,比如可携带的移动实验室就是在移动设备装载存储卡和配套的传感探头,就能收集一定区域内的理化参数,包括但不限于温湿度、维度、受力情况等,方便人们在教学中对外界真实地理的认知能力。通过移动实验室的学习,帮助我们从室内课堂扩张到室外课堂,利于我们真实感受野外环境。

  一、移动学习在教育中表现出的亮点

  1.移动性。

  移动学习最大的亮点是移动性,学习者学习时,不用局限于时间空间的限制,在任何时候任何地方都能轻松方便的进行学习。智能手机的方便携带和城市各处免费可用的wifi又进一步促进学生随时随地学习。

  2.普及性。

  智能手机用户数量在逐年增加,带动了移动学习人数的大增。当前形式多样的学习资源里,最重要的应当属微信学习和各类教学培训APP,内容多样,涉及人文、经管、历史、网络技术、英语学习等各个领域,可以迎合不同人员的需求。操作简单,学习内容丰富,不仅是学习各科知识,还包括各种网络资源,因此拥有庞大的用户群体,同时有助于我们毕生学习,有助于为建设学习型社会,增加人民涵养。

  3.个性化。

  移动学习通常更注重学习的积极性和方向性。以需求和爱好为着眼点,结合个人状况,合理寻找学习资料,科学计划学习时间和地点,主动学习,有效处理1个或多个问题,或是科学化的总体学习。与此同时,网上可以找到好多志趣相同小伙伴,一起在网上学习、沟通,针对疑难问题共同研究,极大提升学习的主动性、趣味性和效率。相对传统课堂学习老师滔滔不绝授课学生只能被动接受的学习方式,移动学习促使学习者学习时间更加自由,可以保持良好的学习主动性。针对丰富的移动学习内容,可以根据自己的需求和爱好,实现学习资源的私人订制,完成个性化的学习。

  二、教学作用与发展机会

  1.古今对比。

  归根结底,移动学习对传统课堂教学的影响主要体现在教学主客观方、教育方式、思维方式的转变。教学主客观方是指教师、学生、讲义、教学设备,教师的教育方式是填鸭式的,老师边写边说,学生奋笔疾书,避免漏记老师说的知识点,整体的学习理念和思维方法都是刻在老师脑子里面的,学生只能死背硬记,不能活学活用。随着科学技术和通信技术的快速发展,传统教育和新技术的结合,老师更多时候通过科学的指引作用,促进学生对学习方法的思考,增加学生的学习力,避免浪费大量时间来记笔记,学生也有时间来进行实践活动。智能机的普及,使每个人拥有一台方便携带的自主学习机的想法成为现实,有助于毕生学习的习惯养成。

  2.发展机遇。

  现代信息技术的变革引发新的设备教育的运用,根据量化其学习因素和计算机新建模方法将各式各样的学习因素精确量化,比如将心理素质、忍耐力、持久力、毅力、智力等学习因素以数字的形式进行表现,并分析各种各种各样学习因素之间的相关性,通过先进的计算机编程或建模方法,使学生可以快速获取先进教师的经验和智慧。如何才能实现人机的无缝对接和教育的智能化呢?教师可以通过检测学生随身携带的便携式设备,检验并随时记载学生生理、心理、学习、大脑等各方面的详细数据,每个学生的生理、心理、学习、大脑等因素都可以从大数据表上观测到,进而挖掘到学生日常发现不了的学习毛病。針对学生的学习缺陷,利用大数据与人工智能的剖析,为每位学生私人订制符合个人成长和提升的学习计划。这是传统无法比拟和不可替代的。移动教育使电脑与教育的无缝衔接达成,树立了电脑在教育中的无可代替性。

  智能教育的普及带来好多益处,一是将当前教育体制中因个人差异或家庭条件等各种因素被舍弃的差生,可以接受最优秀的教育。二是让不同年龄不同地区不同受教育程度的人们都可以自由选择自己需求的课程进修,并不断受益。人们通常有一个误区,在学生毫不知情的条件下收集的数据才是最真实最有价值的,但由于人类的大脑运转速度和心理活动等数据很难采集到,目前电子传感器不能检测到,所以大部分信息是不能通过电子检测设备采集的,就是说对于人类来说,这部分数据是一片空白的,但这部分数据实际上却是价值不菲的。一般来说,可以准确收集到的数据,例如时间、学习效率、准确率等,大数据的作用是有限的,关键在于未能准确采集的数据,大数据的作用是重大的。现代信息技术设备,通过将各种学习因素数据化,进一步深挖和研究影响学生学习效果的指标,从而拟定针对自我爱好和兴趣的,快速提升的学习方法和战略,随着数据的大量积累,模型的准确度会逐步提升。

  三、结语

  以前,因材施教的思想在地域,时空,紧缺的教育资源的束缚下,仅在少数大城市推广实施。许多地区的学生没有办法实时获取急需的教育资源。但在科学技术和通信技术的快速发展的大数据时代,拥有强大存储能力和运算能力的电脑只要联网,就可以搜集到各式各样的优质教学资源,学生可以实时获取所需学习资源。

  参考文献:

  [1]和秋梅,何良胜.以能力为本构建高职机械制造专业技术基础课程群[J].职业技术教育,2017,(17).

  [2]宋秋前.有效教学的涵义和特征[J].教育发展研究,2017,(09).
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