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一、大数据时代下大数据与图书馆的关系阐述

大数据时代的基本特征集中体现在其数据分析、数据挖掘等方面的重要优势。大数据时代具体包括了四项基本特征：信息容量大、工作效率高、信息种类多、信息价值高。创新模式来实现异构信息同时接入与实时信息处置。图书馆的数据来源非常广泛，一方面可以通过工作过程中数据与信息的积累来获得，另一方面可以从互联网、云计算等众多环节中获取。大数据能快速、准确地从庞大的数据库中把有价值的数据成功提取出来，此功能对图书馆的长远发展具有重要的意义。

二、大数据时代下的高校图书馆创新发展的建议

(一)构建起科学的高校图书馆发展战略

第一，图书馆领导者必须要高瞻远瞩，针对图书馆的现状选择与之相配套的大数据技术，要考虑到图书馆所处方位、服务范围等各个环节，同时也要考虑到分层、分级、分类等工作环节，尝试创建大数据下各种类型的科学模型。第二，图书馆必须创建大数据下的新型管理机构，保证能科学有效地管理好工作流程中出现的各类数据。对各类数据搜集、使用与管理要制定科学的方案，各部门要协同合作，共同做好图书馆工作。第三，图书馆要尝试在服务环节引入大数据技术，通过完善以往的服务方法，为读者提供快捷的服务。

(二)广泛地运用大数据技术提升图书馆服务

现在的图书馆已经开始尝试运用大数据技术。此类技术的运用能提升大数据之存储、管理能力，具有容量大、稳定可靠、非常实用等特点。数据挖掘技术可以成功地把人工智能、统计学等多种模式有效融合起来，能从庞大的数据库中把有价值的数据成功提取出来，图书馆要继续加大其大数据建设，要与时俱进，在技术上实现突破，要借用新型大数据技术，来创新发展图书馆的大数据，提高图书馆的服务质量。

(三)构建高校机构知识库促进科研发展

机构知识库的创建，可以具有对有效数据的上传和存储功能，鼓励研究者们积极上传有价值的数据，为数据库提供高质量的信息，让所有的人都享受到数据分享带来的便利。因此，高校图书馆应逐步构建起完整的机构知识库应该包含成果库、监管库等多个分支，通过成果库的展示，把专家学者的先进经验和理论呈现给更多的研究者。

　　首先，机构知识库里的信息分为公开与非公开两种类型，公开信息包括发表了的论文、通过了的报告等内容；非公开信息涵盖了实验记录、教案等很多内容。非公开信息为机密信息，不是所有人员都可以随便访问的，访问范围一般是有所指向的；访问权限根据需要进行设计，包括下载、评议等权限。其次，应通过监管库的建设，把各部门、各研究者的研究成果进行归类整理，为学校团队、个人的研究提供展示交流的舞台。机构知识库里的许多信息都是在实验过程中得来的，是最直接、最真实、最有价值的信息，很多信息还没有研究透彻，需要在此基础上继续进行深入探究。

(四)加强高校图书馆大数据人才培养

首先，从校内而言，应通过提高工资待遇吸引更多的高科技人才；应加强内部员工培训，希望通过有目的的培训活动，提高内部职工的大数据技术能力。鼓励各高校同企业结对子，帮助各企业培养更多的此类高科技人才。其次，从校外而言应鼓励优质企业强强联手，为培养大数据专业工程硕士提供广阔的舞台。各图书馆也要高度重视并创新大数据下优质人才培养模式，争取有更多优质人才加入到图书馆大数据管理工作当中来。

(五)不断推荐高校智慧型、服务型图书馆建设

高校应逐步创建智慧型、服务型图书馆，有效地增强图书馆的智能化水平与资源共享的能力。当前，影响图书馆资源共享的最重要因素就是图书馆档案资源不完整。图书馆要在计算技术的基础上，大力发展“中国档案云”，对图书馆的档案资源展开整合，涵盖了档案机构同图书馆、博物馆等多个部门间的合作，创建资源共享平台。

　　同时，图书馆要根据当前馆内的实际情况，逐步增强智能化能力，运用新型技术对有价值的低密度信息展开研究。要根据读者信息与实际需求，提供高质量的服务。要创设读者信息数据库，通过对读者信息的整理和分类，能及时发现读者的需求。同时，图书馆要借助大数据里的信息，把有价值的数据通过多媒体的帮助展现给更多的读者，进一步增强图书馆的社会功能。

三、结语

大数据时代已经到来，图书馆要实现飞速发展，就必须重视大数据的运用与发展，图书馆把各类数据转化为信息与知识的能力如何，直接决定了图书馆的服务质量，体现了图书馆的竞争能力。所以图书馆必须要创新发展，开发出与大数据时代相匹配的新型服务模式，要利用大数据在数据分析、数据挖掘等方面的重要优势，不断地推进高校图书馆服务的升级，促进高校图书馆在大数据时代下的创新发展。